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# データ収集
<a name="discovery-tool-data-collection"></a>

## 検出ツールの収集スケジュール
<a name="discovery-tool-scheduling"></a>

最初の検出コレクション後、リソースの競合を避けるために、検出ツールはずらされたスケジュールで引き続き実行されます。
+ VMware 検出 – 1 時間ごと (:00 UTC)
+ Hyper-V 検出 – 1 時間ごと (:20 UTC)

検出ツールは、以下の独立したモジュールを通じて OS メトリクスも収集します。各モジュールには独自のずらしスケジュールがあります。
+ ネットワークメトリクス – 15 秒ごとに、大規模な環境では頻度が低下する可能性があります
+ サーバーパフォーマンスメトリクス – 10 分ごと (:03、:13、:23、:33、:43、:53 UTC)
+ ストレージパフォーマンスメトリクス – 10 分ごと (:07、:17、:27、:37、:47、:57 UTC)
+ 実行中のプロセス – 時間単位 (:40 UTC)
+ サーバープロビジョニングデータ – 毎日 (00:05 UTC)
+ ストレージプロビジョニングデータ – 毎日 (00:35 UTC)
+ ネットワークインターフェイス – 毎日 (01:05 UTC)
+ SQL Server 検出 – 毎日 (03:05 UTC)
+ Oracle データベース検出 – 毎日 (05:05 UTC)

Collect **data now** を使用して、各 OS メトリクスモジュールを個別に起動、停止、またはトリガーできます。

コレクションを手動で実行するには、**アクション**メニューから以下を選択します。
+ **開始** — 検出モジュールを有効にします。
+ **Stop** – 検出モジュールを無効にします。
+ **今すぐデータを収集**する — 検出をすぐに開始します。このオプションは、ネットワークに変更を加えた後などに使用します。

これらのアクションはモジュールごとに適用されます。OS メトリクスモジュールは個別に制御できます。

### OS データ収集の試行
<a name="discovery-tool-os-collection-attempts"></a>

新しいサーバーが検出されると、検出ツールは各 IP アドレスとホスト名に対して設定された各認証情報を試行します。検出ツールは有効な認証情報を検出した後、新しい認証情報を追加しない限り、その認証情報を引き続き使用します。

収集に失敗すると、検出ツールは 3 分、30 分、2 時間、6 時間後にサーバーのネットワークデータの収集を試みます。4 回試行に失敗すると、検出ツールは 6 時間に 1 回、設定されたすべての認証情報を引き続き試します。

## 検出されたインベントリ
<a name="discovery-tool-inventory"></a>

検出ソースを設定すると、**検出ツールのステータス**フレームで**検出されたサーバーの数**の値が増加し始めます。設定されたソースの検出ステータスは、**コレクションモジュール**フレームで **Enabled** に変わります。インベントリページには、VMware VMsHyper-V VMs、インポートされたサーバーなど、設定されたすべてのソースのサーバーが表示されます。各サーバーは、モジュールごとにソースとコレクションのステータスを表示します。

**検出されたインベントリ**ページに移動して、検出ツールが検出したサーバーを確認します。このページから、**インベントリのダウンロード**を選択して、すべての設定済みソースの MPA ファイル、パフォーマンス使用率データ、データベース情報、server-to-server通信情報など、最大 30 日間の収集データを含む ZIP ファイル (`discovery_tool_export.zip`) をダウンロードします。

検出ツールが引き続き動作している間に ZIP ファイルをダウンロードし、部分的な結果を取得できます。このファイルを[移行評価](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-assessments.html)にアップロードして、移行のビジネスケースを取得します。

