Amazon Timestream for LiveAnalytics に類似した機能をご希望の場合は Amazon Timestream for InfluxDB をご検討ください。リアルタイム分析に適した、シンプルなデータインジェストと 1 桁ミリ秒のクエリ応答時間を特徴としています。詳細については、[こちら](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)を参照してください。

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# Timestream for InfluxDB でのログ記録とモニタリング
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モニタリングは、Timestream for InfluxDB と AWS ソリューションの信頼性、可用性、パフォーマンスを維持する上で重要な部分です。マルチポイント障害が発生した場合は、その障害をより簡単にデバッグできるように、 AWS ソリューションのすべての部分からモニタリングデータを収集する必要があります。ただし、InfluxDB の Timestream のモニタリングを開始する前に、以下の質問に対する回答を含むモニタリング計画を作成する必要があります。
+ モニタリングの目的は何ですか?
+ どのリソースをモニタリングしますか?
+ どのくらいの頻度でこれらのリソースをモニタリングしますか?
+ どのモニタリングツールを利用しますか?
+ 誰がモニタリングタスクを実行しますか?
+ 問題が発生したときに誰が通知を受け取りますか?

次のステップでは、さまざまなタイミングと負荷条件でパフォーマンスを測定することで、環境で InfluxDB の通常の Timestream パフォーマンスのベースラインを確立します。Timestream for InfluxDB をモニタリングするときは、過去のモニタリングデータを保存して、現在のパフォーマンスデータと比較し、通常のパフォーマンスパターンとパフォーマンス異常を特定し、問題に対処する方法を考案できるようにします。

ベースラインを確立するには、少なくとも次の項目をモニタリングする必要があります。
+ システムエラー。リクエストでエラーが発生したかどうかを判断できます。

**Topics**
+ [モニタリングツール](monitoring-automated-manual-influxdb.md)
+ [を使用した InfluxDB API コールの Timestream のログ記録 AWS CloudTrail](logging-using-cloudtrail-influxdb.md)