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# クリーンアップ
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 プロビジョニングされた同時実行によるサーバーレスエンドポイントの自動スケーリングを使用し終わったら、作成したリソースをクリーンアップする必要があります。これには、スケーリングポリシーの削除と、Application Auto Scaling からのモデルの登録解除が含まれます。クリーンアップすることで、使用していないリソースに不必要なコストが発生しなくなります。

## スケーリングポリシーを削除する
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 AWS マネジメントコンソール、AWS CLI、または Application Auto Scaling API を使用してスケーリングポリシーを削除できます。AWS マネジメントコンソール を使用してスケーリングポリシーを削除する方法の詳細については、[SageMaker AI 自動スケーリングドキュメント](endpoint-auto-scaling.md)の「[スケーリングポリシーを削除する](endpoint-auto-scaling-delete.md)」を参照してください。

### スケーリングポリシーを削除する (AWS CLI)
<a name="serverless-endpoints-autoscale-delete-cli"></a>

 スケーリングポリシーをモデルに適用するには、次のパラメータで `delete-scaling-policy` AWS CLI; コマンドを使用します。
+  `--policy-name` – スケーリングポリシーの名前。
+  `--resource-id` – バリアントのリソース識別子。このパラメータでは、リソースタイプは `endpoint` で、一意の識別子はバリアントの名前です。例: `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`。
+  `--service-namespace` この値は に設定します。`sagemaker`
+  `--scalable-dimension` この値は に設定します。`sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`

 次の例では、`MyVariant` という名前のモデルから `MyScalingPolicy` という名前のスケーリングポリシーを削除します。

```
aws application-autoscaling delete-scaling-policy \
    --policy-name MyScalingPolicy \
    --service-namespace sagemaker \
    --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
    --resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant
```

### スケーリングポリシーを削除する (Application Auto Scaling API)
<a name="serverless-endpoints-autoscale-delete-api"></a>

 モデルにスケーリングポリシーを削除するには、次のパラメータで `DeleteScalingPolicy` Application Auto Scaling API アクションを使用します。
+  `PolicyName` – スケーリングポリシーの名前。
+  `ResourceId` – バリアントのリソース識別子。このパラメータでは、リソースタイプは `endpoint` で、一意の識別子はバリアントの名前です。例: `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`。
+  `ServiceNamespace` この値は に設定します。`sagemaker`
+  `ScalableDimension` この値は に設定します。`sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`

 次の例では、Application Auto Scaling API を使用して、`MyVariant` という名前のモデルから `MyScalingPolicy` というスケーリングポリシーを削除します。

```
POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeleteScalingPolicy
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "PolicyName": "MyScalingPolicy",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}
```

## モデルの登録解除
<a name="serverless-endpoints-autoscale-deregister"></a>

 AWS マネジメントコンソール、AWS CLI または Application Auto Scaling API を使用して、モデルを登録解除できます。

### モデルの登録解除 (AWS CLI)
<a name="serverless-endpoints-deregister-model-cli"></a>

 Application Auto Scaling からモデルを登録解除するには、次のパラメータで、`deregister-scalable-target` AWS CLI; コマンドを使用します。
+  `--resource-id` – バリアントのリソース識別子。このパラメータでは、リソースタイプは `endpoint` で、一意の識別子はバリアントの名前です。例: `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`。
+  `--service-namespace` この値は に設定します。`sagemaker`
+  `--scalable-dimension` この値は に設定します。`sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`

 次の例では、Application Auto Scaling から `MyVariant` という名前のモデルを登録解除します。

```
aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
    --service-namespace sagemaker \
    --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
    --resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant
```

### モデルの登録解除 (Application Auto Scaling API)
<a name="serverless-endpoints-autoscale-deregister-api"></a>

 Application Auto Scaling からモデルの登録を解除するには、次のパラメータを指定して `DeregisterScalableTarget` Application Auto Scaling API アクションを使用します。
+  `ResourceId` – バリアントのリソース識別子。このパラメータでは、リソースタイプは `endpoint` で、一意の識別子はバリアントの名前です。例: `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`。
+  `ServiceNamespace` この値は に設定します。`sagemaker`
+  `ScalableDimension` この値は に設定します。`sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`

 次の例では、Application Auto Scaling API を使用して、`MyVariant` という名前のモデルを Application Auto Scaling から登録解除します。

```
POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeregisterScalableTarget
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}
```

### モデルの登録解除 (AWS マネジメントコンソール)
<a name="serverless-endpoints-autoscale-deregister-console"></a>

 AWS マネジメントコンソール でモデル (本番稼働用バリアント) の登録を解除するには: 

1.  [Amazon SageMaker AI コンソール](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)を開きます。

1.  [ナビゲーション] タブで、**[推論]** を選択します。

1.  **[エンドポイント]** を選択すると、エンドポイントのリストが表示されます。

1.  本番稼働用バリアントをホストするサーバーレスエンドポイントを選択します。エンドポイントの設定を含むページが表示され、**[エンドポイントのランタイム設定]** セクションに本番稼働用バリアントが一覧表示されます。

1.  登録を解除する本番稼働用バリアントを選択し、**[自動スケーリングの設定]** を選択します。**[バリアントの自動スケーリングの設定]** ダイアログボックスが表示されます。

1.  [**Auto Scaling の登録解除**] を選択します。