### エクスポートオプション
<a name="discovery-tool-export-options"></a>

データをエクスポートするときは、次のオプションを使用してエクスポートをカスタマイズできます。

**日付範囲**

開始日と終了日を選択して、その期間内に収集されたデータのみをエクスポートします。両方の日付が含まれます。最大日付範囲は 30 日です。

**注記**  
検出ツールは、収集されたデータを最大 30 日間保存します。30 日以上のデータが必要な場合は、30 日ごとに増分エクスポートを実行してすべてのデータをキャプチャします。

**モジュールの選択**

エクスポートに含めるデータモジュールを選択します。すべてのモジュールをエクスポートすることも、特定のモジュールを選択することもできます。


| モジュール | 説明 | 
| --- | --- | 
| VMware データ | vCenter サーバーからの仮想マシンインベントリ | 
| Hyper-V データ | Hyper-V ホストからの仮想マシンインベントリ | 
| ネットワークデータ | サーバー間のネットワーク接続 | 
| サーバーインベントリ | サーバーハードウェアと OS 情報 | 
| サーバーパフォーマンスメトリクス | CPU、メモリ、ネットワーク使用率 | 
| サーバーストレージのパフォーマンス | ディスク IOPS とスループット | 
| ストレージ設定 | ディスクとボリュームの設定 | 
| ネットワークインターフェイス | ネットワークアダプタの詳細 | 
| プロセスメトリクス | 実行中のプロセス | 
| SQL Server データ | SQL Server データベースインベントリ | 
| Oracle Database データ | Oracle データベースインベントリ – CDBs、PDBs、機能、オプション、コンポーネント | 

モジュールを選択しない場合、検出ツールは使用可能なすべてのデータをエクスポートします。

### 収集されたデータポイント
<a name="discovery-tool-data-points"></a>

検出ツールは、VMware、Hyper-V、OS メトリクス、データベース、ネットワークコンポーネント全体の包括的なデータを収集します。以下のセクションでは、各コンポーネント用に収集された特定のデータポイントについて詳しく説明します。

#### VMware データ収集
<a name="discovery-tool-vmware-data"></a>

この表は、検出ツールによって収集された VMware 仮想マシン情報を示しています。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| vm\_name | String | VM 情報 | 「w2k22-snmpd-v2-en-us-mssql-2022-testcase4-1」 | 
| vm\_id | String | VM 情報 | 「vm-30920」 | 
| vm\_uuid | String | VM 情報 | 「4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0」 | 
| powerstate | String | VM 情報 | 「poweredOn」 | 
| ホスト | String | VM 情報 | 「esxi-70-node1.testlab.local」 | 
| primary\_ip\_address | String | VM 情報 | 「192.168.0.52」 | 
| cpus | 整数 | VM 情報 | 2 | 
| メモリ | 整数 | VM 情報 | 4096 | 
| total\_disk\_capacity\_mib | 整数 | VM 情報 | 32768 | 
| os\_according\_to\_the\_configuration\_file | String | VM 情報 | 「Microsoft Windows Server 2016 以降 (64 ビット）」 | 
| max\_cpu\_usage\_pct\_dec | 浮動小数点数 | VM のパフォーマンス | 79.33 | 
| avg\_cpu\_usage\_pct\_dec | 浮動小数点数 | VM のパフォーマンス | 45.06 | 
| max\_ram\_usage\_pct\_dec | 浮動小数点数 | VM のパフォーマンス | 63.99 | 
| avg\_ram\_utl\_pct\_dec | 浮動小数点数 | VM のパフォーマンス | 29.27 | 

#### Hyper-V データ収集
<a name="discovery-tool-hyperv-data"></a>

この表は、検出ツールによって収集された Hyper-V 仮想マシン情報を示しています。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| vm\_name | String | VM 情報 | 「win2022-hyperv-test-01」 | 
| vm\_id | String | VM 情報 | 「a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890」 | 
| powerstate | String | VM 情報 | 「実行中」 | 
| cpus | 整数 | VM 情報 | 4 | 
| memory\_mb | 整数 | VM 情報 | 8192 | 
| disk\_paths | String | ディスク | 「C:\\\\VMs\\\\disk1.vhdx」 | 
| disk\_size\_gb | 浮動小数点数 | ディスク | 127.0 | 
| network\_adapters | String | Network | 「00:15:5D:01:02:03」 | 
| ip\_addresses | String | Network | 「10.0.1.50」 | 
| host\_name | String | ホスト | 「hyperv-host-01.example.com」 | 
| host\_os\_version | String | ホスト | 「Windows Server 2022 Datacenter」 | 
| cluster\_name | String | ホスト | 「FailoverCluster01」 | 
| ハイパーバイザー | String | VM 情報 | 「ハイパー V」 | 

