Amazon Timestream for LiveAnalytics に類似した機能をご希望の場合は Amazon Timestream for InfluxDB をご検討ください。リアルタイム分析に適した、シンプルなデータインジェストと 1 桁ミリ秒のクエリ応答時間を特徴としています。詳細については、[こちら](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)を参照してください。
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# 配列関数
Timestream for LiveAnalytics は、次の配列関数をサポートしています。
| 関数 | 出力データ型 | 説明 |
| --- | --- | --- |
| array\_distinct(x) | array | 配列 x から重複した値を削除します。SELECT array_distinct(ARRAY[1,2,2,3])
結果の例: `[ 1,2,3 ]` |
| array\_intersect(x, y) | array | x と y の共通部分にある要素の配列を重複なしで返します。SELECT array_intersect(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5])
結果の例: `[ 3 ]` |
| array\_union(x, y) | array | x と y の和集合内の要素の配列を重複なしで返します。SELECT array_union(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5])
結果の例: `[ 1,2,3,4,5 ]` |
| array\_except(x, y) | array | x にあるが y にはない要素の配列を重複なしで返します。SELECT array_except(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5])
結果の例: `[ 1,2 ]` |
| array\_join(x, delimiter, null\_replacement) | varchar | 区切り文字とオプションの文字列を使用して特定の配列の要素を連結し、null を置き換えます。SELECT array_join(ARRAY[1,2,3], ';', '')
結果の例: `1;2;3` |
| array\_max(x) | 配列要素と同じ | 入力配列の最大値を返します。SELECT array_max(ARRAY[1,2,3])
結果の例: `3` |
| array\_min(x) | 配列要素と同じ | 入力配列の最小値を返します。SELECT array_min(ARRAY[1,2,3])
結果の例: `1` |
| array\_position(x, element) | bigint | 配列 x 内における要素の最初の出現位置を返します (見つからない場合は 0)。SELECT array_position(ARRAY[3,4,5,9], 5)
結果の例: `3` |
| array\_remove(x, element) | array | 配列 x の要素と等しいすべての要素を削除します。SELECT array_remove(ARRAY[3,4,5,9], 4)
結果の例: `[ 3,5,9 ]` |
| array\_sort(x) | array | 配列 x をソートして返します。x の要素は順序付け可能である必要があります。Null 要素は、返された配列の最後に配置されます。SELECT array_sort(ARRAY[6,8,2,9,3])
結果の例: `[ 2,3,6,8,9 ]` |
| arrays\_overlap(x, y) | boolean | 配列 x と y に null 以外の要素が共通しているかどうかをテストします。NULL 以外の共通の要素がなく、いずれかの配列に NULL が含まれている場合は、NULL を返します。SELECT arrays_overlap(ARRAY[6,8,2,9,3], ARRAY[6,8])
結果の例: `true` |
| cardinality(x) | bigint | 配列 x のサイズを返します。SELECT cardinality(ARRAY[6,8,2,9,3])
結果の例: `5` |
| concat(array1, array2, ..., arrayN) | array | 配列 array1, array2, ..., arrayN を連結します。SELECT concat(ARRAY[6,8,2,9,3], ARRAY[11,32], ARRAY[6,8,2,0,14])
結果の例: `[ 6,8,2,9,3,11,32,6,8,2,0,14 ]` |
| element\_at(array(E), index) | E | 指定されたインデックスで配列の要素を返します。インデックスが 0 より小さい場合、element\_at は末尾から先頭に向かって要素にアクセスします。SELECT element_at(ARRAY[6,8,2,9,3], 1)
結果の例: `6` |
| repeat(element, count) | array | カウント時間に対して要素を繰り返します。SELECT repeat(1, 3)
結果の例: `[ 1,1,1 ]` |
| reverse(x) | array | 配列 x の逆順の配列を返します。SELECT reverse(ARRAY[6,8,2,9,3])
結果の例: `[ 3,9,2,8,6 ]` |
| sequence(start, stop) | array(bigint) | 開始から停止までの整数のシーケンスを生成し、開始が停止以下の場合は 1 ずつ増分します。そうでない場合は -1 ずつとなります。SELECT sequence(3, 8)
結果の例: `[ 3,4,5,6,7,8 ]` |
| sequence(start, stop, step) | array(bigint) | 開始から停止まで整数のシーケンスを生成し、ステップごとに増分します。SELECT sequence(3, 15, 2)
結果の例: `[ 3,5,7,9,11,13,15 ]` |
| sequence(start, stop) | array(timestamp) | 開始日から終了日までの一連のタイムスタンプを生成し、1 日ずつ増やします。SELECT sequence('2023-04-02 19:26:12.941000000', '2023-04-06 19:26:12.941000000', 1d)
結果の例: `[ 2023-04-02 19:26:12.941000000,2023-04-03 19:26:12.941000000,2023-04-04 19:26:12.941000000,2023-04-05 19:26:12.941000000,2023-04-06 19:26:12.941000000 ]` |
| sequence(start, stop, step) | array(timestamp) | 開始から停止までの一連のタイムスタンプを生成し、ステップごとに増分します。ステップのデータ型は interval です。SELECT sequence('2023-04-02 19:26:12.941000000', '2023-04-10 19:26:12.941000000', 2d)
結果の例: `[ 2023-04-02 19:26:12.941000000,2023-04-04 19:26:12.941000000,2023-04-06 19:26:12.941000000,2023-04-08 19:26:12.941000000,2023-04-10 19:26:12.941000000 ]` |
| shuffle(x) | array | 指定された配列 x のランダム順列を生成します。SELECT shuffle(ARRAY[6,8,2,9,3])
結果の例: `[ 6,3,2,9,8 ]` |
| slice(x, start, length) | array | 長さが長さのインデックス開始 (または開始が負の場合は終了から始まる) 配列 x をサブセットします。SELECT slice(ARRAY[6,8,2,9,3], 1, 3)
結果の例: `[ 6,8,2 ]` |
| zip(array1, array2[, ...]) | array(row) | 指定された配列を要素ごとに 1 つの行の配列にマージします。引数の長さが不均等である場合、欠損値は NULL で埋められます。SELECT zip(ARRAY[6,8,2,9,3], ARRAY[15,24])
結果の例: `[ ( 6, 15 ),( 8, 24 ),( 2, - ),( 9, - ),( 3, - ) ]` |