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# 利用可能な基盤モデル
<a name="jumpstart-foundation-models-latest"></a>

Amazon SageMaker JumpStart では、最新技術を取り入れた公開の基盤モデルや独自の基盤モデルが組み込まれていて、これらをカスタマイズして生成 AI ワークフローに統合することができます。

使用可能なすべての JumpStart 基盤モデルを一覧表示するには:

```
import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

# List all available models in the SageMakerPublicHub
all_models = []
next_token = None

while True:
    params = {"HubName": "SageMakerPublicHub", "HubContentType": "Model"}
    if next_token:
        params["NextToken"] = next_token
    response = sagemaker_client.list_hub_contents(**params)
    all_models.extend(response["HubContentSummaries"])
    next_token = response.get("NextToken")
    if not next_token:
        break

print(f"Total models available: {len(all_models)}")
for model in all_models[:5]:
    print(model["HubContentName"], model["HubContentVersion"])
```

特定のモデルでサポートされているインスタンスタイプとその他のメタデータを取得するには:

```
import json
import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

model_id = "meta-textgeneration-llama-3-3-70b-instruct"

response = sagemaker_client.describe_hub_content(
    HubName="SageMakerPublicHub",
    HubContentType="Model",
    HubContentName=model_id
)

# Parse the model metadata
model_doc = json.loads(response["HubContentDocument"])
print(f"Supported instances: {model_doc['SupportedInferenceInstanceTypes']}")
print(f"Default instance: {model_doc['DefaultInferenceInstanceType']}")
```

次の表は、2026 年 4 月 30 日現在のライセンスおよびサポートされている推論インスタンスタイプで利用可能なモデルの一覧です。最新情報については、上記の API の例を使用するか、SageMakerStudio のモデルハブを参照してください。

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#### [ Open-Weight Models (417) ]

オープンウェイト基盤モデルは、Meta、Google、Mistral AI などのプロバイダーから公開されているモデルです。これらのモデルは、ユースケースに合わせてデプロイ、微調整、カスタマイズできます。

これらのモデルのいずれかの使用を開始するには、「」を参照[JumpStart 基盤モデルの使用法](jumpstart-foundation-models-use.md)するか、使用可能な のいずれかを確認してください[サンプルノートブックの例](jumpstart-foundation-models-example-notebooks.md)。特定のサンプルノートブックで、モデル ID を切り替えて、同じモデルファミリー内のさまざまなモデルを試してみてください。

公開されている JumpStart 基盤モデルを SageMaker Python SDK でデプロイする場合のモデル ID とリソースの詳細については、「[SageMaker Python SDK で基盤モデルを使用する](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk.md)」を参照してください。


