MLflow を使用した Amazon SageMaker のアクション、リソース、および条件キー - サービス認可リファレンス
アクションリソースタイプ:条件キー

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MLflow を使用した Amazon SageMaker のアクション、リソース、および条件キー

MLflow を使用して Amazon SageMaker (サービスプレフィックス: sagemaker-mlflow) では、IAM アクセス許可ポリシーで使用できるように、以下のサービス固有のリソースやアクション、条件コンテキストキーが用意されています。

リファレンス:

MLflow を使用して Amazon SageMaker で定義されるアクション

IAM ポリシーステートメントの Action エレメントでは、以下のアクションを指定できます。ポリシーを使用して、 AWSでオペレーションを実行するアクセス許可を付与します。ポリシーでアクションを使用する場合は、通常、同じ名前の API オペレーションまたは CLI コマンドへのアクセスを許可または拒否します。ただし、場合によっては、1 つのアクションによって複数のオペレーションへのアクセスが制御されます。あるいは、いくつかのオペレーションはいくつかの異なるアクションを必要とします。

アクションテーブルの [アクセスレベル] 列では、アクションの指定方法 (リスト、読み取り、アクセス許可管理、タグ付け) について説明します。このように分類することで、ポリシーで使用する際にアクションで付与するアクセスレベルを理解しやすくなります。アクセスレベルの詳細については、「ポリシー概要内のアクセスレベル」を参照してください。

[アクション] テーブルの [リソースタイプ] 列は、各アクションがリソースレベルの許可をサポートしているかどうかを示します。この列に値がない場合は、ポリシーステートメントの Resource 要素で、ポリシーが適用されるすべてのリソース (「*」) を指定する必要があります。列にリソースタイプが含まれる場合、そのアクションを含むステートメントでそのタイプの ARN を指定できます。アクションで 1 つ以上のリソースが必須となっている場合、呼び出し元には、それらのリソースを伴うアクションを使用するための許可が付与されている必要があります。必須リソースは、アスタリスク (*) でテーブルに示されています。IAM ポリシーの Resource 要素でリソースアクセスを制限する場合は、必要なリソースタイプごとに ARN またはパターンを含める必要があります。一部のアクションでは、複数のリソースタイプがサポートされています。リソースタイプがオプション (必須として示されていない) の場合、オプションのリソースタイプのいずれかを使用することを選択できます。

[アクション] テーブルの [条件キー] 列には、ポリシーステートメントの Condition 要素で指定できるキーが含まれます。サービスのリソースに関連付けられている条件キーの詳細については、[リソースタイプ] テーブルの [条件キー] 列を参照してください。

Actions テーブルの [依存アクション] 列には、アクションを正常に呼び出すために必要な追加のアクセス許可が表示されます。これらのアクセス許可は、アクション自体のアクセス許可に加えて必要になる場合があります。アクションが依存アクションを指定すると、それらの依存関係は、テーブルにリストされている最初のリソースだけでなく、そのアクションに定義された追加のリソースに適用される場合があります。

注記

リソース条件キーは、リソースタイプテーブルに一覧表示されています。アクションに適用されるリソースタイプへのリンクは、[アクション] テーブルの [リソースタイプ (* 必須)] 列にあります。[リソースタイプ] テーブルのリソースタイプには、[アクション] テーブルのアクションに適用されるリソース条件キーである、[条件キー] 列が含まれています。

以下の表の列の詳細については、「アクションテーブル」を参照してください。

アクション 説明 アクセスレベル リソースタイプ (* 必須) 条件キー 依存アクション
AccessUI MLflow UI にアクセスする許可を付与する 読み取り
CreateExperiment MLflow 実験を作成する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

CreateModelVersion 新しいモデルバージョンをを作成する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

CreateRegisteredModel 登録モデルを作成する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

CreateRun 実験内で新しい実行を作成する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

DeleteExperiment MLflow 実験を削除対象としてマークする許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

DeleteLoggedModel MLflow でログに記録されたモデルを削除するアクセス許可を付与 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

DeleteLoggedModelTag MLflow でログに記録されたモデルのタグを削除するアクセス許可を付与 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

DeleteModelVersion モデルのバージョンを削除する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

DeleteModelVersionTag モデルのバージョンタグを削除する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

DeleteRegisteredModel 登録済みモデルを削除する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

DeleteRegisteredModelAlias 登録済みのモデルエイリアスを削除する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

DeleteRegisteredModelTag 登録済みモデルタグを削除する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

DeleteRun 実行を削除対象としてマークする許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

DeleteTag 実行中にタグを削除する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

DeleteTraceTag MLflow でトレースタグを削除するアクセス許可を付与 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

DeleteTraces MLflow のトレースを削除するアクセス許可を付与 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

EndTrace MLflow でトレースを終了するアクセス許可を付与 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

FinalizeLoggedModel MLflow でログに記録されたモデルのステータスを設定するアクセス許可を付与 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