#### インポートされたサーバーデータ
<a name="discovery-tool-bare-metal-data"></a>

インポートされたサーバーは自動検出されません。これらは CSV ファイルを介してインポートされます。検出ツールは、インポートされたサーバーのハイパーバイザーレベルのデータを収集しません。代わりに、インポート時に各サーバーに関連付けられた OS 認証情報を使用して、データベース、ネットワーク、OS メトリクスデータを収集します。

## 検出ツールの OS 関連データ
<a name="discovery-tool-os-data"></a>

検出ツールは、SSH (Linux) と WinRM (Windows) を介してサーバーインベントリ、パフォーマンス、ストレージ、ネットワークインターフェイスを収集し、データを処理します。次の表は、収集されたデータポイントを示しています。

### サーバーインベントリ (server\_inventory.csv)
<a name="discovery-tool-os-server-inventory"></a>

サーバーのプロビジョニング (ハードウェアと OS の設定) と集約されたストレージパフォーマンスを組み合わせます。24 時間ごとに収集されます。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| server\_id | String | Server Info | 「vm-web-server-01」 | 
| server\_name | String | Server Info | 「web-server-01」 | 
| resource\_type | String | Server Info | 「virtual\_machine」 | 
| power\_state | String | Server Info | 「実行中」 | 
| os\_type | String | Server Info | 「Linux」 | 
| os\_name | String | Server Info | 「Amazon Linux」 | 
| os\_version | String | Server Info | 「2023」 | 
| primary\_hostname | String | Server Info | 「web-server-01.example.com」 | 
| primary\_ip\_address | String | Server Info | 「10.0.2.101」 | 
| ネットマスク | String | Server Info | 「255.255.255.0」 | 
| total\_num\_network\_cards | 整数 | Server Info | 2 | 
| total\_num\_disks | 整数 | Server Info | 1 | 
| cpu\_count | 整数 | Server Info | 4 | 
| total\_memory\_gb | 浮動小数点数 | Server Info | 15.88 | 
| server\_uuid | String | Server Info | 「4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0」 | 
| smbios\_uuid | String | Server Info | 「4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0」 | 
| cluster\_name | String | Server Info | 「production-cluster-01」 | 
| hypervisor\_object\_id | String | Server Info | 「vm-30920」 | 
| hypervisor\_type | String | Server Info | 「VMware」 | 
| hypervisor\_version | String | Server Info | 「8.0.0」 | 
| hypervisor\_hostname | String | Server Info | 「esxi-node1.example.com」 | 
| hypervisor\_host\_id | String | Server Info | 「host-1234」 | 
| hypervisor\_id | String | Server Info | 「4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0」 | 
| disk\_read\_iops\_avg | 浮動小数点数 | ストレージパフォーマンス | 12.5 | 
| disk\_read\_iops\_peak | 浮動小数点数 | ストレージパフォーマンス | 245.0 | 
| disk\_write\_iops\_avg | 浮動小数点数 | ストレージパフォーマンス | 8.3 | 
| disk\_write\_iops\_peak | 浮動小数点数 | ストレージパフォーマンス | 180.0 | 
| disk\_total\_iops\_avg | 浮動小数点数 | ストレージパフォーマンス | 20.8 | 
| disk\_total\_iops\_peak | 浮動小数点数 | ストレージパフォーマンス | 425.0 | 
| disk\_read\_throughput\_avg\_mbps | 浮動小数点数 | ストレージパフォーマンス | 1.2 | 
| disk\_read\_throughput\_peak\_mbps | 浮動小数点数 | ストレージパフォーマンス | 24.5 | 
| disk\_write\_throughput\_avg\_mbps | 浮動小数点数 | ストレージパフォーマンス | 0.8 | 
| disk\_write\_throughput\_peak\_mbps | 浮動小数点数 | ストレージパフォーマンス | 18.0 | 
| disk\_total\_throughput\_avg\_mbps | 浮動小数点数 | ストレージパフォーマンス | 2.0 | 
| disk\_total\_throughput\_peak\_mbps | 浮動小数点数 | ストレージパフォーマンス | 42.5 | 

