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# パイプラインから実験データにアクセスする
<a name="pipelines-studio-experiments"></a>

**注記**  
SageMaker Experiments は Studio Classic のみが提供する機能です。

パイプラインを作成して [pipeline\_experiment\_config](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/workflows/pipelines/sagemaker.workflow.pipelines.html#sagemaker.workflow.pipeline.Pipeline.pipeline_experiment_config) を指定すると、SageMaker Experiments エンティティがない場合は、Pipelines が以下の SageMaker Experiments エンティティをデフォルトで作成します。
+ パイプラインの実験
+ パイプラインの実行ごとの実行グループ
+ パイプラインステップで作成された各 SageMaker AI ジョブの実行

実験がどのようにパイプラインと統合されているかの詳細については、「[Amazon SageMaker Experiments の統合](pipelines-experiments.md)」を参照してください。SageMaker Experiments の詳細については、「[Studio Classic の Amazon SageMaker Experiments](experiments.md)」を参照してください。

パイプラインに関連付けられた実行のリストは、パイプラインの実行リストまたは実験リストから取得できます。

**パイプラインの実行リストから実行リストを表示するには**

1. パイプラインの実行リストを表示するには、*[Studio Classic]* タブで「[パイプラインの詳細を表示する](pipelines-studio-list.md)」の最初の 5 つの手順を実行します。

1. 画面の右上にある **[フィルター]** アイコン (![](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-filter-icon.png)) をクリックします。

1. **[実験]** をクリックします。パイプラインの作成時に実験の統合が無効になっていなかった場合は、実験名が実行リストに表示されます。
**注記**  
Experiments の統合は [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) の v2.41.0 で導入されました。以前のバージョンの SDK で作成されたパイプラインは、デフォルトでは実験と統合されません。

1. 任意の実験を選択すると、その実験に関連する実行グループと実行が表示されます。

**実験リストから実行リストを表示するには**

1. Studio Classic の左側のサイドバーで、**[ホーム]** アイコン (![](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)) をクリックします。

1. メニューから **[実験]** を選択します。

1. 検索バーまたは **[フィルター]** アイコン (![](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/jumpstart/jumpstart-filter-icon.png)) を使用して、パイプラインが作成した実験のリストにフィルターを適用します。

1. 実験名を開き、パイプラインによって作成された実行リストを表示します。