請求書と領収書の分析

Amazon Textract は、ほとんどすべての請求書や領収書から、ベンダーや受信者の連絡先情報などの関連データを抽出します。テンプレートや設定は必要ありません。請求書と領収書はさまざまなレイアウトを使用することが多いため、大規模なデータを手動で抽出することは困難で時間がかかります。Amazon Textract は ML を使用して、請求書と領収書のコンテキストを理解します。請求書または受領日、請求書または受領番号、項目価格、合計金額、支払い条件などのデータが自動的に抽出されます。

Amazon Textract は、ワークフローにとって重要なベンダー名も識別しますが、明示的にラベル付けすることはできません。例えば、Amazon Textract は、明示的なキーと値のペアの組み合わせがないページの上部にあるロゴ内にのみ示されている場合でも、受信時にベンダー名を見つけることができます。

また、Amazon Textract を使用すると、同じ概念に異なる単語を使用するさまざまな領収書や請求書からの入力を簡単に統合できます。例えば、Amazon Textract は、請求書番号、請求書番号、受信番号、標準分類の出力など、さまざまなドキュメント内のフィールド名間の関係をとしてマッピングしますINVOICE_RECEIPT_ID。この場合、Amazon Textract はさまざまなドキュメントタイプにわたって一貫してデータを表します。アドレスフィールドは、「receiver」、「supplier」、「vendor」、「bill to」、「ship to」、「remit to」に分類されます。経費ドキュメントにこれらのカテゴリごとに一意の値がない場合、Amazon Textract は一意の値を持つカテゴリのみを返します。

標準分類に一致しないフィールドは、に分類されますOTHER。

以下は、経費分析オペレーションでサポートされている標準フィールドのリストです。

請求書受領日 — INVOICE_RECEIPT_DATE
請求書受領 ID — INVOICE_RECEIPT_ID
請求書納税者 ID — TAX_PAYER_ID
顧客番号 — CUSTOMER_NUMBER
アカウント番号 — ACCOUNT_NUMBER
ベンダー名 — VENDOR_NAME
受信者名 — RECEIVER_NAME
ベンダー住所 — VENDOR_ADDRESS
レシーバーアドレス — RECEIVER_ADDRESS
注文日 — ORDER_DATE
期日 — DUE_DATE
配信日 — DELIVERY_DATE
PO 番号 — PO_NUMBER
支払い条件 — PAYMENT_TERMS
合計 — TOTAL
支払金額 — AMOUNT_DUE
支払い額 — AMOUNT_PAID
小計 — SUBTOTAL
税金 — TAX
サービス料金 — SERVICE_CHARGE
チップ — GRATUITY
以前の残高 — PRIOR_BALANCE
割引 — DISCOUNT
配送料と手数料 — SHIPPING_HANDLING_CHARGE
ベンダー ABN 番号 — VENDOR_ABN_NUMBER
ベンダー GST 番号 — VENDOR_GST_NUMBER
ベンダー PAN 番号 — VENDOR_PAN_NUMBER
ベンダー VAT 番号 — VENDOR_VAT_NUMBER
レシーバー ABN 番号 — RECEIVER_ABN_NUMBER
レシーバー GST 番号 — RECEIVER_GST_NUMBER
レシーバー PAN 番号 — RECEIVER_PAN_NUMBER
受取人の VAT 番号 — RECEIVER_VAT_NUMBER
ベンダーの電話番号 — VENDOR_PHONE
受信者の電話番号 — RECEIVER_PHONE
ベンダー URL — VENDOR_URL
明細項目/明細項目の説明 — ITEM
明細項目/数量 — QUANTITY
明細項目/合計価格 — PRICE
明細項目/単価 — UNIT_PRICE
Line Item/ProductCode — PRODUCT_CODE
住所 (請求先、配送先、送金先、サプライヤー) — ADDRESS
名前 (請求先、出荷先、送金先、サプライヤー) — NAME
コアアドレス (ベンダー、レシーバー、請求先、配送先、送金先、サプライヤー) — ADDRESS_BLOCK
住所 (ベンダー、レシーバー、請求先、配送先、送金先、サプライヤー) — STREET
市区町村 (ベンダー、レシーバー、請求先、配送先、送金先、サプライヤー) — CITY
状態 (ベンダー、レシーバー、請求先、出荷先、送金先、サプライヤー) — STATE
国 (ベンダー、レシーバー、請求先、配送先、送金先、サプライヤー) — COUNTRY
郵便番号 (ベンダー、レシーバー、請求先、配送先、送金先、サプライヤー) — ZIP_CODE

