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ウェーター
ウェイターは、クライアント側の抽象化で、リソースが目的の状態に達するまで、またはそのリソースが目的の状態に入らないと判断されるまで、リソースをポーリングします。これは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) などの結果整合性のあるサービスや、Amazon EC2 などのリソースを非同期的に作成するサービスを使用する場合の一般的なタスクです。
リソースのステータスを定期的にポーリングするロジックを自分で記述するのは、手間がかかりエラーの原因にもなります。ウェーターの目的は、この責任を顧客コードから に移行することです。この には AWS SDK for Kotlin、 AWS オペレーションのタイミングの側面に関する深い知識があります。
注記
次の例では、Amazon S3 を使用しています。ただし、1 つ以上のウェイターが定義されている AWS のサービス
については、概念は同じです。すべての拡張機能はaws.sdk.kotlin.<service>.waitersパッケージで定義されます ( などaws.sdk.kotlin.dynamodb.waiters)。また、標準の命名規則 () に従いますwaitUntil<Condition>。
次のコード例は、ポーリングロジックの記述を回避できるウェーター関数の使用を示しています。
インポート
import aws.sdk.kotlin.services.s3.S3Client import aws.sdk.kotlin.services.s3.waiters.waitUntilBucketExists
[コード]
val s3 = S3Client.fromEnvironment() // This initiates creating an S3 bucket and potentially returns before the bucket exists. s3.createBucket { bucket = "amzn-s3-demo-bucket" } // When this function returns, the bucket either exists or an exception // is thrown. s3.waitUntilBucketExists { bucket = "amzn-s3-demo-bucket" } // The bucket now exists.
注記
各待機メソッドは、目的の条件に達することに対応する最終レスポンスで取得するために使用できるOutcomeインスタンスを返します。結果には、目的の状態に到達しようとした回数などの追加の詳細も含まれます。