| プロバイダー | モデル名 | モデル ID | タスク | ライセンス | 微調整可能 | サポートされている推論インスタンスタイプ | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 01-Ai | Yi-1.5-34B | huggingface-llm-yi-1-5-34b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| 01-Ai | Yi-1.5-9B | huggingface-llm-yi-1-5-9b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| Ahxt | Lite Llama 460M 1T | huggingface-llm-ahxt-litellama-460m-1t | テキスト生成 | mit | いいえ | ml.g5.2xlarge | 
| Ai-Forever | Multilingual GPT | huggingface-llm-ai-forever-mgpt | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.2xlarge | 
| シンガポール | Llama3 8B SEA-Lion v2.1 Instruct | huggingface-llm-llama3-8b-sealionv21-instruct | テキスト生成 | llama3 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| シンガポール | SEA-LION 3B | huggingface-llm-sealion-3b | テキスト生成 | mit | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.8xlarge | 
| シンガポール | SEA-LION 7B | huggingface-llm-sealion-7b | テキスト生成 | mit | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| シンガポール | SEA-LION 7B インストラクション | huggingface-llm-sealion-7b-instruct | テキスト生成 | mit | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Alibaba-Nlp | Alibaba-NLP gte-Qwen2-7B-instruct | huggingface-textembedding-gte-qwen2-7b-instruct | テキスト埋め込み | Apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| アレナイ | Olmo-3-7B-Instruct | huggingface-textgeneration-olmo-3-7b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g6e.24xlarge | 
| Amazon | クロノス 2 | pytorch-forecasting-chronos-2 | 時系列予測 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.m5.xlarge | 
| Amazon | Falcon Lite | huggingface-llm-amazon-falconlite | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| Amazon | Falcon Lite 2 | huggingface-llm-amazon-falconlite2 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| Amazon | Mistral Lite | huggingface-llm-amazon-mistrallite | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Autogluon | クロノスボルト (ベース) | autogluon-forecasting-chronos-bolt-base | 時系列予測 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Autogluon | クロノスボルト (スモール) | autogluon-forecasting-chronos-bolt-small | 時系列予測 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Autogluon | Chronos-T5 (ベース) | autogluon-forecasting-chronos-t5-base | 時系列予測 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Autogluon | Chronos-T5 (ラージ) | autogluon-forecasting-chronos-t5-large | 時系列予測 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Autogluon | Chronos-T5 (スモール) | autogluon-forecasting-chronos-t5-small | 時系列予測 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| バイ | BAAI bge-base-en-v1.5 | huggingface-textembedding-bge-base-en-v1-5 | テキスト埋め込み | MIT | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| バイ | BGE Base En | huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en | 文の類似性 | mit | はい | ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| バイ | BGE Base En V1.5 | huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en-v1-5 | 文の類似性 | mit | はい | ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| バイ | BGE Large En | huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en | 文の類似性 | mit | はい | ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| バイ | BGE Large En V1.5 | huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en-v1-5 | 文の類似性 | mit | はい | ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| バイ | BGE M3 | huggingface-sentencesimilarity-bge-m3 | 文の類似性 | mit | はい | ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| バイ | BGE Small En | huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en | 文の類似性 | mit | はい | ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| バイ | BGE Small En V1.5 | huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en-v1-5 | 文の類似性 | mit | はい | ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| バークレーネスト | Starling LM 7B アルファ | huggingface-llm-berkeley-nest-starling-lm-7b-alpha | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| バラトゲナイ | Param2-17B-A2.4B-Thinking | huggingface-llm-param2-17b-a2-4b-thinking | テキスト生成 |  | いいえ | ml.g7e.2xlarge、ml.g7e.4xlarge、ml.g7e.8xlarge | 
| ビッグコード | StarCoder | huggingface-llm-starcoder | テキスト生成 | bigcode-openrail-m | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| ビッグコード | StarCoderBase | huggingface-llm-starcoderbase | テキスト生成 | bigcode-openrail-m | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| ビッグサイエンス | Bloom 1b1 | huggingface-textgeneration-bloom-1b1 | テキスト生成 | bigscience-bloom-rail-1.0 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| ビッグサイエンス | Bloom 3B | huggingface-textgeneration1-bloom-3b | テキスト生成 | bigscience-bloom-rail-1.0 | はい | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| ビッグサイエンス | Bloom 7B1 | huggingface-textgeneration1-bloom-7b1 | テキスト生成 | bigscience-bloom-rail-1.0 | はい | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| ビッグサイエンス | Bloomz 1b7 | huggingface-textgeneration-bloomz-1b7 | テキスト生成 | bigscience-bloom-rail-1.0 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| ビッグサイエンス | BloomZ 7B1 FP16 | huggingface-textgeneration1-bloomz-7b1-fp16 | テキスト生成 | bigscience-bloom-rail-1.0 | はい | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| ビンス | Bingsu my korean stable diffusion v1 5 | huggingface-txt2img-bingsu-my-korean-stable-diffusion-v1-5 | Text-to-Image | creativeml-openrail-m | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Black-Forest-Labs | ブラックフォレストラボ FLUX.1 [schnell] | huggingface-txt2img-black-forest-labs-flux-1-schnell | Text-to-Image | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| 認知計算 | Dolphin 2.2.1 Mistral 7B | huggingface-llm-dolphin-2-2-1-mistral-7b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| 認知計算 | Dolphin 2.5 Mixtral 8 7B | huggingface-llm-dolphin-2-5-mixtral-8x7b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.48xlarge | 
| 認知計算 | Dolphin 2.7 Mixtral 8 7B | huggingface-llm-dolphin-2-7-mixtral-8x7b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.48xlarge | 
| 認知計算 | ドルフィン 2.9 ラマ 3 8b | huggingface-llm-cognitive-dolphin-29-llama3-8b | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| コヘレフォライ語 | Aya 101 | huggingface-llm-aya-101 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| クロスエンコーダー | クロスエンコーダー Nli Deberta ベース | huggingface-zstc-cross-encoder-nli-deberta-base | ゼロショット分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| クロスエンコーダー | クロスエンコーダー Nli Distilroberta ベース | huggingface-zstc-cross-encoder-nli-distilroberta-base | ゼロショット分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| クロスエンコーダー | クロスエンコーダ Nli MiniLM2 L6 H768 | huggingface-zstc-cross-encoder-nli-minilm2-l6-h768 | ゼロショット分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| クロスエンコーダー | クロスエンコーダー Nli Roberta ベース | huggingface-zstc-cross-encoder-nli-roberta-base | ゼロショット分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| サイバーエージェント | CyberAgentLM2-7B-Chat (CALM2-7B-Chat) | huggingface-llm-calm2-7b-chat-bf16 | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge | 
| Databricks | DBRX Base | huggingface-llm-dbrx-base | テキスト生成 | databricks-open-model | いいえ | ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| Databricks | DBRX Instruct | huggingface-llm-dbrx-instruct | テキスト生成 | databricks-open-model | いいえ | ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| Databricks | Dolly V2 12b BF16 | huggingface-textgeneration-dolly-v2-12b-bf16 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Databricks | Dolly V2 3b BF16 | huggingface-textgeneration-dolly-v2-3b-bf16 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| Deepseek-Ai | DeepSeek-OCR | deepseek-vlm-deepseek-ocr | Image-Text-to-Text | mit | いいえ | ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.g6.xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.g6e.4xlarge、ml。 | 
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1 | deepseek-llm-r1 | テキスト生成 | mit | いいえ | ml.p5en.48xlarge | 
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-0528 | deepseek-llm-r1-0528 | テキスト生成 | mit | いいえ | ml.p5en.48xlarge | 
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | deepseek-llm-r1-distill-llama-70b | テキスト生成 | mit | はい | ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | deepseek-llm-r1-distill-llama-8b | テキスト生成 | mit | はい | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge | 
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | deepseek-llm-r1-distill-qwen-1-5b | テキスト生成 | mit | はい | ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge | 
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | deepseek-llm-r1-distill-qwen-14b | テキスト生成 | mit | はい | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge | 
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | deepseek-llm-r1-distill-qwen-32b | テキスト生成 | mit | はい | ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | deepseek-llm-r1-distill-qwen-7b | テキスト生成 | mit | はい | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge | 
| Deepseek-Ai | DeepSeek-V3.1 | deepseek-llm-deepseek-v3-1 | テキスト生成 | mit | いいえ | ml.p5en.48xlarge | 
| Deepseek-Ai | DeepSeek-V3.2 | deepseek-llm-deepseek-v3-2 | テキスト生成 | mit | いいえ | ml.p5en.48xlarge | 