### サーバーパフォーマンスメトリクス (server\_performance\_metrics.csv)
<a name="discovery-tool-os-server-performance"></a>

CPU、メモリ、ネットワークスループットの使用率。10 分ごとにサンプリングされ、30 日間にわたって集計されます。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| server\_id | String | Server Info | 「vm-web-server-01」 | 
| data\_source | String | Server Info | 「OS」 | 
| cpu\_utilization\_avg\_pct | 浮動小数点数 | CPU | 45.06 | 
| cpu\_utilization\_peak\_pct | 浮動小数点数 | CPU | 79.33 | 
| cpu\_count | 整数 | CPU | 4 | 
| memory\_total\_gb | 浮動小数点数 | メモリ | 15.88 | 
| memory\_utilization\_avg\_pct | 浮動小数点数 | メモリ | 29.27 | 
| memory\_utilization\_peak\_pct | 浮動小数点数 | メモリ | 63.99 | 
| network\_in\_avg\_mbps | 浮動小数点数 | Network | 0.52 | 
| network\_in\_peak\_mbps | 浮動小数点数 | Network | 12.3 | 
| network\_out\_avg\_mbps | 浮動小数点数 | Network | 0.31 | 
| network\_out\_peak\_mbps | 浮動小数点数 | Network | 8.7 | 
| network\_total\_avg\_mbps | 浮動小数点数 | Network | 0.83 | 
| network\_total\_peak\_mbps | 浮動小数点数 | Network | 21.0 | 

### ストレージパフォーマンス (server\_storage\_performance.csv)
<a name="discovery-tool-os-storage-performance"></a>

ボリュームごとのディスク I/O とスペース使用率。10 分ごとにサンプリングされ、30 日間にわたって集計されます。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| server\_id | String | Server Info | 「vm-web-server-01」 | 
| data\_source | String | Server Info | 「OS」 | 
| disk\_volume\_id | String | ボリューム情報 | 「/dev/nvme0n1p1」 | 
| disk\_mount\_point | String | ボリューム情報 | "/" | 
| file\_system | String | ボリューム情報 | 「xfs」 | 
| disk\_total\_gb | 浮動小数点数 | ディスク容量 | 30.0 | 
| disk\_used\_gb | 浮動小数点数 | ディスク容量 | 12.5 | 
| disk\_free\_gb | 浮動小数点数 | ディスク容量 | 17.5 | 
| disk\_read\_iops\_avg | 浮動小数点数 | ディスク I/O | 12.5 | 
| disk\_read\_iops\_peak | 浮動小数点数 | ディスク I/O | 245.0 | 
| disk\_write\_iops\_avg | 浮動小数点数 | ディスク I/O | 8.3 | 
| disk\_write\_iops\_peak | 浮動小数点数 | ディスク I/O | 180.0 | 
| disk\_total\_iops\_avg | 浮動小数点数 | ディスク I/O | 20.8 | 
| disk\_total\_iops\_peak | 浮動小数点数 | ディスク I/O | 425.0 | 
| disk\_read\_throughput\_avg\_mbps | 浮動小数点数 | ディスクスループット | 1.2 | 
| disk\_read\_throughput\_peak\_mbps | 浮動小数点数 | ディスクスループット | 24.5 | 
| disk\_write\_throughput\_avg\_mbps | 浮動小数点数 | ディスクスループット | 0.8 | 
| disk\_write\_throughput\_peak\_mbps | 浮動小数点数 | ディスクスループット | 18.0 | 
| disk\_total\_throughput\_avg\_mbps | 浮動小数点数 | ディスクスループット | 2.0 | 
| disk\_total\_throughput\_peak\_mbps | 浮動小数点数 | ディスクスループット | 42.5 | 

### ストレージ設定 (storage\_config.csv)
<a name="discovery-tool-os-storage-config"></a>

物理ディスクハードウェアの詳細。24 時間ごとに収集されます。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| server\_id | String | Server Info | 「vm-web-server-01」 | 
| disk\_controller\_id | String | ディスク情報 | 「/dev/sda」 | 
| vmdk\_vhd\_file\_name | String | ディスク情報 | 「web-server-01.vmdk」 | 
| disk\_volume\_type | String | ディスク情報 | 「仮想」 | 
| disk\_provisioned\_gb | 浮動小数点数 | ディスク情報 | 30.0 | 
| disk\_device\_type | String | ディスク情報 | 「SCSI HDD」 | 
| disk\_interface\_type | String | ディスク情報 | 「SCSI」 | 
| disk\_protocol | String | ディスク情報 | 「LSI ロジック SAS」 | 

