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# SageMaker ディストリビューションイメージを更新する
**重要**
このトピックでは、スペースを作成し、ユーザーにそのスペースへのアクセス権を付与することを前提としています。詳細については、「[ユーザーにスペースへのアクセスを許可する](studio-updated-jl-admin-guide-permissions.md)」を参照してください。
SageMaker ディストリビューションイメージの最新バージョンを使用して最新の機能にアクセスするため、既に作成した JupyterLab スペースを更新します。Studio UI または AWS Command Line Interface (AWS CLI) を使用してイメージを更新できます。
以下のセクションでは、イメージの更新について説明します。
## イメージを更新する (UI)
イメージを更新するには、ユーザーの JupyterLab スペースを再起動する必要があります。次の手順を使用して、ユーザーの JupyterLab スペースを最新のイメージで更新します。
**イメージを更新するには (UI)**
1. Studio を開きます。Studio を開く方法については、「[Amazon SageMaker Studio を起動する](studio-updated-launch.md)」を参照してください。
1. **[JupyterLab]** を選択します。
1. ユーザーの JupyterLab スペースを選択します。
1. **[スペースを停止]** を選択します。
1. **[イメージ]** では、SageMaker AI ディストリビューションイメージの更新済みバージョンを選択します。最新のイメージについては、**[最新]** を選択します。
1. **[実行スペース]** を選択します。
## イメージを更新する (AWS CLI)
このセクションでは、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) がインストールされていることを前提としています。のインストールの詳細については AWS CLI、「 [の最新バージョンのインストールまたは更新 AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)」を参照してください。
イメージを更新するには、ユーザーのスペースに対して以下を実行する必要があります。
1. JupyterLab アプリケーションを削除する
1. スペースを更新する
1. アプリケーションの作成
**重要**
イメージの更新を開始する前に、次の情報を準備しておく必要があります。
domain ID – ユーザーの Amazon SageMaker AI ドメインの ID です。
アプリケーションタイプ – JupyterLab。
アプリケーション名 – デフォルト。
スペース名 – スペースに指定された名前。
インスタンスタイプ – アプリケーションを実行するために使用する Amazon EC2 インスタンスタイプ。例えば、`ml.t3.medium`。
SageMaker イメージ ARN – SageMaker AI ディストリビューションイメージの Amazon リソースネーム (ARN)。SageMaker AI ディストリビューションイメージの最新バージョンを提供するには、リソース識別子として `sagemaker-distribution-cpu` または `sagemaker-distribution-gpu` を指定します。
JupyterLab アプリケーションを削除するには、次のコマンドを実行します。
```
aws sagemaker delete-app \
--domain-id {{your-user's-domain-id}}
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name {{name-of-your-user's-space}}
```
ユーザーのスペースを更新するには、次のコマンドを実行します。
```
aws sagemaker update-space \
--space-name {{name-of-your-user's-space}} \
--domain-id {{your-user's-domain-id}}
```
スペースが正常に更新されると、レスポンスにスペース ARN が表示されます。
```
{
"SpaceArn": "arn:aws:sagemaker:{{AWS リージョン}}:{{111122223333}}:space/{{your-user's-domain-id}}/name-of-your-user's-space"
}
```
次のコマンドを使用して、アプリケーションを作成します。
```
aws sagemaker create-app \
--domain-id {{your-user's-domain-id}} \
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name {{name-of-your-user's-space}} \
--resource-spec "InstanceType={{instance-type}},SageMakerImageArn=arn:aws:sagemaker:{{AWS リージョン}}:{{555555555555}}:image/sagemaker-distribution-{{resource-identifier}}"
```