PERF08-BP05 さまざまなパフォーマンス関連戦略を使用する
状況に応じて、複数の戦略を活用してパフォーマンスを向上させます。たとえば、過剰なネットワーク呼び出しやデータベース呼び出しを防止するためにデータキャッシングなどの戦略を使用する、データベースエンジンの読み込み速度を向上させるためにリードレプリカを使用する、データボリュームを削減するためにデータのシャーディングまたは圧縮を可能な限り使用する、ブロッキングを回避するために利用可能になった結果をバッファし、ストリーミングするなどの戦略を使用します。
ワークロードに変更を加えた後、メトリクスを収集して評価し、それらの変更の影響を判断します。システムおよびエンドユーザーに対する影響を測定して、トレードオフがワークロードにどのような影響を与えるかを理解します。負荷テストなどの体系的なアプローチを使用して、トレードオフによってパフォーマンスが向上するかどうかを調べます。
一般的なアンチパターン:
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顧客からの苦情がなければ、ワークロードのパフォーマンスが十分であると考えている。
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パフォーマンス関連の変更を行った後にのみ、パフォーマンスに関するデータを収集する。
このベストプラクティスを活用するメリット: パフォーマンスとリソース使用率を最適化するには、統合された運用ビュー、リアルタイムの詳細なデータ、履歴参照が必要です。ダッシュボードを作成し、データに関するメトリクスの計算を実行して、ワークロードが時間の経過とともに変化するのに伴い、ワークロードの運用と利用に関する洞察を得ることができます。
このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル: 低
実装のガイダンス
データ駆動型のアプローチでアーキテクチャを進化させる: ワークロードに変更を加えた後、メトリクスを収集して評価し、変更の影響を判断します。システムおよびエンドユーザーに対する影響を測定して、トレードオフがワークロードにどのような影響を与えるかを理解します。負荷テストなどの体系的なアプローチを使用して、トレードオフによってパフォーマンスが向上するかどうかを調べます。
リソース
関連ドキュメント:
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