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# AWS HealthScribe トランスクリプトファイル
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トランスクリプトファイルでは、単語レベルのタイムスタンプを含む標準のturn-by-turn文字起こし出力に加えて、 AWS HealthScribe には以下が用意されています。
+ **参加者ロールの検出**により、会話トランスクリプトで患者と臨床医を区別できます。
+ **トランスクリプトセクショニング**は、トランスクリプトの会話を、雑談、主観、客観などの臨床的な関連性に基づいて分類します。これを使用して、トランスクリプトの特定の部分を表示できます。
+ **臨床エンティティ**には、会話の中で言及された薬、病状、治療法などの構造化された情報が含まれます。

さらに、会話のターンごとに以下のインサイトが得られます。
+ **参加者ロール** — 各参加者には、臨床医または患者のどちらかのラベルが付けられます。会話の各カテゴリに複数の参加者がいる場合、各参加者には番号が割り当てられま 例えば、`CLINICIAN_0`、`CLINICIAN_1`、および `PATIENT_0`、`PATIENT_1` です。
+ **セクション** — ダイアログの各ターンは、特定された内容に基づいて 4 つのセクションのうちの 1 つに割り当てられます。
  + **主観的** — 患者が自身の健康上の懸念について提供する情報。
  + **客観的** — 臨床医が身体検査、臨床検査、画像検査、または診断検査を通じて観察した情報。
  + **評価と計画** — 医師の評価と治療計画に関する情報。
  + **フロー管理を表示** — 世間話や推移に関する情報。
+ **インサイト** — 会話に存在する臨床関連エンティティ (`ClinicalEntity`) を抽出します。 AWS HealthScribe は[Amazon Comprehend Medical](https://aws.amazon.com//comprehend/medical) でサポートされているすべての臨床エンティティを検出します。

文字起こしジョブからの文字起こしの例については、「[文字起こしジョブの出力例](starting-health-scribe-job.md#health-scribe-output-example)」の文字起こし出力を参照してください。ストリーミングからのトランスクリプトの例については、「[ストリーミング文字起こしの出力例](health-scribe-streaming-setting-up.md#health-scribe-streaming-output-example)」のトランスクリプト出力を参照してください。