# このソリューションを使用すると、生成人工知能 (AI) アプリケーションの開発、迅速な実験、デプロイが容易になります
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AWS での生成 AI アプリケーションビルダーを使用すると、AI に関する深い経験がなくても、生成人工知能 (AI) アプリケーションの開発、迅速な実験、デプロイが容易になります。この AWS ソリューションは、以下を支援することで、開発を加速し、実験を合理化します。
+ ビジネス固有のデータやドキュメントの取り込み
+ 大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスの評価と比較
+ AI エージェントを使用した複数ステップのタスクとワークフローの実行
+ 拡張可能なアプリケーションの迅速な構築、エンタープライズグレードのアーキテクチャによるこれらのアプリケーションのデプロイ

AWS での生成 AI アプリケーションビルダーには、以下との統合が含まれています。
+ [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock) で利用可能な LLM 
+ [Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/sagemaker) でデプロイした LLM 
+  [検索拡張生成](https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/) (RAG) 向け [Amazon Bedrock のナレッジベース](https://aws.amazon.com/bedrock/knowledge-bases)
+  セーフガードの実装とハルシネーション低減のための [Amazon Bedrock のガードレール](https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/)
+  タスクのオーケストレーションと完了を実行するエージェントワークフローを構築するための [Amazon Bedrock エージェント](https://aws.amazon.com/bedrock/agents/)
+  [Amazon Bedrock AgentCore](https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/) は、ランタイムサポートが拡張された本番環境対応の AI エージェントを構築、デプロイ、管理します。
+  エンタープライズデータとツール統合用の[モデルコンテキストプロトコル (MCP)](https://modelcontextprotocol.io) サーバー

さらに、このソリューションでは、LangChain コネクタを使用して、任意のモデルに接続できます。これらのコネクタは、このソリューションを使用してデプロイする [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda) 関数で利用できます。コード不要のデプロイウィザードの使用を開始して、会話型検索、生成 AI 搭載チャットボット、テキスト生成、テキスト要約のための生成 AI アプリケーションを構築できます。

この実装ガイドでは、AWS での生成 AI アプリケーションビルダーの概要、そのリファレンスアーキテクチャとコンポーネント、デプロイを計画する際の考慮事項、Amazon Web Services (AWS) クラウドにソリューションをデプロイするための設定手順について説明します。

このガイドは、既存の環境への AWS での生成 AI アプリケーションビルダーの導入を検討しているソリューションアーキテクト、ビジネスの意思決定者、DevOps エンジニア、データサイエンティスト、クラウドプロフェッショナルを対象としています。

このナビゲーションテーブルを使用すると、次の質問に対する回答をすばやく見つけることができます。


| 質問内容 | 参照先 | 
| --- | --- | 
|  このソリューションの実行に必要なコストを確認する。 このソリューションを実行するための推定コストは、デプロイするコンポーネントとクエリの数によって異なります。 米国東部 (バージニア北部) リージョンにおいてデフォルトのパラメータで 100 人のアクティブユーザーが使用するデプロイダッシュボードを実行する場合の推定コストは、1 か月あたり 20.12 USD です。 LLM を使用して 1 人のビジネスユーザーが 1 日あたり 100 件のクエリを実行する、RAG なしでデプロイする Text ユースケースのコストは、1 か月あたり約 12.39 USD です。 1 日あたり 8,000 件のインタラクションをサポートする Amazon Kendra インデックスを使用した RAG 対応ユースケースのコストは、1 か月あたり約 204.26 USD で、別途ナレッジベースのコストが発生します。  |   [コスト](cost.md)   | 
|  このソリューションのセキュリティ上の考慮事項を理解する。  |   [セキュリティ](security-1.md)   | 
|  このソリューションのクォータを計画する方法を確認する。  |   [クォータ](quotas.md)   | 
|  どの AWS リージョンでこのソリューションをサポートしているのかを確認する。  |   [サポートしている AWS リージョン](plan-your-deployment.md#supported-aws-regions)   | 
|  このソリューションに含まれている AWS CloudFormation テンプレートを表示またはダウンロードして、このソリューションのインフラストラクチャリソース (スタック) を自動的にデプロイする。  |   [AWS CloudFormation テンプレート](aws-cloudformation-template.md)   | 
|  ソースコードにアクセスし、オプションで AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) を使用してソリューションをデプロイする。  |   [GitHub リポジトリ](https://github.com/aws-solutions/generative-ai-application-builder-on-aws)   |