翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # Studio の HyperPod タブ Amazon SageMaker Studio では、**[HyperPod クラスター]** (**[コンピューティング]** の下) のいずれかのクラスターに移動し、クラスター一覧を表示できます。表示されるクラスターには、タスク、ハードウェアメトリクス、設定、メタデータの詳細などの情報が含まれています。この可視性は、チームが事前トレーニングまたはファインチューニングワークロードに適した候補を特定するのに役立ちます。以下のセクションでは、各タイプの情報について説明します。 ## タスク Amazon SageMaker HyperPod は、クラスタータスクのビューを提供します。タスクは、クラスターに送信されるオペレーションまたはジョブです。これらは、トレーニング、実験の実行、推論などの機械学習オペレーションです。次のセクションでは、HyperPod クラスタータスクについて説明します。 Amazon SageMaker Studio では、**[HyperPod クラスター]** (**[コンピューティング]** の下) のいずれかのクラスターに移動し、クラスターの**タスク**情報を表示できます。タスクの表示に問題がある場合は、「[トラブルシューティング](sagemaker-hyperpod-studio-troubleshoot.md)」を参照してください。 タスクテーブルには以下が含まれます。 ------ #### [ For Slurm clusters ] Slurm クラスターの場合、現在 Slurm ジョブスケジューラキューにあるタスクがテーブルに表示されます。各タスクに表示される情報には、タスク名、ステータス、ジョブ ID、パーティション、実行時間、ノード、作成者、アクションなどがあります。 過去のジョブを一覧表示したり詳細を確認するには、JupyterLab または Code Editor ターミナルで [https://slurm.schedmd.com/sacct.html](https://slurm.schedmd.com/sacct.html) コマンドを使用します。`sacct` コマンドは、システム内で*終了*または*完了*したジョブに関する*履歴情報*を表示するために使用されます。メモリや終了ステータスなどのジョブリソースの使用状況などのアカウント情報を提供します。 デフォルトでは、すべての Studio ユーザーは、使用可能なすべての Slurm タスクを表示、管理、操作できます。表示可能なタスクを Studio ユーザーに制限するには、「[Studio for Slurm クラスターのタスクビューを制限する](sagemaker-hyperpod-studio-setup-slurm.md#sagemaker-hyperpod-studio-setup-slurm-restrict-tasks-view)」を参照してください。 ------ #### [ For Amazon EKS clusters ] Amazon EKS クラスターの場合、kubeflow (PyTorch、MPI、TensorFlow) タスクが表に表示されます。PyTorch タスクはデフォルトで表示されます。**[タスクタイプ]** では、PyTorch、MPI、TensorFlow を並べ替えできます。各タスクに表示される情報には、タスク名、ステータス、名前空間、優先クラス、作成時刻が含まれます。 デフォルトでは、すべてのユーザーはすべての名前空間にわたってジョブを表示できます。Studio ユーザーが利用できる表示可能な Kubernetes 名前空間を制限するには、「[Studio for EKS クラスターのタスクビューを制限する](sagemaker-hyperpod-studio-setup-eks.md#sagemaker-hyperpod-studio-setup-eks-restrict-tasks-view)」を参照してください。ユーザーがタスクを表示できず、名前空間を指定するように求められた場合は、管理者からその情報を取得する必要があります。 ------ ## メトリクス Amazon SageMaker HyperPod には、Slurm または Amazon EKS クラスターの使用率メトリクスが表示されます。次のセクションでは、HyperPod クラスターメトリクスについて説明します。 以下のメトリクスを表示するには、Amazon EKS アドオンをインストールする必要があります。詳細については、「[Amazon CloudWatch オブザーバビリティ EKS アドオンをインストールする](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Container-Insights-setup-EKS-addon.html)」を参照してください。 Amazon SageMaker Studio では、**[HyperPod クラスター]** (**[コンピューティング]** の下) のいずれかのクラスターに移動し、クラスターの**メトリクス**詳細を表示できます。メトリクスでは、ハードウェア、チーム、タスクのメトリクスを含むクラスター使用率メト​​リクスの包括的なビューが提供されます。これには、コンピューティングの可用性と使用状況、チームの割り当てと使用率、タスクの実行と待機時間の情報などがあります。 ## 設定 Amazon SageMaker HyperPod は、クラスターの設定のビューを提供します。以下は、HyperPod クラスター設定に関する情報です。 Amazon SageMaker Studio では、**[HyperPod クラスター]** (**[コンピューティング]** の下) のいずれかのクラスターに移動し、クラスターの**設定**情報を表示できます。含まれる情報は、以下のとおりです。 + **インスタンス** ID、ステータス、インスタンスタイプ、インスタンスグループなどのインスタンスの詳細 + **インスタンスグループ**名、タイプ、カウント、コンピューティング情報など、インスタンスグループの詳細 + **オーケストレーター、バージョン、認証機関などのオーケストレーション**の詳細 + **クラスターの耐障害性**の詳細 + サブネットや**セキュリティ**グループなどのセキュリティの詳細 ## 詳細 Amazon SageMaker HyperPod は、クラスターのメタデータの詳細ビューを提供します。次の段落では、HyperPod クラスターの詳細を取得する方法について説明します。 Amazon SageMaker Studio では、**[HyperPod クラスター]** (**[コンピューティング]** の下) のいずれかのクラスターに移動し、クラスターの**詳細**を表示できます。これには、タグ、ログ、メタデータなどがあります。