翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
# Snowball Edge を使用した大規模なデータ移行
オンプレミスの場所から大規模なデータを移行するには、データが AWSに正常に移行されるようにするために、慎重な計画、オーケストレーション、実行が必要です。
移行を開始する前にデータ移行戦略を立てて、期限の欠落、予算の超過、移行の失敗を回避することをお勧めします。 AWS Snow サービスは、 の Snowball Edge Large Data Migration Manager (LDMM) 機能を使用して、大規模なデータ移行プロジェクトを配置、注文、追跡するのに役立ちます AWS Snow ファミリーマネジメントコンソール。
「[Snowball Edge を使用した大規模な転送の計画](#copy-general-planning)」および「[Snowball Edge を使用した大規模な転送のキャリブレーション](calibrating-large-transfer.md)」のトピックで手動のデータ移行プロセスについて説明しています。Snowball Edge LDMM 移行プランを使用して、手動ステップを合理化できます。
**Topics**
+ [Snowball Edge を使用した大規模な転送の計画](#copy-general-planning)
+ [Snowball Edge を使用した大規模な転送のキャリブレーション](calibrating-large-transfer.md)
+ [Snowball Edge を使用した大規模なデータ移行計画の作成](create-data-migration-plan.md)
+ [Snowball Edge での大規模なデータ移行プランの使用](understanding-data-migration-plan.md)
## Snowball Edge を使用した大規模な転送の計画
以下のセクションのガイドラインに従って、オンサイトの AWS Snowball Edge デバイスとサーバー間の大規模なデータ転送を計画し、調整することをお勧めします。
**Topics**
+ [ステップ 1: クラウドに移行する内容を把握する](#understand-the-transfer)
+ [ステップ 2: 目標転送速度を計算する](#calculate-rate)
+ [ステップ 3: 必要な Snowball Edge の数を決定する](#number-of-snowballs)
+ [ステップ 4: ジョブを作成する](#make-jobs)
+ [ステップ 5: データを転送セグメントに分割する](#prepare-segments)
### ステップ 1: クラウドに移行する内容を把握する
を使用して最初のジョブを作成する前に AWS Snow ファミリーマネジメントコンソール、転送する必要があるデータの量、現在保存されている場所、および転送先のデータ量を必ず評価してください。ペタバイト以上の規模のデータ転送の場合、この管理ハウスキーピングにより、Snowball Edge が到着したときにはるかに簡単になります。
データを AWS クラウド 初めて に移行する場合は、クラウド移行モデルを設計することをお勧めします。クラウド移行は一晩では達成できません。すべてのシステムが期待どおりに動作するようにするには、入念な計画プロセスが必要です。
このステップが終わると、クラウドに移行するデータの総量がわかります。
### ステップ 2: 目標転送速度を計算する
各サーバーに接続されている Snowball Edge にデータを転送する速度を推定することが重要です。この推定速度 (MB/秒 単位) によって、ローカルネットワークインフラストラクチャを使用してデータソースから Snowball Edge デバイスにデータを転送できる速度が決まります。
**注記**
大容量のデータを転送する場合は、Amazon S3 データ移行を使用することをお勧めします。 AWS Snow ファミリーマネジメントコンソールでデバイスを注文する場合は、このオプションを選択する必要があります。
ベースラインの転送速度を特定するには、データの小さなサブセットを Snowball Edge デバイスに転送するか、10 GB のサンプルファイルを転送してスループットを観察します。
目標転送速度を特定するときは、ネットワークの速度、転送するファイルのサイズ、ローカルサーバーからの読み出し速度を変更して、ネットワーク設定を含む環境を調整することでスループットを向上できることに注意してください。Amazon S3 アダプターは、条件が許す限り迅速に Snowball Edge にデータをコピーします。
### ステップ 3: 必要な Snowball Edge の数を決定する
クラウドに移行する予定のデータの合計量、推定転送速度、およびデータの移動を許可する日数を使用して AWS、大規模なデータ移行に必要な Snowball Edge の数を決定します。デバイスのタイプに応じて、Snowball Edge デバイスの使用可能なストレージ容量は約 39.5 TB、または 210 TB です。例えば、300 TB のデータを 10 AWS 日以上 に移動し、転送速度が 250 MB/秒の場合、210 TB のストレージを備えた 2 台の Snowball Edge デバイスが必要です。
**注記**
Snowball Edge LDMM には、同時にサポートできる Snowball Edge の数を推定するウィザードが用意されています。詳細については、「[Snowball Edge を使用した大規模なデータ移行計画の作成](create-data-migration-plan.md)」を参照してください。
### ステップ 4: ジョブを作成する
必要な Snowball Edge の数を把握したら、デバイスごとにインポートジョブを作成する必要があります。複数のジョブの作成は、Snowball Edge LDMM によって簡素化されます。詳細については、「[次のジョブを注文する](understanding-data-migration-plan.md#placing-next-job-order)」を参照してください。
**注記**
次のジョブを注文すると、**推奨ジョブ注文**スケジュールから直接プランに自動的に追加できます。詳細については、「[推奨ジョブ注文スケジュール](understanding-data-migration-plan.md#job-ordering-schedule)」を参照してください。
### ステップ 5: データを転送セグメントに分割する
複数のジョブを使った大規模なデータ転送の場合、ベストプラクティスとして、データを処理しやすいサイズのデータセットに論理的に分割することをお勧めします。これにより、パーティションを 1 つずつ転送することも、複数のパーティションを並列転送することもできます。パーティションを計画するときは、結合されたパーティションのデータがジョブの Snowball Edge に収まることを確認してください。例えば、次のいずれかの方法で、転送をパーティションに分割できます。
+ 例えば、それぞれ 20 TB のパーティションを 10 個作成して、210 TB のストレージを持つ Snowball Edge デバイスで使用できます。
+ ファイルが大きい場合は、各ファイルを個々のパーティションにすることもできますが、Amazon S3 のオブジェクトでは 5 TB の制限があります。
+ 各パーティションのサイズは同じでなくて構いません。また、個々のパーティションは同じ種類のデータで構成することができます。例えば、あるパーティションには小さいファイル、別のパーティションには圧縮したアーカイブ、また別のパーティションには大きいファイル、といった方法で分けることができます。このアプローチは、ファイルの種類ごとに平均転送速度を特定するうえで役立ちます。
**注記**
転送する各ファイルに対し、メタデータオペレーションが実行されます。このオーバーヘッドは、ファイルサイズとは無関係に一定です。そのため、小さいファイルを大きいバンドルに圧縮したり、ファイルをバッチ処理したり、大きいファイルを個別に転送したりすることでパフォーマンスが向上します。
セグメントに分けてデータ転送を行うと、転送中に生じた問題をすばやく解決することができます。転送を 1 日以上実行した後で、大規模な異種混在の転送をトラブルシューティングすることは複雑になる可能性があるためです。
ペタバイト規模のデータ転送の計画が完了したら、サーバーから Snowball Edge デバイスにいくつかのセグメントを転送して、速度と合計転送時間をキャリブレーションすることをお勧めします。