Amazon SNS イベントの AWS Event Fork Pipelines へのファンアウト - Amazon Simple Notification Service

Amazon SNS イベントの AWS Event Fork Pipelines へのファンアウト

イベントのアーカイブと分析のために、Amazon SNS は Amazon Data Firehose とのネイティブ統合の使用を推奨するようになりました。Firehose 配信ストリームを SNS トピックにサブスクライブできます。これにより、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケット、Amazon Redshift テーブル、Amazon OpenSearch Service (OpenSearch Service) などのアーカイブと分析エンドポイントへ通知を送信することができます。Amazon SNS と Firehose 配信ストリームを使用すれば、AWS Lambda の機能のいらないフルマネージドのコードレスソリューションになります。詳細については、「Firehose 配信ストリームへのファンアウト」を参照してください。

Amazon SNS で構築したイベント駆動型アプリケーションで受信者サービスを使用し、発行者サービスでトリガーされたイベントに応答して自動的に作業を実行できます。このアーキテクチャパターンにより、サービスの再利用性、相互運用性、およびスケーラビリティを高めることができます。ただし、イベントのストレージ、バックアップ、検索、分析、再生などの一般的なイベント処理要件に対応するパイプラインにイベント処理を分岐させることは多大な労力を要する場合があります。

イベント駆動型アプリケーションの開発を迅速化するために、AWS Event Fork Pipelines による、イベント処理パイプラインを Amazon SNS トピックへサブスクライブできます。AWSEvent Fork Pipelines は、AWS サーバーレスアプリケーションモデル (AWS SAM) に基づいた、オープンソースのネストされたアプリケーションのスイートであり、AWS Event Fork Pipelines スイート ([カスタム IAM ロールまたはリソースポリシーを作成するアプリを表示する] を選択) から AWS アカウントへ直接デプロイできます。

AWS Event Fork Pipelines のユースケースについては、「Amazon SNS Event Fork Pipelines サンプルアプリケーションをデプロイしてテストする」を参照してください。

AWS Event Fork Pipelines の仕組み

AWS Event Fork Pipelines は、サーバーレスな設計パターンです。ただし、AWS SAM に基づいてネストされたサーバーレスアプリケーションのスイートでもあります (これを AWS Serverless Application Repository (AWS SAR) から AWS アカウント に直接デプロイしてイベント駆動型のプラットフォームを強化できます)。アーキテクチャの必要に応じて、これらのネストされたアプリケーションを個別にデプロイできます。

次の図は、3 つのネストされたアプリケーションで補完された AWS Event Fork Pipelines アプリケーションを示しています。アーキテクチャの必要に応じて、AWS SAR の AWS Event Fork Pipelines スイートから任意のパイプラインを個別にデプロイできます。

AWS Event Fork Pipelines アーキテクチャの仕組みを示します。Amazon SNS トピックからのイベントがフィルタリングされ、3 つの異なるパイプライン (イベントのストレージおよびバックアップ、イベントの検索および分析、イベントの再生) で処理されます。これらのパイプラインは垂直に積み重ねられたボックスとして示され、それぞれが同じ Amazon SNS トピックからのイベントを並行して個別に処理します。

各パイプラインは、同じ Amazon SNS トピックにサブスクライブされるため、このトピックに発行された複数のイベントを並列処理できます。各パイプラインは独立しており、独自のサブスクリプションフィルターポリシーを設定できます。これにより、パイプラインでは、トピックに発行されたすべてのイベントではなく、関心のあるイベントのサブセットに絞って処理できます。

注記

通常のイベント処理パイプラインに加えて 3 つの AWS Event Fork Pipelines (おそらくは Amazon SNS トピックにサブスクライブ済み) を配置しているため、既存のワークロードで AWS Event Fork Pipelines を利用するために現在のメッセージ発行者の一部を変更する必要はありません。

イベントのストレージおよびバックアップパイプライン

次の図は、イベントのストレージおよびバックアップパイプラインを示しています。このパイプラインを Amazon SNS トピックにサブスクライブして、システムを通過するイベントを自動的にバックアップできます。

このパイプラインは、Amazon SNS トピックから配信されたイベントをバッファ処理する Amazon SQS キュー、これらのイベントをキューで自動的にポーリングしてストリーム内にプッシュする AWS Lambda 関数、およびストリームでロードされたイベントを永続的にバックアップする Amazon S3 バケットで構成されます。

Fork-Event-Storage-Backup-Pipeline は、Amazon SNS トピックからのイベントを処理およびバックアップするように設計されています。フローは Amazon SNS トピックから始まり、そこからイベントが Amazon SQS キューにファンアウトされます。次に、これらのフィルタリングされたイベントは Lambda 関数によって処理され、Data Firehose に転送されます。Firehose ストリームがイベントのバッファリング、変換、圧縮を行い、それが Amazon S3 バックアップバケットにロードされます。最後に、Amazon Athena を使用して、保存されたデータをクエリできます。この図では、一連のアイコンと矢印を使用してサービス間のフローが示され、パイプラインの各コンポーネントには明確なラベルが付けられています。

Firehose ストリームの動作を微調整するには、イベントをバケット内にロードする前に、イベントをバッファ処理、変換、および圧縮するようにストリームを設定できます。イベントがロードされたら、Amazon Athena で標準の SQL クエリを使用し、バケットに対してクエリを実行できます。既存の Amazon S3 バケットを再利用したり、新しいバケットを作成したりするようにパイプラインを設定することもできます。

