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# Amazon SageMaker HyperPod クラスターでのトレーニングプランの使用
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Amazon SageMaker HyperPod クラスターに SageMaker トレーニングプランを使用するには、クラスターを作成または更新する際にクラスターインスタンスレベルで使用するトレーニングプランを指定します。

**注記**  
HyperPod クラスターで使用するトレーニングプランのステータスは `Scheduled` または `Active` である必要があります。
クラスターの設定がトレーニングプランで指定されたアベイラビリティーゾーン (AZ) と一致していることを確認します。  
VPC のセットアップ、リソースの場所、セキュリティグループの設定については、SageMaker HyperPod ドキュメントの「[カスタム Amazon VPC で SageMaker HyperPod を設定する](sagemaker-hyperpod-prerequisites.md#sagemaker-hyperpod-prerequisites-optional-vpc)」を参照してください。  
Amazon FSx for Lustre を使用して HyperPod を設定する場合は、「[(オプション) Amazon FSx for Lustre で SageMaker HyperPod を設定する](sagemaker-hyperpod-prerequisites.md#sagemaker-hyperpod-prerequisites-optional-fsx)」で、リージョンと AZ の選択について理解し、VPC 設定要件を確認して、AZ 配置のベストプラクティスを理解しておきます。
インスタンスグループごとにプランを選択できます。ただし、クラスターのプライマリインスタンスグループにトレーニングプランを使用することはお勧めしません。プライマリノードには、トレーニングプランのキャパシティの固定期間や不連続になる可能性のある特質には沿わない、継続的かつ安定したリソースが必要であるためです。

**Topics**
+ [SageMaker AI コンソールを使用してトレーニングプランで SageMaker HyperPod クラスターを作成する](use-training-plan-for-hyperpod-creation-using-console.md)
+ [SageMaker AI コンソールを使用してトレーニングプランで SageMaker HyperPod クラスターを更新する](use-training-plan-for-hyperpod-update-using-console.md)
+ [SageMaker API を使用してトレーニングプランで SageMaker HyperPod クラスターを作成する、または AWS CLI](use-training-plan-for-hyperpod-creation-using-api-cli-sdk.md)
+ [SageMaker API を使用してトレーニングプランで SageMaker HyperPod クラスターを更新する、または AWS CLI](use-training-plan-for-hyperpod-update-using-api-cli-sdk.md)