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# チュートリアル
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[Block](API_Block.md)Amazon Textract オペレーションから返されるオブジェクトには、次のようなテキスト検出およびテキスト分析操作の結果が含まれます。[AnalyzeDocument](API_AnalyzeDocument.md)。次の Python チュートリアルでは、Block オブジェクトを使用するさまざまな方法をいくつか示します。たとえば、テーブル情報をカンマ区切り値 (CSV) ファイルにエクスポートすることができます。

チュートリアルでは、すべての結果を返す同期 Amazon Textract オペレーションを使用します。次のような非同期操作を使用する場合[StartDocumentAnalysis](API_StartDocumentAnalysis.md)では、返された複数のバッチに対応するようにサンプルコードを変更する必要があります。`Block`オブジェクト。非同期操作の例を利用するには、に記載されている指示に従っていることを確認してください。[非同期オペレーション用の Amazon Textract の設定](api-async-roles.md)。

Amazon Textract の他の使用方法を示す例については、「」を参照してください。[追加のコードサンプル](other-examples.md)。

**Topics**
+ [前提条件](#examples-prerequisites)
+ [フォームドキュメントからのキーと値のペアの抽出](examples-extract-kvp.md)
+ [CSV ファイルへのテーブルのエクスポート](examples-export-table-csv.md)
+ [の作成AWS Lambda関数](lambda.md)
+ [追加のコードサンプル](other-examples.md)

## 前提条件
<a name="examples-prerequisites"></a>

このセクションの例を実行する前に、環境を設定する必要があります。

**環境を設定するには**

1. を使用して IAM ユーザーを作成または更新する`AmazonTextractFullAccess`アクセス許可。詳細については、「[ステップ 1: AWS アカウントを設定して IAM ユーザーの作成](setting-up.md#setting-up-iam)」を参照してください。

1. AWS CLI と AWS SDK をインストールして設定します。詳細については、「[ステップ 2: のセットアップAWS CLIそしてAWSSDK](setup-awscli-sdk.md)」を参照してください。