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# 一般的な設定の問題のトラブルシューティング
<a name="mlflow-troubleshooting"></a>

一般的な問題のトラブルシューティングについて説明します。

## Could not find executable named 'groff'
<a name="mlflow-troubleshooting-groff"></a>

AWS CLI の使用時に、`Could not find executable named 'groff'` というエラーが発生することがあります。

Mac を使用している場合は、次のコマンドを使用してこの問題を解決できます。

```
brew install groff
```

Linux マシンでは、次のコマンドを使用します。

```
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install groff -y
```

## Command not found: jq
<a name="mlflow-troubleshooting-jq"></a>

AuthZ アクセス許可ポリシーの JSON ファイルを作成する際に、`jq: command not found` というエラーが発生することがあります。

Mac を使用している場合は、次のコマンドを使用してこの問題を解決できます。

```
brew install jq
```

Linux マシンでは、次のコマンドを使用します。

```
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install jq -y
```

## AWS MLflow プラグインのインストール速度
<a name="mlflow-troubleshooting-speeds"></a>

Mac Python 環境を使用する場合、AWS MLflow プラグインのインストールに数分かかることがあります。

## UnsupportedModelRegistryStoreURIException
<a name="mlflow-troubleshooting-uri-exception"></a>

`UnsupportedModelRegistryStoreURIException` が表示される場合は、次の手順で対処してください。

1. Jupyter notebook カーネルを再起動します。

1. AWS MLflow プラグインを再インストールします。

   ```
   !pip install --force-reinstall sagemaker-mlflow
   ```