| Distilbert | DistilBERT Base Cased | huggingface-tc-distilbert-base-cased | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Distilbert | DistilBERT Base Cased | huggingface-spc-distilbert-base-cased | フィルマスク | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Distilbert | DistilBERT Base Cased | huggingface-eqa-distilbert-base-cased | 質問への回答 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Distilbert | DistilBERT Base Multilingual Cased | huggingface-tc-distilbert-base-multilingual-cased | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Distilbert | DistilBERT Base Multilingual Cased | huggingface-spc-distilbert-base-multilingual-cased | フィルマスク | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Distilbert | DistilBERT Base Multilingual Cased | huggingface-eqa-distilbert-base-multilingual-cased | 質問への回答 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Distilbert | DistilGPT 2 | huggingface-textgeneration-distilgpt2 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| Distilbert | DistilRoBERTa Base | huggingface-tc-distilroberta-base | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Distilbert | DistilRoBERTa Base | huggingface-eqa-distilroberta-base | 質問への回答 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Distilbert | 質問への回答 | huggingface-eqa-distilbert-base-uncased | 質問への回答 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Distilbert | センテンスペア分類 | huggingface-spc-distilbert-base-uncased | フィルマスク | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Distilbert | テキスト分類 | huggingface-tc-distilbert-base-uncased | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Elastic | Distilbert Base 大文字と小文字を区別しない | huggingface-ner-distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-eng | トークン分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Elastic | 固有表現認識 | huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english | トークン分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Elastic | 固有表現認識 | huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-eng | トークン分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
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| Google バート | フィルマスク | huggingface-fillmask-bert-base-uncased | フィルマスク | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Google-T5 | 機械翻訳 | huggingface-translation-t5-small | [Translation] (変換) | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Google-T5 | t5 Base en de | huggingface-translation-t5-base | [Translation] (変換) | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Google-T5 | t5 Large en de | huggingface-translation-t5-large | [Translation] (変換) | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| グラディエンタイ | Llama-3 8B グラデーション指示 1048k | huggingface-llm-llama-3-8b-instruct-gradient | テキスト生成 | llama3 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| グラディエンタイ | Llama-3 8B グラデーション指示 262k | huggingface-llm-gradientai-llama-3-8B-instruct-262k | テキスト生成 | llama3 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| ヘルシンキ - Nlp | ヘルシンキオパス | huggingface-translation-opus-mt-en-es | [Translation] (変換) | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| ヘルシンキ - Nlp | ヘルシンキオパス en vi | huggingface-translation-opus-mt-en-vi | [Translation] (変換) | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| ヘルシンキ - Nlp | ヘルシンキオパスマルエン | huggingface-translation-opus-mt-mul-en | [Translation] (変換) | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Huggingfaceh4 | HuggingFaceH4 zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1 | huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-orpo-141b-a35b-v01 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Huggingfaceh4 | Star Chat Alpha | huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-alpha | テキスト生成 | bigcode-openrail-m | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| Huggingfaceh4 | Star Chat Beta | huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-beta | テキスト生成 | bigcode-openrail-m | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Huggingfaceh4 | Zephyr 7B Beta | huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-7b-beta | テキスト生成 | mit | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Ibm | Quality Controlled Paraphrase Generation | huggingface-text2text-qcpg-sentences | Text2Text の生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
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| ミニマクサイ | MiniMax-M2.7 | huggingface-llm-minimax-m2-7 | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.p5en.48xlarge | 
| ミストラライ語 | Mistral 7B Instruct Neuron | huggingface-llmneuron-mistral-7b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.inf2.8xlarge、ml.inf2.xlarge | 
| ミストラライ語 | Mistral 7B Neuron | huggingface-llmneuron-mistral-7b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.inf2.8xlarge、ml.inf2.xlarge | 
| ミストラライ語 | Mistral Nemo Base 2407 | huggingface-llm-mistral-nemo-base-2407 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| ミストラライ語 | Mistral Nemo Instruct 2407 | huggingface-llm-mistral-nemo-instruct-2407 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| ミストラライ語 | Mistral Pixtral-12B-2409 | huggingface-vlm-mistral-pixtral-12b-2409 | Image-Text-to-Text | apache-2.0 | いいえ | ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| ミストラライ語 | Mistral-7B-Instruct-v0.2 | huggingface-llm-mistral-7b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| ミストラライ語 | Mistral-7B-Instruct-v0.3 | huggingface-llm-mistral-7b-v3 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| ミストラライ語 | Mistral-7B-Instruct-v0.3 | huggingface-llm-mistral-7b-instruct-v3 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| ミストラライ語 | Mistral-7B-v0.1 | huggingface-llm-mistral-7b | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.12xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| ミストラライ語 | Mistral-Small-24B-Instruct-2501 | huggingface-llm-mistral-small-24B-Instruct-2501 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| ミストラライ語 | Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 | huggingface-vlm-mistral-small-3-1-24b-base-2503 | Image-Text-to-Text | apache-2.0 | いいえ | ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.12xlarge | 
| ミストラライ語 | Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 | huggingface-vlm-mistral-small-3-2-24b-instruct-2506 | Image-Text-to-Text | apache-2.0 | いいえ | ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.12xlarge | 
| ミストラライ語 | Mixtral 8x7B | huggingface-llm-mixtral-8x7b | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| ミストラライ語 | Mixtral-8x22B V1 | huggingface-llm-mixtral-8x22B | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge | 
| ミストラライ語 | Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 | huggingface-llm-mistralai-mixtral-8x22B-instruct-v0-1 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| ミストラライ語 | Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 | huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| ムーンショットアイ | Kimi-K2.5 | huggingface-llm-kimi-k2-5 | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.p5en.48xlarge | 
| モリスラウラー | MoritzLaurer MDeBERTa V3 Base Xnli 多言語 Nli 2mil7 | huggingface-zstc-moritzlaurer-mdeberta3base-xnli-mling-nli-2m7 | ゼロショット分類 | mit | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| モザイクml | MPT 7B BF16 | huggingface-textgeneration1-mpt-7b-bf16 | テキスト生成 | Apache-2.0 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| モザイクml | MPT 7B Instruct BF16 | huggingface-textgeneration1-mpt-7b-instruct-bf16 | テキスト生成 | CC-BY-SA-3.0 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| Mrm8488 | バート Small2bert | huggingface-summarization-bert-small2bert-cnn-dailymail-summ | テキスト要約 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | 財務テキストの埋め込み | mxnet-tcembedding-robertafin-base-uncased | テキスト埋め込み | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | RoBERTa-SEC-Large | mxnet-tcembedding-robertafin-large-uncased | テキスト埋め込み | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | RoBERTa-SEC-WIKI-Base | mxnet-tcembedding-robertafin-base-wiki-uncased | テキスト埋め込み | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | RoBERTa-SEC-WIKI-Large | mxnet-tcembedding-robertafin-large-wiki-uncased | テキスト埋め込み | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Naclbit | Naclbit Trinart Stable Diffusion V2 | huggingface-txt2img-naclbit-trinart-stable-diffusion-v2 | Text-to-Image | creativeml-openrail-m | いいえ | ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| ナルシル | Narsil Deberta Large Mnli ゼロ Cls | huggingface-zstc-narsil-deberta-large-mnli-zero-cls | ゼロショット分類 | mit | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| ネクサーイ語 | NexaAI Octopus-v2 | huggingface-llm-nexaaidev-octopus-v2 | テキスト生成 | cc-by-nc-4.0 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| Nexusflow | Nexusflow Starling-LM-7B-beta | huggingface-llm-nexusflow-starling-lm-7b-beta | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| Nousresearch | Hermes 2 Pro-Llama-3 8B | huggingface-llm-nousresearch-hermes-2-pro-llama-3-8B | テキスト生成 | llama3 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| Nousresearch | Nous Hermes 2 SOLAR 10.7B | huggingface-llm-nousresearch-nous-hermes-2-solar-10-7b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| Nova | Nova 2.0 Lite | nova-textgeneration-lite-v2 | テキスト生成 | AWS サービス条件 | はい |  | 
| Nova | Nova Lite | nova-textgeneration-lite | テキスト生成 | AWS サービス条件 | はい |  | 
| Nova | Nova Micro | nova-textgeneration-micro | テキスト生成 | AWS サービス条件 | はい |  | 
| Nova | Nova Pro | nova-textgeneration-pro | テキスト生成 | AWS サービス条件 | はい |  | 
| NVIDIA | Nvidia Llama3-ChatQA-1.5 8B | huggingface-llm-nvidia-llama3-chatqa-1-5-8B | テキスト生成 | llama3 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| NVIDIA | NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 | huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-bf16 | 推論 | その他 | いいえ | ml.g6e.24xlarge、ml.g7e.12xlarge | 
