}}` を、ラベル付けジョブを作成している AWS のリージョンに置き換えます。
`UiTemplateS3Uri` パラメータには値を入力しないでください。
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName) の末尾には、`-ref` を付ける必要があります。例えば、`{{ot-labels}}-ref`。
+ 入力マニフェストファイルは、点群フレームのシーケンスのマニフェストファイルである必要があります。詳細については、「[点群シーケンス入力マニフェストの作成](sms-point-cloud-multi-frame-input-data.md)」を参照してください。また、前述のように、ラベルカテゴリ設定ファイルを提供する必要もあります。
+ 注釈前および注釈後 (ACS) の Lambda 関数には、事前定義済みの ARN を指定する必要があります。これらの ARN は、ラベル付けジョブの作成に使用する AWS リージョンに固有です。
+ 注釈前の Lambda ARN を確認するには、「[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn)」を参照してください。ラベル付けジョブを作成するリージョンに基づいて、`PRE-3DPointCloudObjectTracking` で終わる適切な ARN を見つけます。
+ 注釈後の Lambda ARN を確認するには、「[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn)」を参照してください。ラベル付けジョブを作成するリージョンに基づいて、`ACS-3DPointCloudObjectTracking` で終わる適切な ARN を見つけます。
+ `NumberOfHumanWorkersPerDataObject` で指定するワーカーの数は `1` である必要があります。
+ 3D 点群のラベル付けジョブでは、自動データラベリングはサポートされていません。`[LabelingJobAlgorithmsConfig](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelingJobAlgorithmsConfig)` では、パラメータの値を指定しないでください。
+ 3D-2D オブジェクトの追跡のラベル付けジョブは、完了に数時間かかることがあります。このようなラベル付けジョブには、`TaskTimeLimitInSeconds` で制限時間を長く指定することができます (最長 7 日、つまり 604,800 秒)。
**注記**
3D-2D オブジェクトの追跡ジョブが正常に作成されると、[ラベリングジョブ] の下のコンソールに表示されます。ジョブのタスクタイプは、**[ポイントクラウドオブジェクトの追跡]** と表示されます。
## 入力データ形式
SageMaker API オペレーション [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html) を使用して、3D-2D オブジェクト追跡ジョブを作成します。このタスクタイプのラベル付けジョブを作成するには、次のものが必要です。
+ シーケンス入力マニフェストファイル。このタイプのマニフェストファイルを作成する方法については、「[点群シーケンス入力マニフェストの作成](sms-point-cloud-multi-frame-input-data.md)」を参照してください。Ground Truth の 3D 点群のラベル付けモダリティを初めて使用する場合は、[使用できる 3D の raw データ形式](sms-point-cloud-raw-data-types.md) を確認することをお勧めします。
+ ラベル、ラベルカテゴリ、フレーム属性、ワーカー向け指示書は、ラベルカテゴリ設定ファイルで指定します。このファイルを作成する方法については、「[Create a Labeling Category Configuration File with Label Category and Frame Attributes](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-label-cat-config-attributes.html)」を参照してください。3D-2D オブジェクトの追跡ジョブを作成するためのラベルカテゴリ設定ファイルの例を次に示します。
```
{
"document-version": "2020-03-01",
"categoryGlobalAttributes": [
{
"name": "Occlusion",
"description": "global attribute that applies to all label categories",
"type": "string",
"enum":[
"Partial",
"Full"
]
}
],
"labels":[
{
"label": "Car",
"attributes": [
{
"name": "Type",
"type": "string",
"enum": [
"SUV",
"Sedan"
]
}
]
},
{
"label": "Bus",
"attributes": [
{
"name": "Size",
"type": "string",
"enum": [
"Large",
"Medium",
"Small"
]
}
]
}
],
"instructions": {
"shortIntroduction": "Draw a tight cuboid around objects after you select a category.",
"fullIntroduction": "Use this area to add more detailed worker instructions.
"
},
"annotationType": [
{
"type": "BoundingBox"
},
{
"type": "Cuboid"
}
]
}
```
**注記**
3D-2D オブジェクト追跡ジョブを作成するには、ラベルカテゴリ設定ファイルに `BoundingBox` と `Cuboid` を annotationType として指定する必要があります。