翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # Amazon Q Developer と Amazon SageMaker Studio Classic を連携して使用する **重要** 2023 年 11 月 30 日以降、従来の Amazon SageMaker Studio のエクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名前が変更されました。以下のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用を前提とした内容です。更新後の Studio エクスペリエンスを使用する場合は、「[Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)」を参照してください。 Studio Classic は既存のワークロードでも維持されていますが、オンボーディングに利用できなくなりました。既存の Studio Classic アプリケーションのみを停止または削除でき、新しいアプリケーションを作成することはできません。[ワークロードを新しい Studio エクスペリエンスに移行](studio-updated-migrate.md)することをお勧めします。 Amazon SageMaker Studio Classic は統合された機械学習環境です。この環境では、モデルの構築、トレーニング、デプロイ、分析をすべて同じアプリケーションで行うことができます。Amazon SageMaker AIで Amazon Q Developer を使用すると、コードのレコメンデーションを生成したり、コードの問題に関連する改善の提案を受けられます。 Amazon Q Developer は、生成人工知能 (AI) を活用した会話型アシスタントで、 AWS アプリケーションの理解、構築、拡張、運用に役立ちます。統合された AWS コーディング環境のコンテキストでは、Amazon Q は開発者のコードと自然言語のコメントに基づいてコードレコメンデーションを生成できます。 Amazon Q は、Java、Python、JavaScript TypeScript 、C\$1、Go、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Infrastructure as Code (IaC) 言語 JSON (CloudFormation)、YAML (CloudFormation)、HCL (Terraform)、CDK (Typescript 、Python) を最も強力にサポートしています。また、Ruby、C\$1\$1、C、Shell、Scala のコード生成もサポートしています。Amazon Q が Amazon SageMaker AI とどのように統合され、Amazon SageMaker Studio Classic IDE でどのようにコード提案が表示されるかの例については、「*Amazon Q Developer ユーザーガイド*」の「[コード例](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/inline-suggestions-code-examples.html)」を参照してください。 Amazon SageMaker Studio Classic で Amazon Q を使用する方法の詳細については、[Amazon Q Developer ユーザーガイド](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/sagemaker-setup.html)を参照してください。