### ネットワークインターフェイス (network\_interfaces.csv)
<a name="discovery-tool-os-network-interfaces"></a>

ネットワークアダプタの設定。24 時間ごとに収集されます。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| server\_id | String | Server Info | 「vm-web-server-01」 | 
| interface\_name | String | インターフェイス情報 | 「eth0」 | 
| interface\_index | 整数 | インターフェイス情報 | 2 | 
| mac\_address | String | インターフェイス情報 | 「0A:1B:2C:3D:4E:5F」 | 
| adapter\_type | String | インターフェイス情報 | 「vmxnet3」 | 
| virtual\_network\_name | String | インターフェイス情報 | 「VM ネットワーク」 | 
| virtual\_network\_id | String | インターフェイス情報 | 「dvportgroup-1234」 | 
| virtual\_switch | String | インターフェイス情報 | 「vSwitch0」 | 
| ipv4\_address | String | IP 設定 | 「10.0.2.101」 | 
| ipv4\_subnet\_mask | String | IP 設定 | 「255.255.255.0」 | 
| ipv4\_gateway | String | IP 設定 | 「10.0.2.1」 | 
| ipv6\_address | String | IP 設定 | 「fe80::a1b:2cff:fe3d:4e5f」 | 
| ipv6\_prefix\_length | 整数 | IP 設定 | 64 | 
| ipv6\_gateway | String | IP 設定 | 「fe80::1」 | 
| dns\_servers | String | IP 設定 | 「10.0.0.2」 | 
| dhcp\_enabled | ブール値 | IP 設定 | false | 
| interface\_status | String | インターフェイス情報 | 「アップ」 | 
| vlan\_id | 整数 | インターフェイス情報 | 100 | 
| is\_primary | ブール値 | インターフェイス情報 | true | 

### 実行中のプロセス (process\_metrics.csv)
<a name="discovery-tool-os-running-processes"></a>

実行中のプロセスのスナップショット。1 時間ごとに収集され、30 日間にわたって重複排除されます。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| server\_id | String | Server Info | 「vm-web-server-01」 | 
| process\_name | String | プロセス情報 | 「sshd」 | 
| process\_id | 整数 | プロセス情報 | 1234 | 
| process\_command\_line | String | プロセス情報 | 「/usr/sbin/sshd -D」 | 
| process\_user | String | プロセス情報 | 「ルート」 | 

### ネットワークコレクション
<a name="discovery-tool-network-collection"></a>

ネットワークコレクションモジュールは、オンプレミスデータセンター内のサーバー間の依存関係を検出するのに役立ちます。このネットワークデータは、アプリケーションがサーバー間で通信する方法を可視化することで、移行計画を加速します。

このモジュールは、VMware、Hyper-V、インポートされたサーバーなど、設定されたすべてのソースからサーバーのネットワークデータを収集します。WinRM を使用して Windows サーバーからデータを収集し、SSH、SNMPv2、SNMPv3 を使用して Linux サーバーからデータを収集します。

#### ネットワークデータ収集
<a name="discovery-tool-network-data"></a>

ネットワークコレクションモジュールは、検出されたインベントリ内のサーバー間の ESTABLISHED または TIME\_WAIT 状態の TCP IPv4 接続をキャプチャします。ソース IP アドレスとターゲット IP アドレスの両方が、検出ツールが検出したサーバーまたはインポートしたサーバーに属している場合にのみ、接続が出力に表示されます。外部サービス、クラウドエンドポイント、検出ツールにまだ追加されていないサーバーなど、インベントリ外の IP アドレスとの間の接続は含まれません。

この設計では、環境内のserver-to-server依存関係にネットワークデータに焦点を当てています。これは、アプリケーションの依存関係マッピングと移行ウェーブプランニングに必要な情報です。

これらのデータポイントは、接続ごとに収集されます。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| [Source IP] (送信元 IP) | String | 接続 | 「192.168.1.10」 | 
| ソースポート | 整数 | 接続 | 49152 | 
| ソースプロセス ID | 整数 | プロセス | 1234 | 
| ソースプロセス名 | String | プロセス | "java" | 
| ターゲット IP | String | 接続 | 「192.168.1.20」 | 
| ターゲットポート | 整数 | 接続 | 5432 | 
| ターゲットプロセス ID | 整数 | プロセス | 5678 | 
| ターゲットプロセス名 | String | プロセス | 「postgres」 | 
| State | String | 接続 | 「ESTABLISHED」 | 
| トランスポートプロトコル | String | 接続 | 「TCP」 | 
| IP バージョン | String | 接続 | 「IPv4」 | 
| カウント | 整数 | 接続 | 42 | 

