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# Amazon Textract とAWSSDK
<a name="example_textract_AnalyzeDocument_section"></a>

次のコード例は、Amazon Textract を使用してドキュメントを分析する方法を示しています。

------
#### [ Java ]

**SDK for Java 2.x**  
  

```
    public static void analyzeDoc(TextractClient textractClient, String sourceDoc) {

        try {
            InputStream sourceStream = new FileInputStream(new File(sourceDoc));
            SdkBytes sourceBytes = SdkBytes.fromInputStream(sourceStream);

            // Get the input Document object as bytes
            Document myDoc = Document.builder()
                    .bytes(sourceBytes)
                    .build();

            List<FeatureType> featureTypes = new ArrayList<FeatureType>();
            featureTypes.add(FeatureType.FORMS);
            featureTypes.add(FeatureType.TABLES);

            AnalyzeDocumentRequest analyzeDocumentRequest = AnalyzeDocumentRequest.builder()
                    .featureTypes(featureTypes)
                    .document(myDoc)
                    .build();

            AnalyzeDocumentResponse analyzeDocument = textractClient.analyzeDocument(analyzeDocumentRequest);
            List<Block> docInfo = analyzeDocument.blocks();
            Iterator<Block> blockIterator = docInfo.iterator();

            while(blockIterator.hasNext()) {
                Block block = blockIterator.next();
                System.out.println("The block type is " +block.blockType().toString());
            }

        } catch (TextractException | FileNotFoundException e) {

            System.err.println(e.getMessage());
            System.exit(1);
        }
    }
```
+  手順とその他のコードについては [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/textract#readme) でご確認いただけます。
+  API の詳細については、「」を参照してください。[AnalyzeDocument](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/textract-2018-06-27/AnalyzeDocument)に*AWS SDK for Java 2.xAPI リファレンス*。

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#### [ Python ]

**SDK for Python (Boto3)**  
  

```
class TextractWrapper:
    """Encapsulates Textract functions."""
    def __init__(self, textract_client, s3_resource, sqs_resource):
        """
        :param textract_client: A Boto3 Textract client.
        :param s3_resource: A Boto3 Amazon S3 resource.
        :param sqs_resource: A Boto3 Amazon SQS resource.
        """
        self.textract_client = textract_client
        self.s3_resource = s3_resource
        self.sqs_resource = sqs_resource

    def analyze_file(
            self, feature_types, *, document_file_name=None, document_bytes=None):
        """
        Detects text and additional elements, such as forms or tables, in a local image
        file or from in-memory byte data.
        The image must be in PNG or JPG format.

        :param feature_types: The types of additional document features to detect.
        :param document_file_name: The name of a document image file.
        :param document_bytes: In-memory byte data of a document image.
        :return: The response from Amazon Textract, including a list of blocks
                 that describe elements detected in the image.
        """
        if document_file_name is not None:
            with open(document_file_name, 'rb') as document_file:
                document_bytes = document_file.read()
        try:
            response = self.textract_client.analyze_document(
                Document={'Bytes': document_bytes}, FeatureTypes=feature_types)
            logger.info(
                "Detected %s blocks.", len(response['Blocks']))
        except ClientError:
            logger.exception("Couldn't detect text.")
            raise
        else:
            return response
```
+  手順とその他のコードについては [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/textract#code-examples) でご確認いただけます。
+  API の詳細については、「」を参照してください。[AnalyzeDocument](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/textract-2018-06-27/AnalyzeDocument)に*AWSSDK for Python (Boto3) API リファレンス*。

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の詳細なリストについては、「」を参照してください。AWSSDK 開発者ガイドとコード例については、「」を参照してください。[Amazon Textract をAWSSDK](sdk-general-information-section.md)。このトピックには、開始方法に関する情報と、以前の SDK バージョンの詳細も含まれています。