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# 信頼された ID の伝播を有効にして Studio JupyterLab ノートブックを Redshift Data API に接続する
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Amazon Redshift Data API を使用すると、永続的な接続を管理する必要なく、プログラムで Amazon Redshift クラスターを操作できます。信頼された ID の伝播と組み合わせることで、Redshift Data API はデータウェアハウスへの安全なアイデンティティベースのアクセスを提供し、ユーザーアクティビティの完全な監査証跡を維持しながら、SQL クエリを実行して結果を取得できます。この統合は、Redshift に保存されている構造化データへのアクセスを必要とするデータサイエンスワークフローに特に役立ちます。次のページでは、信頼された ID の伝播を Amazon SageMaker Studio と Redshift Data API に接続する方法に関する情報と手順を説明します。

信頼された ID の伝播を有効にして Studio を Redshift Data API に接続するには、以下の設定が完了していることを確認してください。
+  [Studio 向けの信頼された ID の伝播の設定](trustedidentitypropagation-setup.md) 
+  [信頼された ID の伝播で Redshift Data API を使用する](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/data-api-trusted-identity-propagation.html) 
  + 実行ロールに Redshift Data API に関連するアクセス許可があることを確認します。詳細については、「[アクセスの認可](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/data-api-access.html)」を参照してください。
+  [Amazon Redshift と外部 ID プロバイダーのユーザー AWS Lake Formation 向けのアクセス管理の簡素化](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-access-management-with-amazon-redshift-and-aws-lake-formation-for-users-in-an-external-identity-provider/)