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# 評価環境を設定する
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テキスト分類評価用の JumpStart モデルにアクセスするように SageMaker AI Studio を設定します。このセクションでは、アクセス許可の設定と、モデルをデプロイする前に関連するコストについて説明します。

## 前提条件
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開始する前に、SageMaker AI アクセス許可を持つ AWS アカウントがあることを確認してください。アカウントのセットアップ手順については、[SageMaker AI の前提条件を設定する](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs-set-up.html)」を参照してください。

## JumpStart モデル評価用に SageMaker AI Studio をセットアップする
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SageMaker AI Studio にアクセスできない場合は、ドメイン作成のための「[高速セットアップ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/onboard-quick-start.html)」を参照してください。

SageMaker Studio でテキスト分類プロジェクトを開始するには:

1. Amazon SageMaker AI Studio コントロールパネルを開きます。

1. ユーザープロファイルを選択します。

1. **[Studio を開く]** を選択します。

1. Studio がロードされるまで待ちます (初回起動時には 2～3 分かかる場合があります)。

1. JumpStart が左側のナビゲーションパネルに表示されていることを検証します。

## SageMaker AI のコストについて理解する
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SageMaker AI Studio を使用すると、以下のコストが発生します。
+ SageMaker AI エンドポイントのホスティング (インスタンスタイプと期間によって異なります)。
+ データセットとモデルアーティファクト用の Amazon S3 ストレージ
+ ノートブックインスタンスランタイム (対象アカウントの AWS 無料利用枠の対象となる一部の使用量）。

**注記**  
Studio インターフェイスの使用では、追加料金は発生しません。

### コスト管理に関する推奨事項
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評価中のコストを最小限に抑えるには、次の推奨事項に従ってください。
+ DistilBERT モデルと BERT モデルに指定されているデフォルトのインスタンスを使用します。
+ 評価の直後にエンドポイントを削除します。
+ [AWS 料金見積りツール](https://aws.amazon.com/calculator.aws/#/addService/SageMaker)を使用して、使用状況をモニタリングします。
+ 現在のストレージの料金については、[「Amazon Simple Storage Service の料金](https://aws.amazon.com/s3/pricing/)」を参照してください。

**警告**  
このチュートリアルを完了したら、継続的な料金が発生しないように、エンドポイントをシャットダウンし、リソースをクリーンアップしてください。

「[テキスト分類モデルを選択してデプロイする](jumpstart-text-classification-deploy.md)」に進みます。