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# CloudWatch メトリクス
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**注記**  
Amazon SageMaker Model Monitor は新規顧客に公開されなくなりました。既存のお客様は、引き続き通常どおりサービスを使用できます。 は Model Monitor のセキュリティと可用性の向上に AWS 引き続き投資しますが、新機能を導入する予定はありません。詳細については、「[Amazon SageMaker Model Monitor の可用性の変更](model-monitor-availability-change.md)」を参照してください。

CloudWatch メトリクスには、組み込みの Amazon SageMaker Model Monitor コンテナを使用できます。ベースライン制約ファイルで `emit_metrics` オプションが `Enabled` である場合、SageMaker AI は次の名前空間のデータセットで確認された各特徴量/列に、これらのメトリクスを出力します。
+ `EndpointName` と `ScheduleName` ディメンションを含む `For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric` 名前空間。
+ `MonitoringSchedule` ディメンションを含む `For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric` 名前空間。

数値フィールドの場合、組み込みコンテナは次の CloudWatch メトリクスを出力します。
+ メトリクス: Max → `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max` のクエリ
+ メトリクス: Min → `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min` のクエリ
+ メトリクス: Sum → `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum` のクエリ
+ メトリクス: SampleCount → `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount` のクエリ
+ メトリクス: Average → `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average` のクエリ

数値フィールドおよび文字列フィールドの場合、組み込みコンテナは次の CloudWatch メトリクスを出力します。
+ メトリクス: 完全性 → `MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum` のクエリ
+ メトリクス: ベースラインドリフト → `MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum` のクエリ