| NVIDIA | NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 | huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-fp8 | 推論 | その他 | いいえ | ml.g7e.24xlarge | 
| NVIDIA | nvidia-nemotron3-nano-omni-30ba3b-reasoning-fp8 | huggingface-vlm-nvidia-nemotron3-nano-omni-30ba3b-reasoning-fp8 | Image-Text-to-Text | その他 | いいえ | ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge | 
| Openai | gpt-oss-120b | openai-reasoning-gpt-oss-120b | 推論 | apache-2.0 | はい | ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| Openai | gpt-oss-20b | openai-reasoning-gpt-oss-20b | 推論 | apache-2.0 | はい | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| Openai | ウィスパーベース | huggingface-asr-whisper-base | 自動音声認識 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Openai | ウィスパーラージ | huggingface-asr-whisper-large | 自動音声認識 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Openai | Whisper Large V2 | huggingface-asr-whisper-large-v2 | 自動音声認識 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Openai | Whisper Large V3 | huggingface-asr-whisper-large-v3 | 自動音声認識 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Openai | Whisper Large V3 Turbo | huggingface-asr-whisper-large-v3-turbo | 自動音声認識 | mit | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Openai | ウィスパーミディアム | huggingface-asr-whisper-medium | 自動音声認識 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Openai | ウィスパースモール | huggingface-asr-whisper-small | 自動音声認識 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Openai | Whisper Tiny | huggingface-asr-whisper-tiny | 自動音声認識 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Openai-Community | GPT 2 | huggingface-textgeneration-gpt2 | テキスト生成 | mit | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| Openai-Community | GPT-2 XL | huggingface-textgeneration1-gpt-2-xl | テキスト生成 | mit | はい | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| Openai-Community | RoBERTa Base OpenAI Detector | huggingface-tc-roberta-base-openai-detector | テキスト分類 | mit | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Openai-Community | RoBERTa Base OpenAI Detector | huggingface-spc-roberta-base-openai-detector | フィルマスク | mit | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Openai-Community | RoBERTa Base OpenAI Detector | huggingface-eqa-roberta-base-openai-detector | 質問への回答 | mit | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Openai-Community | RoBERTa Large OpenAI Detector | huggingface-tc-roberta-large-openai-detector | テキスト分類 | mit | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Openai-Community | RoBERTa Large OpenAI Detector | huggingface-spc-roberta-large-openai-detector | フィルマスク | mit | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Openlm-Research | Open Llama 7B V2 | huggingface-llm-openlm-research-open-llama-7b-v2 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| フィルシュミッド | Bart Large CNN samsum | huggingface-summarization-bart-large-cnn-samsum | テキスト要約 | mit | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| フィルシュミッド | Flan-T5 Base Model (Samsum データセットでファインチューニング済み) | huggingface-text2text-flan-t5-base-samsum | Text2Text の生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| ピトルチ | Alexa TM 20B | pytorch-textgeneration1-alexa20b | テキスト生成 | amazon-software-license | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.8xlarge | 
| Qwen | QVQ 72B プレビュー | huggingface-vlm-qvq-72b-preview | Image-Text-to-Text | その他 | いいえ | ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Qwen | Qwen2 0.5B | huggingface-llm-qwen2-0-5b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Qwen | Qwen2 0.5B 指示 | huggingface-llm-qwen2-0-5b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Qwen | Qwen2-1.5B | huggingface-llm-qwen2-1-5b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.xlarge | 
| Qwen | Qwen2-1.5B-Instruct | huggingface-llm-qwen2-1-5b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Qwen | Qwen2-7B | huggingface-llm-qwen2-7b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.xlarge | 
| Qwen | Qwen2-7B-Instruct | huggingface-llm-qwen2-7b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge | 
| Qwen | Qwen2-VL-7B-Instruct | huggingface-vlm-qwen2-vl-7b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.xlarge | 
| Qwen | Qwen2.5 14B 指示 | huggingface-llm-qwen2-5-14b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Qwen | Qwen2.5 32B 指示 | huggingface-llm-qwen2-5-32b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Qwen | Qwen2.5 Coder 32B 指示 | huggingface-llm-qwen2-5-coder-32b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Qwen | Qwen2.5 コーダー 7B 指示 | huggingface-llm-qwen2-5-coder-7b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Qwen | Qwen2.5-72B-Instruct | huggingface-llm-qwen2-5-72b-instruct | テキスト生成 | その他 | はい | ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| Qwen | Qwen2.5-7B-Instruct | huggingface-llm-qwen2-5-7b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.xlarge | 
| Qwen | Qwen3 14B | huggingface-reasoning-qwen3-14b | 推論 | apache-2.0 | はい | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Qwen | Qwen3-0.6B | huggingface-reasoning-qwen3-06b | 推論 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| Qwen | Qwen3-1.7B | huggingface-reasoning-qwen3-1-7b | 推論 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.12xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6.g6xlarge | 
| Qwen | Qwen3-30B-A3B | huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b | 推論 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.24xlarge | 
| Qwen | Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-instruct-2507 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.p4de.24xlarge | 
| Qwen | Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 | huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-thinking-2507 | 推論 | apache-2.0 | いいえ | ml.g6e.12xlarge | 
| Qwen | Qwen3-32B | huggingface-reasoning-qwen3-32b | 推論 | apache-2.0 | はい | ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| Qwen | Qwen3-4B | huggingface-reasoning-qwen3-4b | 推論 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.g6e.12xlarge、ml。 | 
| Qwen | Qwen3-4B-Instruct-2507 | huggingface-reasoning-qwen3-4b-instruct-2507 | 推論 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Qwen | Qwen3-8B | huggingface-reasoning-qwen3-8b | 推論 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| Qwen | Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct | huggingface-reasoning-qwen3-coder-30b-a3b-instruct | 推論 | apache-2.0 | いいえ | ml.g6e.24xlarge | 
| Qwen | Qwen3-Coder-Next | huggingface-reasoning-qwen3-coder-next | 推論 | apache-2.0 | いいえ | ml.g7e.24xlarge、ml.g7e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| Qwen | Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | huggingface-reasoning-qwen3-next-80b-a3b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g6e.48xlarge、ml.p4de.24xlarge | 
| Qwen | Qwen3-VL-8B-Instruct | huggingface-vlm-qwen3-vl-8b-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Qwen | Qwen3.5-0.8B | huggingface-vlm-qwen3-5-0-8b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g6.4xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.g7e.4xlarge | 
| Qwen | Qwen3.5-27b | huggingface-vlm-qwen3-5-27b | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g6.48xlarge | 
| Qwen | Qwen3.5-27B-FP8 | huggingface-vlm-qwen3-5-27b-fp8 | Image-Text-to-Text | apache-2.0 | いいえ | ml.g6.24xlarge | 
| Qwen | Qwen3.5-2B | huggingface-vlm-qwen3-5-2b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g6.12xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.xlarge | 
| Qwen | Qwen3.5-4B | huggingface-vlm-qwen3-5-4b | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g6.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g7e.12xlarge、ml.g7e.2xlarge、ml.g7e.4xlarge、ml.g7e.8xlarge | 
| Qwen | Qwen3.5-9b | huggingface-vlm-qwen3-5-9b | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge | 
| Qwen | Qwen3.6-27B | huggingface-vlm-qwen3-6-27b | Image-Text-to-Text | apache-2.0 | いいえ | ml.g7e.12xlarge、ml.g7e.24xlarge、ml.g7e.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| Qwen | Qwen3.6-35B-A3B | huggingface-vlm-qwen3-6-35b-a3b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| Qwen | QwQ 32B | huggingface-llm-qwq-32b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Recognai | Recognai Bert Base スペイン語 Wwm Cased Xnli | huggingface-zstc-recognai-bert-base-spanish-wwm-cased-xnli | ゼロショット分類 | mit | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Recognai | Recognai ゼロショット Selectra Medium | huggingface-zstc-recognai-zeroshot-selectra-medium | ゼロショット分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| リンナ | Rinna Japanese GPT NeoX 3.6B Instruction PPO | huggingface-llm-rinna-3-6b-instruction-ppo-bf16 | テキスト生成 | mit | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge | 
| Salesforce | Salesforce SFR-Embedding-2\_R | huggingface-textembedding-sfr-embedding-2-r | テキスト埋め込み | CC-BY-NC-4.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Salesforce | Salesforce SFR-Embedding-Mistral | huggingface-textembedding-sfr-embedding-mistral | テキスト埋め込み | CC-BY-NC-4.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| センテンストランスフォーマー | すべての MiniLM L6 v2 | huggingface-textembedding-all-MiniLM-L6-v2 | テキスト埋め込み | Apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| センテンストランスフォーマー | すべての MiniLM L6 v2 | huggingface-sentencesimilarity-all-MiniLM-L6-v2 | 文の類似性 | apache-2.0 | はい | ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| センテンストランスフォーマー | 多言語 MiniLM L12 v2 の言い換え | huggingface-textembedding-paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 | テキスト埋め込み | Apache-2.0 | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6e.xlarge | 