イベントの検索および分析パイプライン

次の図は、イベントの検索および分析パイプラインを示しています。このパイプラインを Amazon SNS トピックにサブスクライブして、システムを通過するイベントを検索ドメインでインデックス付けし、これらのイベントに対して分析を実行できます。

このパイプラインは、Amazon SNS トピックから配信されたイベントをバッファ処理する Amazon SQS キュー、キューのイベントをポーリングしてストリーム内にプッシュする AWS Lambda 関数、Firehose ストリームでロードされたイベントにインデックス付けする Amazon OpenSearch Service ドメイン、および検索ドメインでインデックス付けできないデッドレターイベントを保存する Amazon S3 バケットで構成されます。

AWS アーキテクチャ内のイベント検索および分析パイプライン。左側から始まり、Amazon SNS トピックがすべてのイベントを受信します。次に、これらのイベントは「フィルタリングされたイベントをファンアウトする」を示す破線を経由して Amazon SQS キューに進みます。キューでは、イベントは Lambda 関数によって処理され、Data Firehose ストリームに転送されます。Data Firehose はイベントを 2 つの宛先に送信します。1 つのルートは Amazon Elasticsearch Service で、インデックスが作成されます。もう 1 つのルートでは、処理不能または「デッドレター」のイベントが Amazon S3 デッドレターバケットに送信されます。右端にある Elasticsearch Service からの出力は Kibana ダッシュボードにフィードされ、分析と視覚化に使用されます。フロー全体は水平に配置されており、各コンポーネントはデータフローの方向を示す線で接続されています。

Firehose ストリームについてイベントのバッファ処理、変換、および圧縮を微調整するには、このパイプラインを設定できます。

パイプラインで AWS アカウント アカウント内の既存の OpenSearch ドメインを再利用するか、新しいドメインを作成するかを設定することもできます。イベントは検索ドメインでインデックス付けされるため、Kibana を使用してイベントに対して分析を実行し、リアルタイムでビジュアルダッシュボードを更新できます。

イベントの再生パイプライン

次の図は、イベントの再生パイプラインを示しています。過去 14 日間にシステムで処理されたイベントを記録するには (プラットフォームを障害から復旧する必要がある場合など)、このパイプラインを Amazon SNS トピックにサブスクライブしてイベントを再処理できます。

このパイプラインは、Amazon SNS トピックから配信されたイベントをバッファ処理する Amazon SQS キューと、キューのイベントをポーリングして通常のイベント処理パイプライン (トピックにサブスクライブ済み) 内に再ルーティングする AWS Lambda 関数で構成されます。

イベントの再生パイプラインを示すフローチャートです。左から右に進みます。まず Amazon SNS トピックが、フィルタリングされたイベントを 2 つの並列プロセスに送信します。上部のフローは、通常のイベント処理パイプラインを示します。ここでは Amazon SQS キューがイベントを処理します。「fork-event-replay-pipeline」というラベルが付いた下部のフローには、Amazon SQS 再生キューが含まれています。イベントはここに一時的に保存されてから、Lambda 再生関数で処理されます。この Lambda 関数では、再生機能が有効か無効かに基づいて、イベントを通常のイベント処理パイプラインに再送信したり、再生のために保持したりできます。この図は、オペレータがイベント再生機能の有効化または無効化を制御できることも示しています。
注記

デフォルトでは、再生関数は無効になっており、イベントを再ルーティングしません。イベントを再処理する必要がある場合は、Amazon SQS 再生関数のイベントソースとして AWS Lambda 再生キューを有効にする必要があります。

AWS Event Fork Pipelines のデプロイ

AWS Event Fork Pipelines スイート ([カスタム IAM ロールまたはリソースポリシーを作成するアプリケーションを表示する] を選択) が AWS Serverless Application Repository でパブリックアプリケーションのグループとして使用可能であり、ここで AWS Lambda コンソールを使用して手動でスイートをデプロイしてテストできます。AWS Lambda コンソールを使用したパイプラインのデプロイについては、「Amazon SNS トピックに AWS Event Fork Pipelines をサブスクライブする」を参照してください。

本稼働シナリオでは、AWS Event Fork Pipelines をアプリケーション全体の AWS SAM テンプレート内に埋め込むことをお勧めします。これをネストされたアプリケーション機能を使用して行うには、AWS SAM テンプレートにリソース AWS::Serverless::Application を追加し、ネストされたアプリケーションの AWS SAR ApplicationIdSemanticVersion を参照します。

例えば、AWS SAM テンプレートの Resources セクションに次の YAML スニペットを追加することで、イベントのストレージおよびバックアップパイプラインを、ネストされたアプリケーションとして使用できます。

Backup: Type: AWS::Serverless::Application Properties: Location: ApplicationId: arn:aws:serverlessrepo:us-east-2:123456789012:applications/fork-event-storage-backup-pipeline SemanticVersion: 1.0.0 Parameters: #The ARN of the Amazon SNS topic whose messages should be backed up to the Amazon S3 bucket. TopicArn: !Ref MySNSTopic

パラメータ値を指定するときに、AWS CloudFormation 組み込み関数を使用してテンプレート内の他のリソースを参照できます。例えば、上の YAML スニペットで、TopicArn パラメータは、AWS SAM テンプレート内に定義されている AWS::SNS::Topic リソース MySNSTopic を参照します。詳細については、『AWS CloudFormation ユーザーガイド』の「組み込み関数リファレンス」を参照してください。

注記

AWS SAR アプリケーションの AWS Lambda コンソールページには、AWS SAR アプリケーションをネストするために必要な YAML をクリップボードにコピーする [SAM リソースとしてコピー] ボタンが含まれています。