翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

出力のカスタマイズ

Amazon Textract ドキュメント分析を使用すると、独自のドキュメントでトレーニングされたアダプターを使用してモデル出力をカスタマイズできます。アダプターは、Amazon Textract の事前トレーニング済みの深層学習モデルに接続し、ビジネス固有のドキュメントの出力をカスタマイズするコンポーネントです。特定のユースケース用のアダプターを作成するには、サンプルドキュメントに注釈/ラベルを付け、注釈付きのサンプルでアダプターをトレーニングします。このプロセスを使用する場合、使用されるアダプタはクエリの使用に似ているため、この機能はカスタムクエリと呼ばれます。

アダプターを作成すると、Amazon Textract は AdapterId を提供します。1 つのアダプター内に複数のアダプターバージョンを含めることができます。AdapterId と AdapterVersion を オペレーションに提供して、作成したアダプターを使用するように指定できます。たとえば、同期ドキュメント分析の場合は AnalyzeDocument API に、非同期分析の場合は StartDocumentAnalysis オペレーションに 2 つのパラメータを指定します。AdapterId をリクエストの一部として指定すると、アダプターが分析プロセスに自動的に統合され、それを使用してドキュメントの予測が強化されます。これにより、AnalyzeDocument の機能を活用しながら、独自のユースケースに合わせてモデルをカスタマイズできます。

アダプターの作成および使用に関する詳細は、「クエリレスポンスのカスタマイズ」を参照してください。でアダプターを作成、トレーニング、使用する方法のチュートリアルについては、 AWS マネジメントコンソール「」を参照してくださいカスタムクエリのチュートリアル。