**ヒント**  
ネットワーク依存関係マップの完全性を最大化するには、ネットワークデータを確認する前に、すべての検出ソース (VMware、Hyper-V、サーバー CSV インポート) を設定し、OS 認証情報を追加します。インベントリ内のサーバーが多いほど、ネットワークモジュールがキャプチャできる接続が増えます。

#### プライベートアドレスネットワークコレクション
<a name="discovery-tool-private-address-collection"></a>

デフォルトでは、ネットワークコレクションモジュールは、両方のエンドポイントが検出されたインベントリ内のサーバーである接続のみをキャプチャします。プライベートアドレス収集を有効にして、インベントリにない RFC 1918 プライベート IP アドレス (10.0.0.0/8、172.16.0.0/12、192.168.0.0/16) との間の接続をキャプチャすることもできます。

**プライベートアドレスの収集を開始するには**

1. **コレクター設定**ページで、**コレクションモジュール**セクションを見つけます。

1. アプリケーション**検出でネットワーク接続****検出**を検索します。

1. Actions ****ドロップダウンを開きます。

1. **プライベートアドレス収集の開始** を選択します。

1. モジュールのステータスが **Enabled** の場合、**Enabled · Private Address on** に変わります。

プライベートアドレスの収集を停止するには、**アクション**ドロップダウンを開き、**プライベートアドレスの収集を停止**を選択します。以前に収集されたプライベートアドレスデータは、停止後も保持されます。

プライベートアドレス接続は、完全な CSV エクスポート (ZIP ファイル内) にのみ表示され、MPA CSV ファイルには表示されません。IP アドレスが既にインベントリにあるサーバーに属している場合、この設定に関係なく、検出されたサーバー ID によって常に識別されます。

この設定は再起動後も保持されます。プライベートアドレスの収集はいつでも開始または停止できます。以前に収集されたプライベートアドレスデータは、現在の設定に関係なくエクスポートされます。

### SQL Server コレクション
<a name="discovery-tool-database-collection"></a>

SQL Server コレクションモジュールは、VMware、Hyper-V、インポートされたサーバーなど、設定されたすべてのソースにわたって Windows サーバーから SQL Server 情報を収集します。モジュールは WinRM を使用して各 Windows サーバーにリモート接続し、PowerShell クエリを実行します。WMI 名前空間、レジストリ、ファイルプロパティを使用して、インストールされているすべての SQL Server サービス (コンポーネント) に関する情報を収集します。

SQL Server コンポーネントは、Windows サーバーへの SQL Server デプロイの一部としてインストールされる特定のサービスまたは機能インスタンスです。検出ツールは、データベースエンジン、分析サービス、レポートサービス、統合サービスを収集します。

#### SQL Server データ収集
<a name="discovery-tool-database-data"></a>

SQL Server コレクションモジュールは、SQL Server コンポーネント情報を収集します。この表は、収集された主要なデータポイントを示しています。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| エンジンのタイプ | String | コンポーネント | sql\_server | 
| エンジンコンポーネント | ブール値 | コンポーネント | はい | 
| ステータス | String | サービス | 実行、停止、StartPending | 
| バージョン | String | サービス | 2015 年 131 月 5026 日 | 
| Edition | String | サービス | Developer Edition (64 ビット) | 
| SQL サービス名 | String | サービス | MsDtsServer130、Mssql | 
| SQL サービスタイプ | String | サービス | SQL Server サービス、統合サービスサービス | 
| インスタンス名 | String | インスタンス | MSSQLSERVER | 
| [Display Name] (表示名) | String | サービス | SQL Server (MSSQLSERVER2017) | 
| 開始モード | String | サービス | 自動、手動、無効 | 
| Service Account Name | String | サービス | NT サービス/MsDtsServer130 | 
| クラスター化されている | ブール値 | 設定 | いいえ | 

