# PERF03-BP01 データアクセスとストレージ要件に最適な専用データストアを使用する
データの特性 (共有可能、サイズ、キャッシュサイズ、アクセスパターン、レイテンシー、スループット、データの持続性など) を理解して、ワークロードに適した専用データストア (ストレージまたはデータベース) を選択します。
**一般的なアンチパターン:**
+ 特定のタイプのデータストアに関する社内知識と経験があるため、1 つのデータベースソリューションに固執する。
+ すべてのワークロードのデータの保存とアクセスの要件が類似していると考えている。
+ データアセットのインベントリにデータカタログを実装していない。
**このベストプラクティスを活用するメリット:** データの特性と要件を理解することで、ワークロードのニーズに適した、最も効率的でパフォーマンスの高いストレージテクノロジーを判別できます。
**このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル:** 高
## 実装のガイダンス
データストレージを選択して実装する際は、クエリ、スケーリング、ストレージの特性がワークロードのデータ要件をサポートしていることを確認します。AWS では、ブロックストレージ、オブジェクトストレージ、ストリーミングストレージ、ファイルシステム、リレーショナル、key-value、ドキュメント、インメモリ、グラフ、時系列、台帳などのデータベースをはじめとした、さまざまなデータストレージとデータベーステクノロジーを提供しています。各データ管理ソリューションには、ユースケースとデータモデルをサポートするために使用できるオプションと設定があります。データの特性と要件を理解することで、モノリシックなストレージテクノロジーや制約の多い汎用的なアプローチから脱却し、データの適切な管理に集中できます。
### 実装手順
+ ワークロードに存在するさまざまなデータタイプを棚卸しします。
+ 次のようなデータの特性と要件を理解して文書化します。
+ データタイプ (非構造化、半構造化、リレーショナル)
+ データ量と増加
+ データ保存期間: 永続、一時的、一過性
+ ACID 特性 (原子性、一貫性、独立性、耐久性) の要件
+ データアクセスパターン (読み取りが多い、または書き込みが多い)
+ レイテンシー
+ スループット
+ IOPS (1 秒あたりの入出力操作数)
+ データの保管期間
+ 各自のデータ特性に合致する、AWS 上のワークロードで使用できるさまざまなデータストアについて確認します (「 [PERF01-BP01 利用可能なクラウドサービスと機能について学び、理解する](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md)」で説明されています)。AWS のストレージ技術とその主な特徴を例としていくつか挙げます。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ データプラットフォームを構築する場合は、AWS の [最新のデータアーキテクチャ](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) を活用して、データレイク、データウェアハウス、専用データストアを統合します。
+ ワークロードのデータストアを選択する際に考慮すべき主なポイントは次のとおりです。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ 非運用環境で実験とベンチマーキングを行い、どのデータストアがワークロード要件に対応できるかを特定します。
## リソース
**関連ドキュメント:**
+ [Amazon EBS Volume Types](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Amazon EC2 ストレージ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS: Amazon EFS Performance](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Amazon FSx for Lustre Performance](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Amazon FSx for Windows File Server Performance](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier: Amazon Glacier ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3: リクエストレートとパフォーマンスに関する考慮事項](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [AWS でのクラウドストレージ](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [Amazon EBS I/O の特性](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [AWS でのクラウドデータベース ](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected)
+ [AWS Database Caching ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected)
+ [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Aurora を使用する際のベストプラクティス ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Redshift performance ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Athena top 10 performance tips ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Redshift Spectrum ベストプラクティス ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon DynamoDB ベストプラクティス](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Choose between Amazon EC2 and Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-sql-server/comparison.html)
+ [ Best Practices for Implementing Amazon ElastiCache ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/BestPractices.html)
**関連動画:**
+ [Deep dive on Amazon EBS](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [Optimize your storage performance with Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [Modernize apps with purpose-built databases](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [ Amazon Aurora storage demystified: How it all works ](https://www.youtube.com/watch?v=uaQEGLKtw54)
+ [ Amazon DynamoDB deep dive: Advanced design patterns ](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM)
**関連する例:**
+ [Amazon EFS CSI Driver](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [Amazon EBS CSI Driver](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [Amazon EFS Utilities](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [Amazon EBS Autoscale](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [Amazon S3 のサンプル](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [Optimize Data Pattern using Amazon Redshift Data Sharing](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ [データベースの移行](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples)
+ [MS SQL Server - AWS Database Migration Service (AWS DMS) Replication Demo](https://github.com/aws-samples/aws-dms-sql-server)
+ [Database Modernization Hands On Workshop](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop)
+ [Amazon Neptune サンプル](https://github.com/aws-samples/amazon-neptune-samples)