# ユースケース
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 **本番稼働前の検証** 

新しいバージョンを起動する前に、本稼働環境と同様の負荷条件下でウェブアプリケーションとモバイルアプリケーションをテストして、パフォーマンスを検証し、問題を特定します。

 **容量計画** 

アプリケーションが現在のインフラストラクチャでサポートできる同時ユーザーの最大数を決定し、スケーリングが必要なタイミングを特定します。

 **ピーク負荷の検証** 

パフォーマンスを低下させることなく、インフラストラクチャがピーク負荷、季節的なトラフィックスパイク、または予期しない需要の急増に対応できることを確認します。

 **パフォーマンスの最適化** 

データベースクエリの遅延、非効率的なコード実行、ネットワークレイテンシー、またはリソースの制約などのパフォーマンスのボトルネックを特定します。

 **リグレッションテスト** 

定期的な負荷テストをスケジュールして、新しいコードデプロイやインフラストラクチャの変更によって導入されたパフォーマンスリグレッションを検出します。

 **グローバルパフォーマンスの評価** 

複数の地理的リージョンからアプリケーションのパフォーマンスを評価し、グローバルオーディエンスに一貫したユーザーエクスペリエンスを提供します。

 **API 負荷テスト** 

REST API、GraphQL エンドポイント、またはマイクロサービスをテストして、負荷時の応答時間、スループット、エラー率を検証します。

 **CI/CD パイプラインの統合** 

開発サイクルの早い段階でパフォーマンスの問題を検出するために、自動化されたパフォーマンステストを継続的インテグレーションおよびデプロイパイプラインに統合します。

 **サードパーティーのサービスのテスト** 

さまざまな負荷条件下で、アプリケーションが依存するサードパーティー API またはサービスのパフォーマンスと信頼性をテストします。