**注記**  
フル形式には、すべてのサービスタイプが含まれます。MPA 形式には、データベースエンジンコンポーネントのみが含まれます。SQL サービスのタイプと設定によっては、すべてのフィールドを使用できるわけではありません。

### Oracle Database コレクション
<a name="discovery-tool-oracle-collection"></a>

Oracle Database コレクションを使用すると、VMware、Hyper-V、インポートされたサーバーなど、設定されたすべてのソースで Oracle データベースインスタンスを検出できます。モジュールは次のデータを収集します。
+ コンテナデータベース (CDB) とプラガブルデータベース (PDB) の列挙
+ バージョンとエディション
+ インストールされたオプション
+ 機能の使用統計
+ コンポーネントインベントリ (DBA\_REGISTRY)
+ データファイルのサイジング
+ トポロジフラグ (RAC、Data Guard、マルチテナントアーキテクチャ)

**データベース接続 (SQL)**

Oracle 認証情報を設定すると、検出ツールは読み取り専用サービスアカウントを使用して Oracle データベースに直接接続します。これにより、PDB の詳細、機能の使用状況、インストールされたオプションなど、完全な SQL レベルのコレクションが提供されます。すべての CSV ファイルには完全なデータが含まれています。

**OS レベルのフォールバック**

データベース認証情報を設定していない場合、または接続が失敗した場合、検出ツールは SSH または WinRM を使用して Oracle のインストールを検出します。データベースにアクセスせずに Oracle のホーム、リスナー、パッチ、バージョン、エディションを検出します。OS で検出されたホストの場合、エクスポートされた CDB CSV にはインスタンス名、ホスト名、バージョン、エディションが含まれます。PDB、機能、オプション、コンポーネント CSV ファイルには行が含まれていません。

Oracle コレクションは、エクスポート ZIP に次の CSV ファイルを生成します。各テーブルには、ファイルごとに収集されたデータポイントが記述されています。

#### CDB データ (oracle\_data\_cdbs\_full.csv)
<a name="discovery-tool-oracle-cdb-data"></a>

CDB インスタンスごとに 1 行。この表は、収集された CDB データポイントを示しています。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | ソース | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| インスタンス名 | String | アイデンティティ | 「ORCL」 | SQL、OS | 
| ホスト名 | String | アイデンティティ | 「oracledb01.example.com」 | SQL、OS | 
| DB Name | String | アイデンティティ | 「ORCL」 | SQL のみ | 
| DB 一意の名前 | String | アイデンティティ | 「ORCL\_PRIMARY」 | SQL のみ | 
| DBID | 整数 | アイデンティティ | 1234567890 | SQL のみ | 
| バージョン | String | バージョン | 「19.0.0.0」 | SQL、OS | 
| バージョンフル | String | バージョン | 「19.21.0.0.0」 | SQL のみ | 
| Edition | String | バージョン | 「エンタープライズエディション」 | SQL、OS | 
| データベースタイプ | String | 設定 | 「SINGLE」 | SQL のみ | 
| データベースロール | String | 設定 | 「プライマリ」 | SQL のみ | 
| オープンモード | String | 設定 | 「書き込みを読み取る」 | SQL のみ | 
| ログモード | String | 設定 | 「アーカイブ」 | SQL のみ | 
| プラットフォーム | String | 設定 | 「Linux x86 64 ビット」 | SQL のみ | 
| CDB フラグ | String | 設定 | 「はい」 | SQL のみ | 
| は RAC です | String | トポロジ | 「はい」または「いいえ」 | SQL のみ | 
| Data Guard のスタンバイ | String | トポロジ | 「はい」または「いいえ」 | SQL のみ | 
| 保護モード | String | トポロジ | 「最大パフォーマンス」 | SQL のみ | 
| データガードブローカー | String | トポロジ | 「ENABLED」 | SQL のみ | 
| NLS 文字セット | String | 設定 | 「AL32UTF8」 | SQL のみ | 
| PDB 数 | 整数 | サイジング | 3 | SQL のみ | 
| フラッシュバックオン | String | 設定 | 「はい」 | SQL のみ | 
| 検出パス | String | メタデータ | 「phase2」または「phase1b」 | SQL、OS | 