| Shenzhi-Wang | Llama3 8B中国語チャット | huggingface-llm-shenzhi-wang-llama3-8B-chinese-chat | テキスト生成 | llama3 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| Snowflake | Snowflake Arctic Instruct Vllm | huggingface-llm-snowflake-arctic-instruct-vllm | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.p5.48xlarge | 
| 発話者 | Bielik-11B-v3.0-Instruct | huggingface-llm-bielik-11b-v3-0-instruct | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g7e.2xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| Sshleifer | Distilbart CNN 12-6 | huggingface-summarization-distilbart-cnn-12-6 | テキスト要約 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Sshleifer | Distilbart CNN 6-6 | huggingface-summarization-distilbart-cnn-6-6 | テキスト要約 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Sshleifer | テキスト要約 | huggingface-summarization-distilbart-xsum-1-1 | テキスト要約 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Stabilityai | Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2 | model-textgenerationjp-japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2 | テキスト生成 | Apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge | 
| Stabilityai | 安定した拡散 2 | model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2 | Text-to-Image | creativeml-openrail\+\+-m | いいえ | ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Stabilityai | Stable Diffusion 2 Depth FP16 | model-depth2img-stable-diffusion-2-depth-fp16 | Image-to-Image | creativeml-openrail\+\+-m | いいえ | ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Stabilityai | Stable Diffusion 2 FP16 | model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-fp16 | Text-to-Image | creativeml-openrail\+\+-m | いいえ | ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Stabilityai | Stable Diffusion 2 インペインティング | model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting | Image-to-Image | creativeml-openrail\+\+-m | いいえ | ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Stabilityai | Stable Diffusion 2 Inpainting FP16 | model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion2-inpainting-fp16 | Image-to-Image | creativeml-openrail\+\+-m | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Stabilityai | Stable Diffusion 2 Inpainting FP16 | model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting-fp16 | Image-to-Image | creativeml-openrail\+\+-m | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Stabilityai | Stable Diffusion 2.1 | model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-1-base | Text-to-Image | creativeml-openrail\+\+-m | はい | ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Stabilityai | Stable Diffusion 2.1 Neuron | huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-v2-1 | Text-to-Image | creativeml-openrail\+\+-m | いいえ | ml.inf2.24xlarge、ml.inf2.48xlarge、ml.inf2.8xlarge、ml.inf2.xlarge | 
| Stabilityai | Stable Diffusion x4 アップスケーラー FP16 | model-upscaling-stabilityai-stable-diffusion-x4-upscaler-fp16 | Image-to-Image | openrail\+\+ | いいえ | ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Stabilityai | Stable Diffusion XL 1.0 (オープンソース) | model-imagegeneration-stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0 | Text-to-Image | openrail\+\+ | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| Stabilityai | Stable Diffusion XL Base 1.0 Neuron | huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-xlbase1 | Text-to-Image | openrail\+\+ | いいえ | ml.inf2.24xlarge、ml.inf2.48xlarge、ml.inf2.8xlarge、ml.inf2.xlarge | 
| スイスアイ | Apertus 70B 2509 | huggingface-llm-apertus-70b-2509 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| スイスアイ | Apertus 70B 指示 2509 | huggingface-llm-apertus-70b-instruct-2509 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| スイスアイ | Apertus 8B 指示 2509 | huggingface-llm-apertus-8b-instruct-2509 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.g6.8xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.g6e.16xlarge、ml.g4.g6e.g6xlarge | 
| テブロック | Mistral 7B OpenOrca AWQ | huggingface-llm-thebloke-mistral-7b-openorca-awq | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| テブロック | Mistral 7B OpenOrca GPTQ | huggingface-llm-mistral-7b-openorca-gptq | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| テブロック | Mixtral 8x7B 指示 GPTQ | huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct-gptq | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Thenlper | GTE ラージ | huggingface-sentencesimilarity-gte-large | 文の類似性 | mit | はい | ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Thenlper | GTE スモール | huggingface-sentencesimilarity-gte-small | 文の類似性 | mit | はい | ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| ティウア語 | Falcon 180B BF16 | huggingface-llm-falcon-180b-bf16 | テキスト生成 | 不明 | いいえ | ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| ティウア語 | Falcon 180B Chat BF16 | huggingface-llm-falcon-180b-chat-bf16 | テキスト生成 | 不明 | いいえ | ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| ティウア語 | Falcon 40B BF16 | huggingface-llm-falcon-40b-bf16 | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| ティウア語 | Falcon 40B Instruct BF16 | huggingface-llm-falcon-40b-instruct-bf16 | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| ティウア語 | Falcon 7B BF16 | huggingface-llm-falcon-7b-bf16 | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| ティウア語 | Falcon 7B Instruct BF16 | huggingface-llm-falcon-7b-instruct-bf16 | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| ティウア語 | Falcon RW 1B | huggingface-llm-tiiuae-falcon-rw-1b | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.2xlarge | 
| ティウア語 | Falcon-H1-0.5B-Instruct | huggingface-llm-falcon-h1-0-5b-instruct | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.g6.24xlarge、ml.g | 
| ティウア語 | Falcon-H1-1.5B-Deep-Instruct | huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-deep-instruct | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.xlarge | 
| ティウア語 | Falcon-H1-1.5B-Instruct | huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-instruct | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.xlarge | 
| ティウア語 | Falcon-H1-34B-Instruct | huggingface-llm-falcon-h1-34b-instruct | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge | 
| ティウア語 | Falcon-H1-3B-Instruct | huggingface-llm-falcon-h1-3b-instruct | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.xlarge | 
| ティウア語 | Falcon-H1-7B-Instruct | huggingface-llm-falcon-h1-7b-instruct | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge | 
| ティウア語 | Falcon2-11B | huggingface-llm-falcon2-11b | テキスト生成 | 不明 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| ティウア語 | Falcon3-10B-Base | huggingface-llm-falcon-3-10B-base | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| ティウア語 | Falcon3-10B-Instruct | huggingface-llm-falcon-3-10B-Instruct | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.xlarge | 
| ティウア語 | Falcon3-1B-Instruct | huggingface-llm-falcon-3-1B-Instruct | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| ティウア語 | Falcon3-3B-Base | huggingface-llm-falcon-3-3B-base | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| ティウア語 | Falcon3-3B-Instruct | huggingface-llm-falcon-3-3B-Instruct | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.ge.24xlarge、ml.g6xlarge | 
| ティウア語 | Falcon3-7B-Base | huggingface-llm-falcon-3-7B-base | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| ティウア語 | Falcon3-7B-Instruct | huggingface-llm-falcon-3-7B-Instruct | テキスト生成 | その他 | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.xlarge | 
| ティニーラーマ | Tiny Llama 1.1B | huggingface-llm-tinyllama-1-1b-intermediate-step-1431k-3 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| ティニーラーマ | Tiny Llama 1.1B Chat V0.6 | huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v0-6 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| ティニーラーマ | Tiny Llama 1.1B Chat V1 | huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v1-0 | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| Together コンピュータ | RedPajama INCITE Chat 3B V1 | huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-3B-v1-fp16 | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| Together コンピュータ | RedPajama INCITE Chat 7B V1 | huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-7B-v1-fp16 | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| Together コンピュータ | RedPajama INCITE Instruct 3B V1 | huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-3Bv1fp16 | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| Together コンピュータ | RedPajama INCITE Instruct 7B V1 | huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-7B1fp16 | テキスト生成 | apache-2.0 | はい | ml.g5.16xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| 東京テクニカル Llm | Swallow-7b-instruct-hf | huggingface-llm-swallow-7b-instruct-hf | テキスト生成 | llama2 | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.g6e.12xlarge、ml.g6.g1.g6xlarge | 
| Volrath50 | volrath50 ファンタジーカード拡散 | huggingface-txt2img-volrath50-fantasy-card-diffusion | Text-to-Image | creativeml-openrail-m | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| 書き込み | Writer Palmyra Small | huggingface-llm-writer-palmyra-small | テキスト生成 | apache-2.0 | いいえ | ml.g5.2xlarge | 

