翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # Amazon SageMaker Studio または Studio Classic を使用して MLOps プロジェクトを作成する **重要** Amazon SageMaker Studio または Amazon SageMaker Studio Classic に Amazon SageMaker リソースの作成を許可するカスタム IAM ポリシーでは、これらのリソースにタグを追加するアクセス許可も付与する必要があります。Studio と Studio Classic は、作成したリソースに自動的にタグ付けするため、リソースにタグを追加するアクセス許可が必要になります。IAM ポリシーで Studio と Studio Classic によるリソースの作成が許可されていても、タグ付けが許可されていない場合は、リソースを作成しようとしたときに「AccessDenied」エラーが発生する可能性があります。詳細については、「[SageMaker AI リソースにタグ付けのアクセス許可を付与する](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions)」を参照してください。 SageMaker リソースを作成するためのアクセス許可を付与する [AWS Amazon SageMaker AI の マネージドポリシー](security-iam-awsmanpol.md) には、それらのリソースの作成中にタグを追加するためのアクセス許可もあらかじめ含まれています。 この手順では、Amazon SageMaker Studio Classic を使用して MLOps プロジェクトを作成する方法を説明します。 **前提条件** + Studio または Studio Classic にサインインするための IAM アカウントまたは IAM アイデンティティセンター。詳細については、「[Amazon SageMaker AI ドメインの概要](gs-studio-onboard.md)」を参照してください。 + SageMaker AI 提供のプロジェクトテンプレートを使用するアクセス許可。詳細については、「[プロジェクトを使用するために必要な SageMaker Studio のアクセス許可の付与](sagemaker-projects-studio-updates.md)」を参照してください。 + Studio Classic ユーザーインターフェイスに関する基本的な知識。詳細については、「[Amazon SageMaker Studio Classic の UI の概要](studio-ui.md)」を参照してください。 ------ #### [ Studio ] 1. 「[Launch Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html)」の手順に従って、SageMaker Studio コンソールを開きます。 1. 左側のナビゲーションペインで、**[デプロイ]**、**[プロジェクト]** の順に選択します。 1. プロジェクトリストの右上隅にある **[プロジェクトの作成]** をクリックします。 1. **[テンプレート]** ページで、プロジェクトに使用するテンプレートを選択します。プロジェクトテンプレートの詳細については、「[MLOps プロジェクトテンプレート](sagemaker-projects-templates.md)」を参照してください。 1. [**次へ**] を選択します。 1. **[プロジェクト詳細]** ページで、以下の情報を入力します。 + **名前**: プロジェクトの名前 + **説明**: オプションのプロジェクトに関する説明 + 選択したテンプレートに関連する Service Catalog のプロビジョニングパラメータの値 1. **[Create project]** (プロジェクトの作成) を選択し、**[Projects]** (プロジェクト) リストにプロジェクトが表示されるのを待ちます。 1. (オプション) Studio サイドバーで、**[パイプライン]** を選択して、プロジェクトから作成されたパイプラインを表示します。Pipelines の詳細については、「[Pipelines](pipelines.md)」を参照してください。 ------ #### [ Studio Classic ] 1. Studio Classic にサインインします。詳細については、「[Amazon SageMaker AI ドメインの概要](gs-studio-onboard.md)」を参照してください。 1. Studio Classic サイドバーで、**[ホーム]** アイコン ( ![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)) をクリックします。 1. メニューから **[デプロイ]** を選択し、**[プロジェクト]** を選択します。 1. **[プロジェクトを作成]** を選択します。 **[Create project]** (プロジェクトの作成) タブが開き、使用可能なテンプレートのリストが表示されます。 1. まだ選択していない場合は、**[SageMaker AI テンプレート]** を選択します。プロジェクトテンプレートの詳細については、「[MLOps プロジェクトテンプレート](sagemaker-projects-templates.md)」を参照してください。 1. **[モデルの構築、トレーニング、デプロイ]** テンプレートを選択します。 1. **[Select project template]** (プロジェクトテンプレートを選択) を選択します。 **[Create project]** (プロジェクトの作成) タブが変更され、**[Project details]** (プロジェクトの詳細) が表示されます。 1. 次の情報を入力します。 + **[Project details]** (プロジェクトの詳細) で、プロジェクトの名前と説明を入力します。 + オプションでタグを追加します。このタグは、プロジェクトの追跡に使用するキーと値のペアです。 1. **[Create project]** (プロジェクトの作成) を選択し、**[Projects]** (プロジェクト) リストにプロジェクトが表示されるのを待ちます。 ------