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# Model Registry を使用したモデル登録デプロイ
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Amazon SageMaker Model Registry を使用すると、以下を行うことができます。
+ 本番稼働用モデルのカタログ化。
+ モデルのバージョン管理。
+ モデルへのメタデータ (トレーニングメトリクスなど) の関連付け。
+ 登録済みモデルの Amazon SageMaker Model Cards からの情報を表示します。
+ トレーサビリティと再現性のモデルリネージを表示します。
+ モデルライフサイクルでモデルが進行できるステージング構造を定義します。
+ モデルの承認ステータスの管理。
+ 本番環境へのモデルデプロイ。
+ CI/CD による、モデルデプロイの自動化。
+ 他のユーザーとモデルを共有します。

さまざまなバージョンのモデルを含む SageMaker Model Registry Model (Package) Groups を作成して、モデルをカタログ化します。特定の問題を解決できるようトレーニングするすべてのモデルを追跡する Model Group を作成します。その後、トレーニングする各モデルを登録すると、モデルは Model Registry によって新しいモデルバージョンとして Model Group に追加されます。最後に、SageMaker Model Registry コレクションにまとめることで、 Model Group のカテゴリを作成できます。一般的なワークフローは、以下のようになります。
+ Model Group を作成する。
+ モデルをトレーニングする機械学習パイプラインを作成する。SageMaker パイプラインの詳細については、「[Pipelines のアクション](pipelines-build.md)」を参照してください。
+ 最初のステップで作成したモデルグループに登録するモデルバージョンを、機械学習パイプラインの実行ごとに作成します。
+ Model Group を 1 つ以上の Model Registry コレクションに追加します。

モデル、モデルバージョン、Model Group を作成して操作する方法の詳細については、「[Model Registry モデル、モデルバージョン、Model Group](model-registry-models.md)」を参照してください。オプションで、Model Group をさらにコレクションにグループ化する場合は、「[Model Registry コレクション](modelcollections.md)」を参照してください。