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# Amazon SageMaker Studio Classic
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**重要**  
2023 年 11 月 30 日以降、従来の Amazon SageMaker Studio のエクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名前が変更されました。以下のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用を前提とした内容です。更新後の Studio エクスペリエンスを使用する場合は、「[Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)」を参照してください。  
Studio Classic は既存のワークロードでも維持されていますが、オンボーディングに利用できなくなりました。既存の Studio Classic アプリケーションのみを停止または削除でき、新しいアプリケーションを作成することはできません。[ワークロードを新しい Studio エクスペリエンスに移行](studio-updated-migrate.md)することをお勧めします。

Amazon SageMaker Studio Classic は、機械学習 (ML) 用のウェブベースの統合開発環境 (IDE) です。Studio Classic では、ML モデルの構築、トレーニング、デバッグ、デプロイ、監視を行うことができます。Studio Classic には、データの準備から実験、本番稼働に至るまで、生産性向上のために必要なすべてのツールが含まれています。1 つのビジュアルインターフェイスで、次のタスクのいずれかを実行できます。
+ Jupyter Notebook でのコードの作成と実行
+ 機械学習用のデータの準備
+ ML モデルの構築とトレーニング
+ モデルのデプロイとモデルによる予測のパフォーマンスの監視
+ ML 実験の追跡とデバッグ
+ リアルタイムでの他のユーザーとのコラボレーション

Studio Classic のオンボーディング手順については、「[Amazon SageMaker AI ドメインの概要](gs-studio-onboard.md)」を参照してください。

リアルタイムでの他のユーザーとのコラボレーションについては、「[共有スペースでコラボレーション](domain-space.md)」を参照してください。

Studio Classic でサポートされている AWS リージョンについては、「」を参照してください[サポートされているリージョンおよびクォータ](regions-quotas.md)。

## Amazon SageMaker Studio Classic メンテナンスフェーズプラン
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次の表は、Amazon SageMaker Studio Classic が拡張メンテナンスフェーズに入る際のタイムラインに関する情報を説明しています。




| 日付 | 説明 | 
| --- | --- | 
|  12/31/2024  |  12 月 31 日以降、Studio Classic はメンテナンスを終了します。この時点で、Studio Classic への更新とセキュリティ修正の提供は停止されます。すべての新しいドメインは、Amazon SageMaker Studio をデフォルトとして作成されます。  | 
|  1/31/2025  |  1 月 31 日以降、ユーザーは Studio Classic で新しい JupyterLab 3 ノートブックを作成できなくなります。ユーザーは、既存のノートブックを再起動したり更新したりすることもできなくなります。Studio から既存の Studio Classic アプリケーションにアクセスできるのは、既存のノートブックを削除または停止する場合のみです。  | 

**注記**  
既存の Studio Classic ドメインは、自動的に Studio に移行されることはありません。移行の詳細については、「[Amazon SageMaker Studio Classic からの移行](studio-updated-migrate.md)」を参照してください。

**Topics**
+ [Amazon SageMaker Studio Classic メンテナンスフェーズプラン](#studio-deprecation)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic の機能](#studio-features)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic の UI の概要](studio-ui.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic を起動する](studio-launch.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic での JupyterLab のバージョニング](studio-jl.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic ランチャーを使用する](studio-launcher.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic ノートブックを使用する](notebooks.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic をカスタマイズする](studio-customize.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic で基本的なタスクを実行する](studio-tasks.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic の料金](studio-pricing.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic のトラブルシューティング](studio-troubleshooting.md)

## Amazon SageMaker Studio Classic の機能
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Studio Classic には次の機能があります。
+ [SageMaker Autopilot](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/autopilot-automate-model-development.html)
+ [SageMaker Clarify](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-explainability.html)
+ [SageMaker Data Wrangler](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler.html)
+ [SageMaker Debugger](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-on-studio.html)
+ [SageMaker Experiments](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/experiments.html)
+ [SageMaker Feature Store](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/feature-store-use-with-studio.html)
+ [SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html)
+ [Amazon SageMaker Pipelines](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/pipelines-studio.html)
+ [SageMaker Model Registry](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-registry.html)
+ [SageMaker Projects](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-projects.html)
+ [SageMaker Studio Classic ノートブック](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebooks.html)
+ [SageMaker Studio ユニバーサルノートブック](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)