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# Amazon SageMaker AI が を使用する方法 AWS Secrets Manager
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SageMaker AI は、フルマネージド型の機械学習サービスです。SageMaker AI では、データサイエンティストやデベロッパーが迅速かつ簡単に機械学習モデルの構築とトレーニングを行うことができ、それらを稼働準備が整ったホストされている環境に直接デプロイできます。統合された Jupyter オーサリングノートブックインスタンスから、調査および分析用のデータソースに簡単にアクセスできるため、サーバーを管理する必要がありません。

Jupyter Notebook インスタンスを Git リポジトリに関連付けると、ノートブックインスタンスを停止または削除しても持続するソース管理環境にノートブックを保存できます。Secrets Manager を使用して、プライベートリポジトリの認証情報を管理できます。詳細については、「*Amazon SageMaker AI デベロッパーガイド*」の「[Associate Git Repositories with Amazon SageMaker Notebook Instances](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi-git-repo.html)」(Git リポジトリを Amazon SageMaker ノートブックインスタンスに関連付ける) を参照してください。

Databricks からデータをインポートするために、Data Wrangler は JDBC URL をSecrets Manager に保存します。詳細については、「[Databricks (JDBC) からデータをインポートする](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-import.html#data-wrangler-databricks)」を参照してください。

Snowflake からデータをインポートするために、Data Wrangler は Secrets Manager のシークレットに資格情報を格納します。詳細については、「[Snowflake からデータをインポートする](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-import.html#data-wrangler-snowflake)」を参照してください。