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#### [ Proprietary Models (121) ]

独自の基盤モデルは、Amazon SageMaker JumpStart を通じてサードパーティープロバイダーによって提供されています。独自の基盤モデルを使用するには、まず AWS Marketplace でモデルをサブスクライブする必要があります。サブスクライブしたら、Amazon SageMaker Studio で基盤モデルを見つけてデプロイできます。


| モデル名 | モデル ID | タスク | 微調整可能 | サポートされている推論インスタンスタイプ | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| A.X 4.0 ライト | sk-telecom-ax4-light | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.2xlarge | 
| AI21 コンテキスト回答 | ai21-contextual-answers | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.g4dn.12xlarge | 
| AI21 Jurassic-2 ライト | ai21-jurassic-2-light | テキスト生成 | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| AI21 Jurassic-2 ミッド | ai21-jurassic-2-grande-instruct | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.g4dn.12xlarge | 
| AI21 Jurassic-2 Ultra | ai21-jurassic-2-jumbo-instruct | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge | 
| AI21 フレーズ | ai21-paraphrase | テキスト生成 | いいえ | ml.g4dn.2xlarge | 
| AI21 の概要 | ai21-summarization | テキスト生成 | いいえ | ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.xlarge | 
| Arcee Lite | arcee-lite | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge | 
| Arcee SuperNova | arcee-supernova | テキスト生成 | いいえ | ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| Arcee Virtuoso Small | arcee-virtuoso-small | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| Bria 2.2HD Text-to-image | bria-ai-2-2-hd-commercial | ReRank | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge | 
| Bria 2.3 Text-to-image | bria-ai-2-3-commercial | ReRank | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge | 
| Bria 2.3Fast 商用Text-to-imageへ | bria-ai-2-3-fast-commercial | ReRank | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge | 
| Cohere コマンド R (A100) | cohere-command-r-a100 | テキスト生成 | いいえ | ml.p4de.24xlarge | 
| Cohere コマンド R (H100) | cohere-command-r-h100 | テキスト生成 | いいえ | ml.p5.48xlarge | 
| Cohere コマンド R\+ (A100) | cohere-command-r-plus-a100 | テキスト生成 | いいえ | ml.p4de.24xlarge | 
| Cohere コマンド R\+ (H100) | cohere-command-r-plus-h100 | テキスト生成 | いいえ | ml.p5.48xlarge | 
| Cohere 埋め込み 4 | cohere-embed-v4-0 | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge | 
| Cohere Embed Light Model v3 - 英語 | cohere-embed-light-english | テキスト埋め込み | いいえ | ml.p3.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| Cohere Embed Light v3 - 多言語 | cohere-embed-light-multilingual | テキスト埋め込み | いいえ | ml.p3.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| Cohere Embed Model 3 - 多言語 | cohere-embed-multilingual | テキスト埋め込み | いいえ | ml.p3.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| Cohere Embed Model v3 - 英語 | cohere-embed-english | テキスト埋め込み | いいえ | ml.p3.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| Cohere Rerank 2 モデル - 英語 | cohere-rerank-english-v2 | ReRank | いいえ | ml.p3.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| Cohere Rerank 2 モデル - 多言語 | cohere-rerank-multilingual-v2 | ReRank | いいえ | ml.p3.2xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| Cohere Rerank 3 モデル - 英語 | cohere-rerank-v3-english | ReRank | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| Cohere Rerank 3 モデル - 多言語 | cohere-rerank-v3-multilingual | ReRank | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| Cohere Rerank 3 Nimble モデル - 英語 | cohere-rerank-nimble-english | ReRank | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| Cohere Rerank 3 Nimble モデル - マルチ | cohere-rerank-nimble-multi | ReRank | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| Cohere Rerank v3.5 | cohere-rerank-v3-5 | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| Cohere Rerank v4.0 Fast | cohere-rerank-v4-0-fast | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.p5.4xlarge | 
| Cohere Rerank v4.0 Pro | cohere-rerank-v4-0-pro | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.p5.4xlarge | 
| コマンド A (A100) | cohere-command-a-a100 | テキスト生成 | いいえ | ml.p4de.24xlarge | 
| コマンド A (H100) | cohere-command-a-h100 | テキスト生成 | いいえ | ml.p5.48xlarge | 
| コマンド R 08-2024 (H100) | cohere-command-r-08-2024-h100 | テキスト生成 | いいえ | ml.p5.48xlarge | 
| コマンド R\+ 08-2024 (H100) | cohere-command-r-plus-08-2024-h100 | テキスト生成 | いいえ | ml.p5.48xlarge | 
| ドキュメント OCR | upstage-document-ocr | 光学文字認識 | いいえ | ml.g5.2xlarge | 
| ドキュメント解析 | upstage-document-layout-analysis | 光学文字認識 | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| 埋め込み | upstage-solar-embedding-large | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g5.2xlarge | 
| ESM3-open | evolutionary-scale-esm3 | マルチモーダル生成 | いいえ | ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge | 
| Evo2-NIM | nvidia-evo2-nim | テキスト生成 | いいえ | ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| EXAONE アトリエ - 画像からテキストへ | lgresearch-exaone | Image2Text の生成 | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge | 
| Gretel Navigator Tabular | gretel-navigator-tabular | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge | 
| H-Optimus-0 | bioptimus-h-optimus-0 | 特徴の抽出 | いいえ | ml.g5.xlarge | 
| IBM Granite 20B Code Instruct - 8K | ibm-granite-20b-code-instruct-8k | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| IBM Granite 3.0 2B インストラクション | granite-3-0-2b-instruct | テキスト生成 | いいえ | ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| IBM Granite 3.0 8B インストラクション | granite-3-0-8b-instruct | テキスト生成 | いいえ | ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| IBM Granite 3.2 指示 2B | ibm-granite-3-2-2b-instruct | テキスト生成 | いいえ | ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge | 
| IBM Granite 3.2 指示 8B | ibm-granite-3-2-8b-instruct | テキスト生成 | いいえ | ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| IBM Granite 34B Code Instruct - 8K | ibm-granite-34b-code-instruct-8k | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| IBM Granite 3B Code Instruct - 128K | ibm-granite-3b-code-instruct-128k | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| IBM Granite 4.0 h-micro | ibm-granite-4-0-h-micro | テキスト生成 | いいえ | ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| IBM Granite 4.0 h-small | ibm-granite-4-0-h-small | テキスト生成 | いいえ | ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| IBM Granite 4.0 h-tiny | ibm-granite-4-0-h-tiny | テキスト生成 | いいえ | ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| IBM Granite 8B Code Instruct - 128K | ibm-granite-8b-code-instruct-128k | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| ixi-GEN-Fin-7.8B | lg-ixi-gen | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.4xlarge | 
| JetBrains AI Mellum All | jbai-mellum-all | text2text 生成 | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| JetBrains AI Mellum Kotlin | jbai-mellum-kotlin | text2text 生成 | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| JetBrains AI Mellum Python | jbai-mellum-python | text2text 生成 | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| Jina Embeddings v2 Base - en | jinaai-embeddings-v2-base-en | テキスト埋め込み | いいえ | ml.p2.xlarge、ml.p2.8xlarge、ml.p2.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.8xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.12xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.g5.16xlarge、ml | 
| KARAKURI LM 8x7b instruct | karakuri-lm-8x7b-instruct | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.48xlarge、ml.g6.48xlarge | 
| LightOn Lyra-Fr 10B | lighton-lyra-fr | テキスト生成 | いいえ | ml.p4d.24xlarge | 
| LightOn ミニインストラクション 40B | lighton-mini-instruct40b | テキスト生成 | いいえ | ml.p4d.24xlarge | 
| Liquid LFM 40B (A100) | liquid-lfm-40b-a100 | テキスト生成 | いいえ | ml.p4d.24xlarge | 
