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# デフォルトの動作
<a name="pipelines-experiments-default"></a>

**パイプラインを作成する**

SageMaker AI Pipeline を作成する際のデフォルトの動作は、SageMaker Experiments と自動的に統合することです。カスタム設定を指定しない場合、SageMaker AI はパイプラインと同じ名前の実験と、パイプライン実行 ID を名前として使用したパイプライン実行ごとに実行グループを作成し、パイプラインステップの一環として起動されるすべての SageMaker AI ジョブを各実行グループ内で個別に実行します。モデルトレーニング実験を分析する方法と同様、さまざまなパイプライン実行間でメトリクスをシームレスに追跡して比較できます。次のセクションでは、実験の統合を明示的に設定せずにパイプラインを定義する場合の、このようなデフォルトの動作を説明します。

`pipeline_experiment_config` は省略されています。`ExperimentName` のデフォルトはパイプライン `name` に、`TrialName` のデフォルトは実行 ID になります。

```
pipeline_name = f"MyPipeline"
pipeline = Pipeline(
    name=pipeline_name,
    parameters=[...],
    steps=[step_train]
)
```

**パイプライン定義ファイル**

```
{
  "Version": "2020-12-01",
  "Parameters": [
    {
      "Name": "InputDataSource"
    },
    {
      "Name": "InstanceCount",
      "Type": "Integer",
      "DefaultValue": 1
    }
  ],
  "PipelineExperimentConfig": {
    "ExperimentName": {"Get": "Execution.PipelineName"},
    "TrialName": {"Get": "Execution.PipelineExecutionId"}
  },
  "Steps": [...]
}
```