#### PDB データ (oracle\_data\_pdbs\_full.csv)
<a name="discovery-tool-oracle-pdb-data"></a>

PDB (プラグ可能なデータベース) ごとに 1 行。この表は、収集された PDB データポイントを示しています。

**注記**  
PDB データには Oracle データベース認証情報 (SQL 接続) が必要です。OS レベルのフォールバックでは、この CSV は入力されません。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | ソース | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| CDB インスタンス名 | String | アイデンティティ | 「ORCL」 | SQL のみ | 
| PDB 名 | String | アイデンティティ | 「APPPDB1」 | SQL のみ | 
| オープンモード | String | ステータス | 「書き込みを読み取る」 | SQL のみ | 
| ライフサイクルステータス | String | ステータス | 「NORMAL」 | SQL のみ | 
| テーブルスペース数 | 整数 | サイジング | 5 | SQL のみ | 
| データファイル数 | 整数 | サイジング | 12 | SQL のみ | 
| 合計サイズバイト | 整数 | サイジング | 5368709120 | SQL のみ | 
| ユーザースキーマの数 | 整数 | サイジング | 8 | SQL のみ | 
| DB リンク数 | 整数 | 接続 | 2 | SQL のみ | 
| インストールされたコンポーネント | String | 設定 | 「APEX;JVM;XML」 | SQL のみ | 
| 暗号化されたテーブルスペースの数 | 整数 | セキュリティ | 1 | SQL のみ | 

#### 機能使用状況データ (oracle\_data\_features\_full.csv)
<a name="discovery-tool-oracle-features-data"></a>

DBA\_FEATURE\_USAGE\_STATISTICS の機能使用状況エントリごとに 1 行。この表は、収集された機能使用状況データポイントを示しています。

**注記**  
機能使用状況データには、Oracle データベース認証情報 (SQL 接続) が必要です。OS レベルのフォールバックでは、この CSV は入力されません。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | ソース | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| CDB インスタンス名 | String | アイデンティティ | 「ORCL」 | SQL のみ | 
| Name | String | 機能 | 「パーティショニング (ユーザー）」 | SQL のみ | 
| 検出された使用状況 | 整数 | 使用方法 | 42 | SQL のみ | 
| 現在使用されている | String | 使用方法 | 「TRUE」 | SQL のみ | 
| 初回使用日 | DateTime | 使用方法 | 「2024-01-15T00:00:00」 | SQL のみ | 
| 最終使用日 | DateTime | 使用方法 | 「2026-06-01T00:00:00」 | SQL のみ | 

#### オプションデータ (oracle\_data\_options\_full.csv)
<a name="discovery-tool-oracle-options-data"></a>

CDB ごとに V$OPTION エントリごとに 1 行。この表は、収集されたインストール済みオプションデータポイントを示しています。

**注記**  
オプションデータには、Oracle データベース認証情報 (SQL 接続) が必要です。OS レベルのフォールバックでは、この CSV は入力されません。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | ソース | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| CDB インスタンス名 | String | アイデンティティ | 「ORCL」 | SQL のみ | 
| オプション名 | String | オプション | 「高度な分析」 | SQL のみ | 
| インストール済み | String | オプション | 「TRUE」 | SQL のみ | 
| コンテナ ID | 整数 | オプション | 0 | SQL のみ | 

#### コンポーネントデータ (oracle\_data\_components\_full.csv)
<a name="discovery-tool-oracle-components-data"></a>

DBA\_REGISTRY コンポーネントごとに 1 行。この表は、収集されたコンポーネントデータポイントを示しています。

**注記**  
コンポーネントデータには、Oracle データベース認証情報 (SQL 接続) が必要です。OS レベルのフォールバックでは、この CSV は入力されません。


| 名前 | 型 | Category | サンプル値 | ソース | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| CDB インスタンス名 | String | アイデンティティ | 「ORCL」 | SQL のみ | 
| PDB 名 | String | アイデンティティ | 「APPPDB1」 | SQL のみ | 
| コンポーネント ID | String | コンポーネント | 「APEX」 | SQL のみ | 
| コンポーネント名 | String | コンポーネント | 「Oracle Application Express」 | SQL のみ | 
| バージョン | String | コンポーネント | 「22.1.0.15.0」 | SQL のみ | 
| ステータス | String | コンポーネント | 「VALID」 | SQL のみ | 
| Schema | String | コンポーネント | 「APEX\_220100」 | SQL のみ |