| Liquid LFM 40B (H100) | liquid-lfm-40b-h100 | テキスト生成 | いいえ | ml.p5.48xlarge | 
| Liquid LFM 40B (L40S) | liquid-lfm-40b-l40s | テキスト生成 | いいえ | ml.g6e.12xlarge | 
| Liquid LFM 7B (L40S) | liquid-lfm-7b-l40s | テキスト生成 | いいえ | ml.g6e.xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.16xlarge | 
| Llama 3.1 Nemotron Nano 8B V1 | nvidia-nemotron-nano-8b-nim | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| Llama 3.1 SuperNova Lite | arcee-llama-3-1-supernova-lite | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge | 
| Llama 3.2 NVRerankQA1B NIM マイクロサービス | nvidia-llama3-2-nv-rerankqa-1b-v2-nim | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.g6exlarge、ml.glarge | 
| Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1 | nvidia-nemotron-super-49b-nim | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.48xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 | nvidia-nemotron-super-49b-nim-1-5 | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.48xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| Llama Spark | arcee-llama-spark | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge | 
| Llama-3-Varco-Offsetbias-8B | ncsoft-llama-3-varco-offsetbias-8b | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.12xlarge | 
| Llama-3.1-8B-Instruct with Stained Glass Transform Support | protopia-llama-3-1-8b-instruct | テキスト生成 | いいえ | ml.g4dn.12xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.16xlarge | 
| Llama-3.2-NV-EmbedQA-1B-v2 | nvidia-llama3-2-nv-embedqa-1b-v2-nim | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.g6exlarge、ml.glarge | 
| MARS6 | cambai-mars6 | テキストからオーディオへ | いいえ | ml.g4dn.2xlarge、ml.g6.2xlarge | 
| Medical LLM - Medium | john-snow-labs-medical-summarization-qa-8b | テキスト要約 | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g4dn.12xlarge | 
| Medical LLM - Small | john-snow-labs-summarization-qa | テキスト要約 | いいえ | ml.g5.12xlarge | 
| Medical Text Translation (EN-ES) | john-snow-labs-medical-translation-en-es | [Translation] (変換) | いいえ | ml.g5.2xlarge | 
| Mercury | inception-mercury | テキスト生成 | いいえ | ml.p5.48xlarge | 
| Mercury Coder | inception-mercury-coder | テキスト生成 | いいえ | ml.p5.48xlarge | 
| msa-search | nvidia-nim-msa-search-v2-1 | テキスト生成 | いいえ | ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| Nemotron nano 9b v2 | nvidia-nemotron-nano-9b-v2 | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p4xlarge | 
| nemotron-parse | nvidia-nemotron-parse | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4xlarge、ml.p4xlarge、ml | 
| Fundamental による NEXUS | fundamental-technologies-nexus | 分類 | いいえ | ml.g4dn.8xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| ノミック埋め込みテキスト v1.5 | nomic-embed-text | テキスト埋め込み | いいえ | ml.p3.2xlarge、ml.p3.8xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.12xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.g5.48xlarge | 
| Nomic Embed Vision v1.5 | nomic-embed-image | テキスト埋め込み | いいえ | ml.p3.2xlarge、ml.p3.8xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.12xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.g5.48xlarge | 
| NVIDIA Cosmos Reason-1-7B | nvidia-nim-cosmos-reason1-7b | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6e.xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| NVIDIA Nemotron-4 15B NIM Microservice | nvidia-nemotron-4-15b-nim | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge | 
| NVIDIA ParakeetvTDT 0.6B v2 | nvidia-parakeetvtdt-0-6b-v2 | Audio2Text の生成 | いいえ | ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.16xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge | 
| NVIDIA-Parakeet-1-1b-CTC-EN-US-ASR | nvidia-parakeet-1-1b-ctc-en-us-asr | Audio2Text の生成 | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.12xlarge、ml.g6.24xlarge、ml.g6.48xlarge、ml.g6e.2xlarge、ml.g6e.4xlarge、ml.g6e.8xlarge、ml。 | 
| 組織 | orbital-materials-orb | 科学モデリング | いいえ | ml.p3.2xlarge、ml.p3.8xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.12xlarge、ml.g4dn.16xlarge | 
| PLaMo プライベートデプロイ | preferred-networks-plamo-api | テキスト生成 | いいえ | ml.p4d.24xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| ProteinMPNN-NIM | nvidia-nim-proteinmpnn-v1-0-2 | テキスト生成 | いいえ | ml.g6e.12xlarge、ml.g6e.24xlarge、ml.g6e.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge、ml.p5.48xlarge、ml.p5en.48xlarge | 
| rerank-lite-1 リランク | voyage-rerank-lite-1-reranker | ReRank | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge | 
| Solar Mini - 量子 | upstage-solar-mini-chat-quant | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.2xlarge | 
| Solar Pro - 量子 | upstage-solar-pro-quantized | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.12xlarge | 
| Solar Pro 2 | upstage-solar-pro | テキスト生成 | いいえ | ml.p4d.24xlarge、ml.p5.48xlarge | 
| Sonic 3 SageMaker | cartesia-sonic-3-sagemaker | テキストからオーディオへ | いいえ | ml.g6e.xlarge | 
| Stable Diffusion 3.5 Large | stabilityai-stable-diffusion-3-5-large | テキストからイメージへ | いいえ | ml.p5.48xlarge | 
| Stable Diffusion XL 1.0 | stabilityai-sdxl-1-0 | テキストからイメージへ | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge | 
| Stable Diffusion XL ベータ 0.8 | stabilityai-sdxl-beta-0-8 | テキストからイメージへ | いいえ | ml.g5.xlarge | 
| Stockmark-LLM-13b | stockmark-llm-13b | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.2xlarge | 
| VARCO LLM KO-1.3B-IST | ncsoft-ko-1-3b-ist | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g4dn.2xlarge | 
| VARCO LLM KO-6.4B-IST | ncsoft-ko-6-4b-ist | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge | 
| VARCO LLM KO/EN-13B-IST | ncsoft-ko-13b-ist | テキスト生成 | いいえ | ml.g5.12xlarge、ml.g4dn.12xlarge | 
| Cruise-2 埋め込みモデル | voyage-2-embedding | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge | 
| Cruise-3 埋め込みモデル | voyage-3-embedding | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge | 
| Cruise-3 ラージ埋め込みモデル | voyage-3-large-embedding | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g6.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge | 
| Cruise-3.5 埋め込みモデル | voyage-3-5-embedding | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g5.16xlarge、ml.g6.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.xlarge | 
| journey-3.5-lite 埋め込みモデル | voyage-3-5-lite-embedding | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g6.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.xlarge | 
| Cruise-code-2 埋め込みモデル | voyage-code-2-embedding | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge | 
| Cruise-code-3 埋め込みモデル | voyage-code-3-embedding | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g6.16xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g5.xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.xlarge | 
| Cruise-large-2 埋め込みモデル | voyage-large-2-embedding | テキスト埋め込み | いいえ | ml.g5.xlarge、ml.g5.2xlarge、ml.g5.4xlarge、ml.g5.8xlarge、ml.g5.16xlarge、ml.g6.xlarge、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.8xlarge、ml.g6.16xlarge | 
| Widn Tower Anthill | widn-tower-anthill | [Translation] (変換) | いいえ | ml.g5.xlarge | 
| Widn Tower Sugarloaf | widn-tower-sugarloaf | [Translation] (変換) | いいえ | ml.g5.12xlarge | 
| Widn Tower Vesuvius | widn-llama3-tower-vesuvius | [Translation] (変換) | いいえ | ml.g5.48xlarge、ml.p4d.24xlarge、ml.p4de.24xlarge | 
| ウーブンシティ AI ビジョンエンジン | wovenbytoyota-woven-city-ai-vision-engine | マルチモーダル生成 | いいえ | ml.g5.8xlarge、ml.g5.12xlarge、ml.g5.24xlarge、ml.g5.48xlarge | 
| Writer Palmyra-Fin-70B-32K | writer-palmyra-fin-70b-32k | テキスト生成 | いいえ | ml.p4d.24xlarge | 
| Writer Palmyra-Med-70B-32K | writer-palmyra-med-70b-32k | テキスト生成 | いいえ | ml.p4d.24xlarge | 
| ライターの Palmyra-X-004 | writer-palmyra-x-004 | テキスト生成 | いいえ | ml.p5.48xlarge | 

