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# サードパーティーの統合を使用して Kinesis Data Streams に書き込む
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Kinesis Data Streams には、Kinesis Data Streams と統合する以下のサードパーティーオプションのいずれかを使用してデータを書き込むことができます。詳細を確認し、関連ドキュメントのリソースとリンクを検索するオプションを選択します。

**Topics**
+ [Apache Flink](using-other-services-flink.md)
+ [Fluentd](using-other-services-Fluentd.md)
+ [Debezium](using-other-services-Debezium.md)
+ [Oracle GoldenGate](using-other-services-Oracle-GoldenGate.md)
+ [Kafka Connect](using-other-services-kafka-connect.md)
+ [Adobe Experience](using-other-services-adobe.md)
+ [Striim](using-other-services-Striim.md)

# Apache Flink
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Apache Flink は、制限なしおよび制限付きのデータストリームでのステートフル計算のためのフレームワークかつ分散処理エンジンです。Apache Flink から Kinesis Data Streams への書き込みの詳細については、「[Amazon Kinesis Data Streams Connector](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/docs/connectors/datastream/kinesis/)」を参照してください。

# Fluentd
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Fluentd は、統合ロギングレイヤーのためのオープンソースデータコレクターです。Fluentd から Kinesis Data Streams への書き込みの詳細については、「[Stream Processing with Kinesis](https://docs.fluentd.org/how-to-guides/kinesis-stream)」を参照してください。

# Debezium
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Debezium は、変更データキャプチャのためのオープンソースの分散型プラットフォームです。Debezium から Kinesis Data Streams への書き込みの詳細については、「[Streaming MySQL Data Changes to Amazon Kinesis](https://debezium.io/blog/2018/08/30/streaming-mysql-data-changes-into-kinesis/)」を参照してください。

# Oracle GoldenGate
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Oracle GoldenGate は、1 つのデータベースから別のデータベースへのデータのレプリケーション、フィルタリング、および変換を可能にするソフトウェア製品です。Oracle GoldenGate から Kinesis Data Streams への書き込みの詳細については、「[Data replication to Kinesis Data Stream using Oracle GoldenGate](https://blogs.oracle.com/dataintegration/post/data-replication-to-aws-kinesis-data-stream-using-oracle-goldengate)」を参照してください。

# Kafka Connect
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Kafka Connect は、Apache Kafka と他のシステムの間でデータをスケーラブルかつ確実にストリーミングするためのツールです。Apache Kafka から Kinesis Data Streams へのデータの書き込みの詳細については、「[Kinesis kafka connector](https://github.com/awslabs/kinesis-kafka-connector)」を参照してください。

# Adobe Experience
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Adobe Experience Platform は、組織があらゆるシステムからの顧客データを一元化して標準化することを可能にします。その後、データサイエンスと機械学習を適用して、充実感のあるパーソナライズされたエクスペリエンスの設計と提供を劇的に向上させます。Adobe Experience Platform から Kinesis Data Streams へのデータの書き込みの詳細については、[Amazon Kinesis connection](https://experienceleague.adobe.com/docs/experience-platform/destinations/catalog/cloud-storage/amazon-kinesis.html?lang=en) の作成方法を参照してください。

# Striim
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Striim は、リアルタイムでのデータの収集、フィルタリング、変換、強化、集約、分析、および配信のための完全なエンドツーエンドのインメモリプラットフォームです。Striim から Kinesis Data Streams にデータを書き込む方法の詳細については、「[Kinesis Writer](https://www.striim.com/docs/en/kinesis-writer.html)」を参照してください。