AnalyzeExpense API は、特定のドキュメントページの次の要素を返します。

として表されるドキュメント内の受信または請求書の数 ExpenseIndex
として表される個々のフィールドの標準化された名前 Type
ドキュメントに表示されるフィールドの実際の名前。として表されます。 LabelDetection
として表される対応するフィールドの値 ValueDetection
として表される、送信されたドキュメント内のページ数 Pages
フィールド、値、または明細項目が検出されるページ番号。 PageNumber
ジオメトリ。境界ボックスを含み、ページ上の個々のフィールド、値、または明細項目の位置を調整します。 Geometry
ドキュメントで検出された各データに関連する信頼スコア。として表されます。 Confidence
購入した個々の明細項目の行全体。として表されます。 EXPENSE_ROW

以下は、AnalyzeExpense によって処理された受信の API 出力の一部で、標準フィールドとして抽出されたドキュメントの合計: 55.64 USD を示していますTOTAL。ドキュメントの実際のテキストは「合計」、信頼スコアは「97.1」、ページ番号は「1」、合計値は「55.64 USD」と表示されます。これには、境界ボックスとポリゴン座標も含まれます。


{
    "Type": {
        "Text": "TOTAL",
        "Confidence": 99.94717407226562
    },
    "LabelDetection": {
        "Text": "Total:",
        "Geometry": {
            "BoundingBox": {
                "Width": 0.09809663146734238,
                "Height": 0.0234375,
                "Left": 0.36822840571403503,
                "Top": 0.8017578125
            },
            "Polygon": [
                {
                    "X": 0.36822840571403503,
                    "Y": 0.8017578125
                },
                {
                    "X": 0.466325044631958,
                    "Y": 0.8017578125
                },
                {
                    "X": 0.466325044631958,
                    "Y": 0.8251953125
                },
                {
                    "X": 0.36822840571403503,
                    "Y": 0.8251953125
                }
        ]
    },
    "Confidence": 97.10792541503906
},
    "ValueDetection": {
        "Text": "$55.64",
        "Currency": {
            "Code": USD
        }
        "Geometry": {
            "BoundingBox": {
                "Width": 0.10395314544439316,
                "Height": 0.0244140625,
                "Left": 0.66837477684021,
                "Top": 0.802734375
            },
            "Polygon": [
                {
                    "X": 0.66837477684021,
                    "Y": 0.802734375
                },
                {
                    "X": 0.7723279595375061,
                    "Y": 0.802734375
                },
                {
                    "X": 0.7723279595375061,
                    "Y": 0.8271484375
                },
                {
                    "X": 0.66837477684021,
                    "Y": 0.8271484375
                }
            ]
        },
    "Confidence": 99.85165405273438
},
"PageNumber": 1
}

同期オペレーションを使用して、請求書または領収書を分析できます。これらのドキュメントを分析するには、AnalyzeExpense オペレーションを使用して領収書または請求書を渡します。は結果のセット全体AnalyzeExpenseを返します。詳細については、「Amazon Textract を使用した請求書と領収書の分析」を参照してください。

請求書と受信を非同期的に分析するには、StartExpenseAnalysis を使用して入力ドキュメントファイルの処理を開始します。結果を取得するには、GetExpenseAnalysis を呼び出します。StartExpenseAnalysis への特定の呼び出しの結果は、によって返されますGetExpenseAnalysis。詳細と例については、「ドキュメントの非同期処理」を参照してください。

ブラウザで JavaScript が無効になっているか、使用できません。

AWS ドキュメントを使用するには、JavaScript を有効にする必要があります。手順については、使用するブラウザのヘルプページを参照してください。

ドキュメントの表記規則

ドキュメントの分析

ID ドキュメントの分析