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Amazon A2I を Amazon Textract ドキュメント分析ワークフローに組み込むには、HumanLoopConfigのAnalyzeDocumentオペレーション.
EclipseHumanLoopConfigでヒューマンレビューワークフロー (フロー定義) ARN を指定します。FlowDefinitionArnで、あなたの人間のループに名前を付けてHumanLoopName。
- Analyze the Document (AWS SDK for Python (Boto3))
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次の例では、SDK for Python (Boto3) を使用してanalyze_documentus-west-2. を交換してください。赤、斜体リソースを含むテキスト。詳細については、「」を参照してください。documentのAWSSDK for Python (Boto) API リファレンス。
client.analyze_document(Document={'S3Object': {"Bucket": "DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Name": "document-name.png"}},
HumanLoopConfig={"FlowDefinitionArn":"arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:flow-definition/flow-definition-name",
"HumanLoopName":"human-loop-name",
"DataAttributes":{"ContentClassifiers":["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation"|"FreeOfAdultContent",]}},
FeatureTypes=["FORMS"])
- Analyze the Document (AWS CLI)
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次の例ではを使用しています。AWSコールするCLIanalyze_document。これらの例はAWSCLI バージョン 2. 1つ目は短縮構文で、2番目の構文はJSON構文です。詳細については、「」を参照してください。ドキュメント分析のAWS CLIコマンドリファレンス。
aws textract analyze-document \
--document '{"S3Object":{"Bucket":"bucket_name","Name":"file_name"}}' \
--human-loop-config HumanLoopName="test",FlowDefinitionArn="arn:aws:sagemaker:eu-west-1:xyz:flow-definition/hl_name",DataAttributes='{ContentClassifiers=["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation","FreeOfAdultContent"]}'\
--feature-types '["FORMS"]'
aws textract analyze-document \
--document '{"S3Object":{"Bucket":"bucket_name","Name":"file_name"}}' \
--human-loop-config \
'{"HumanLoopName":"test","FlowDefinitionArn":"arn:aws:sagemaker:eu-west-1:xyz:flow-definition/hl_name","DataAttributes": {"ContentClassifiers":["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation","FreeOfAdultContent"]}}' \
--feature-types '["FORMS"]'
—human-loop-config パラメーターには空白文字を使用しないでください。これにより、コードの処理の問題が発生する可能性があります。
このリクエストに対する応答には、次のものが含まれます。HumanLoopActivation出力である。これは、人間のループが作成されたかどうかを示し、もしあれば、その理由を示す。ヒューマンループが作成された場合、このオブジェクトにはHumanLoopArn。
の詳細とを使用した例については、AnalyzeDocumentオペレーション、「」を参照してくださいAmazon Textract を使用したドキュメントテキストの分析。