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# アルゴリズムとモデルパッケージのリソースの使用
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Amazon SageMaker AI アカウントでアルゴリズムとモデルパッケージをリソースとして作成でき、AWS Marketplace でアルゴリズムとモデルパッケージを見つけてサブスクライブできます。

アルゴリズムを使用すると、以下を実行できます。
+ トレーニングジョブを実行する。詳細については、「[アルゴリズムを使用してトレーニングジョブを実行する](sagemaker-mkt-algo-train.md)」を参照してください。
+ ハイパーパラメータ調整ジョブを実行する。詳細については、「[アルゴリズムを使用してハイパーパラメータ調整ジョブを実行する](sagemaker-mkt-algo-tune.md)」を参照してください。
+ モデルパッケージを作成する。アルゴリズムリソースを使用してトレーニングジョブまたはハイパーパラメータ調整ジョブを実行した後、これらのジョブが出力するモデルアーティファクトをアルゴリズムと一緒に使用してモデルパッケージを作成できます。詳細については、「[モデルパッケージのリソースを作成する](sagemaker-mkt-create-model-package.md)」を参照してください。
**注記**  
AWS Marketplace でアルゴリズムをサブスクライブする場合は、モデルパッケージを作成してから、それを使用して推論を取得する必要があります。これには、ホストエンドポイントを作成するか、バッチ変換ジョブを実行します。

![市場購入者のワークフロー。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/mkt-buyer-workflow.png)


モデルパッケージを使用すると、以下を実行できます。
+ リアルタイムでの推論の取得やバッチ変換ジョブの実行に使用できるモデルを作成する。詳細については、「[モデルパッケージを使用してモデルを作成する](sagemaker-mkt-model-pkg-model.md)」を参照してください。
+ ホストエンドポイントを作成して、リアルタイムで推論を取得する。詳細については、「[SageMaker AI ホスティングサービスにモデルをデプロイする](ex1-model-deployment.md#ex1-deploy-model)」を参照してください。
+ バッチ変換ジョブを作成する。詳細については、「[(オプション) バッチ変換を使用して予測を行う](ex1-model-deployment.md#ex1-batch-transform)」を参照してください。

**Topics**
+ [アルゴリズムを使用してトレーニングジョブを実行する](sagemaker-mkt-algo-train.md)
+ [アルゴリズムを使用してハイパーパラメータ調整ジョブを実行する](sagemaker-mkt-algo-tune.md)
+ [モデルパッケージを使用してモデルを作成する](sagemaker-mkt-model-pkg-model.md)