GetDownloadURIForModelVersionArtifacts 特定のモデルバージョンのモデルアーティファクトをダウンロードする URI を取得する許可を付与する 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

GetExperiment MLflow 実験のメタデータを取得する許可を付与する 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

GetExperimentByName MLflow 実験のメタデータを名前で取得する許可を付与する 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

GetLatestModelVersions 最新のモデルバージョンを取得する許可を付与する リスト

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

GetLoggedModel MLflow でログに記録されたモデルを取得するアクセス許可を付与 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

GetMetricHistory 特定の実行に対して指定されたメトリクスのすべての値のリストを取得する許可を付与する 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

GetModelVersion モデル名とバージョン別にモデルバージョンを取得する許可を付与する 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

GetModelVersionByAlias MLflow のエイリアスによってモデルバージョンを取得する許可を付与する 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

GetRegisteredModel 登録済みモデルを取得する許可を付与する 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

GetRun 実行のメタデータ、メトリクス、パラメータ、タグを取得する許可を付与する 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

GetTraceInfo MLflow のトレースに関する情報を取得するアクセス許可を付与 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

ListArtifacts 実行のアーティファクトを一覧表示する許可を付与する リスト

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

ListLoggedModelArtifacts MLflow でログに記録されたモデルのアーティファクトを一覧表示するアクセス許可を付与 リスト

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

LogBatch 実行のメトリクス、パラメータ、タグのバッチをログに記録する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

LogInputs 実行の入力をログに記録する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

LogLoggedModelParams MLflow でログに記録されたモデルのパラメータをログに記録するアクセス許可を付与 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

LogMetric 実行のメトリクスをログに記録する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

LogModel 実行に関連付けられたモデルをログに記録する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

LogOutputs MLflow での実行のモデルなどの出力をログに記録するアクセス許可を付与 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

LogParam 実行中に追跡されたパラメータをログに記録する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

RenameRegisteredModel 登録済みモデルの名前を変更する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

RestoreExperiment 削除対象としてマークされた実験を復元する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

RestoreRun 削除した実行を復元する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

SearchExperiments MLflow 実験を検索する許可を付与する 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

SearchLoggedModels MLflow でログに記録されたモデルを検索するアクセス許可を付与 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

SearchModelVersions モデルバージョンを検索する許可を付与する 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

SearchRegisteredModels MLflow で登録済みモデルを検索する許可を付与する 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

SearchRuns 式を満たす実行を検索する許可を付与する 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

SearchTraces MLflow のトレースを検索するアクセス許可を付与 読み取り

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

SetExperimentTag 実験にタグを設定する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

SetLoggedModelTags MLflow でログに記録されたモデルのタグを設定するアクセス許可を付与 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

SetModelVersionTag モデルバージョンのタグを設定する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

SetRegisteredModelAlias 登録されたモデルエイリアスを設定する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

SetRegisteredModelTag 登録済みモデルのタグを設定する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

SetTag 実行にタグを設定する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

SetTraceTag MLflow でトレースタグを設定するアクセス許可を付与 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

StartTrace MLfLow でトレースを開始するアクセス許可を付与 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

TransitionModelVersionStage モデルバージョンを特定のステージに移行する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

UpdateExperiment MLflow 実験のメタデータを更新する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

UpdateModelVersion モデルバージョンを更新する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

UpdateRegisteredModel 登録されたモデルを更新する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

UpdateRun 実行メタデータを更新する許可を付与する 書き込み

mlflow-tracking-server*

aws:ResourceTag/${TagKey}

MLflow を使用した Amazon SageMaker で定義されるリソースタイプ

以下のリソースタイプは、このサービスによって定義され、IAM アクセス許可ポリシーステートメントの Resource エレメントで使用できます。アクションテーブルの各アクションは、そのアクションで指定できるリソースタイプを示しています。リソースタイプは、ポリシーに含めることができる条件キーを定義することもできます。これらのキーは、[リソースタイプ] テーブルの最後の列に表示されます。以下の表の列の詳細については、「リソースタイプテーブル」を参照してください。

リソースタイプ ARN 条件キー
mlflow-tracking-server arn:${Partition}:sagemaker:${Region}:${Account}:mlflow-tracking-server/${MlflowTrackingServerName}

MLflow を使用した Amazon SageMaker の条件キー

Amazon SageMaker with MLflow では、IAM ポリシーの Condition 要素で使用できる次の条件キーを定義します。これらのキーを使用して、ポリシーステートメントが適用される条件をさらに絞り込むことができます。以下の表の列の詳細については、「条件キーテーブル」を参照してください。

すべてのサービスで使用できるグローバル条件キーを確認するには、「AWS グローバル条件コンテキストキー」を参照してください。

条件キー 説明 タイプ
aws:ResourceTag/${TagKey} タグキーおよび値のペアでアクセスをフィルタリングします。 String