Amazon Timestream for LiveAnalytics に類似した機能をご希望の場合は Amazon Timestream for InfluxDB をご検討ください。リアルタイム分析に適した、シンプルなデータインジェストと 1 桁ミリ秒のクエリ応答時間を特徴としています。詳細については、[こちら](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)を参照してください。

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# UNLOAD を使用してクエリ結果を Timestream for LiveAnalytics から S3 にエクスポートする
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Amazon Timestream for LiveAnalytics では、`UNLOAD` ステートメントを使用して、費用対効果の高い安全な方法でクエリ結果を Amazon S3 にエクスポートできるようになりました。`UNLOAD` ステートメントを使用して、時系列データを Apache Parquet 形式またはカンマ区切り値 (CSV) 形式で選択した S3 バケットにエクスポートできるようになりました。これにより、時系列データを他のサービスと柔軟に保存、組み合わせ、分析できます。`UNLOAD` ステートメントを使用すると、圧縮された方法でデータをエクスポートできるため、転送されるデータと必要なストレージ領域が減少します。`UNLOAD` は、データのエクスポート時に選択した属性に基づくパーティショニングもサポートし、パフォーマンスが向上し、データにアクセスするダウンストリームサービスの処理時間が短縮されます。さらに、Amazon S3 マネージドキー (SSE-S3) または AWS Key Management Service (AWS KMS) マネージドキー (SSE-KMS) を使用して、エクスポートされたデータを暗号化できます。

## Timestream for LiveAnalytics の UNLOAD の利点
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`UNLOAD` ステートメントを使用する主な利点は次のとおりです。
+ **運用の容易さ** – `UNLOAD` ステートメントを使用すると、Apache Parquet 形式または CSV 形式で 1 回のクエリリクエストでギガバイト規模のデータをエクスポートできるため、ダウンストリームの処理ニーズに最適な形式を柔軟に選択でき、データレイクの構築が容易になります。
+ **安全性とコスト効率** – `UNLOAD` ステートメントは、データを圧縮された方法で S3 バケットにエクスポートし、カスタマーマネージドキーを使用してデータを暗号化 (SSE-KMS または SSE\_S3) して、データストレージコストを削減し、不正アクセスから保護する機能を提供します。
+ **パフォーマンス** – `UNLOAD` ステートメントを使用して、S3 バケットにエクスポートするときにデータをパーティション化できます。データのパーティション化により、ダウンストリームサービスはデータを並行して処理できるので、処理時間を短縮できます。さらに、ダウンストリームサービスは必要なデータのみを処理できるので、必要な処理リソースが減少し、関連するコストが削減されます。

## Timestream for LiveAnalytics の UNLOAD のユースケース
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`UNLOAD` ステートメントを使用して、S3 バケットにデータを書き込むことができます。
+ **データウェアハウスの構築** – 数ギガバイトのクエリ結果を S3 バケットにエクスポートし、時系列データをデータレイクに簡単に追加できます。Amazon Athena や Amazon Redshift などのサービスを使用して、時系列データと他の関連データを組み合わせ、複雑なビジネスインサイトを得ることができます。
+ **AI および ML データパイプラインの構築** – `UNLOAD` ステートメントを使用すると、時系列データにアクセスする機械学習モデルのデータパイプラインを簡単に構築できるため、Amazon SageMaker や Amazon EMR などのサービスで時系列データを簡単に使用できます。
+ **ETL 処理の簡素化** – S3 バケットにデータをエクスポートすると、データに対して抽出、変換、ロード (ETL) オペレーションを実行するプロセスを簡素化できるため、 Glue AWS などのサードパーティーのツールや AWS サービスをシームレスに使用してデータを処理および変換できます。