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# Amazon CloudWatch Logs で Jupyter ログをモニタリングする
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Jupyter ログには、イベント、メトリクス、正常性などの重要な情報が含まれており、Amazon SageMaker ノートブックの実行中に実用的な洞察を得ることができます。Jupyter ログを CloudWatch Logs にインポートすることにより、CloudWatch Logs を利用して異常な動作を検知したり、アラームを設定したり、SageMaker AI ノートブックをよりスムーズに実行するためのインサイトを取得したりできます。ノートブックをホストする Amazon EC2 インスタンスが応答しない場合でもログにアクセスし、ログを使って応答しないノートブックのトラブルシューティングを行うことができます。 AWS アカウント IDs、シークレットキー、署名付き URLs の認証トークンなどの機密情報は削除されるため、顧客は個人情報が漏洩することなくログを共有できます。

**ノートブックインスタンスの Jupyter ログを表示するには:**

1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/) で SageMaker AI コンソールを開きます。

1. [**ノートブックインスタンス**] を選択します。

1. ノートブックインスタンスのリストで、ノートブックインスタンスの **[名前]** を選択して、Jupyter ログを表示するノートブックインスタンスを選択します。

   そのノートブックインスタンスの詳細ページが表示されます。

1. ノートブックインスタンスの詳細ページの **[モニタリング]** で、**[ログの表示]** を選択します。

1. CloudWatch コンソールで、ノートブックインスタンスのログストリームを選択します。その名前は、`{{NotebookInstanceName}}/jupyter.log` 形式です。

SageMaker AI の CloudWatch ログのモニタリングの詳細については、「[Amazon SageMaker AI 用 CloudWatch Logs](logging-cloudwatch.md)」を参照してください。