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#### [ Built-in Algorithms (135) ]

Amazon SageMaker JumpStart は、イメージ分類、オブジェクト検出、イメージセグメンテーションなどの一般的なコンピュータビジョンタスク用に、事前トレーニング済みのタスク固有のモデルを提供します。これらのモデルは、確立された深層学習フレームワーク (PyTorch、、MXNet) に基づいて構築されておりTensorFlow、独自のデータにデプロイまたは微調整する準備ができています。


| プロバイダー | モデル名 | モデル ID | タスク | ライセンス | 微調整可能 | サポートされている推論インスタンスタイプ | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Mxnet | Faster RCNN ResNet 101 V1d | mxnet-od-faster-rcnn-resnet101-v1d-coco | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | Faster RCNN ResNet 101 V1d | mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | Faster RCNN ResNet 50 V1b | mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-voc | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | Faster RCNN ResNet 50 V1b | mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-coco | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | Faster RCNN ResNet 50 V1b | mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | FCN ResNet 101 ADE20K | mxnet-semseg-fcn-resnet101-ade | イメージセグメンテーション | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | FCN ResNet 101 Pascal VOC | mxnet-semseg-fcn-resnet101-voc | イメージセグメンテーション | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | FCN ResNet 50 ADE20K | mxnet-semseg-fcn-resnet50-ade | イメージセグメンテーション | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | インスタンスセグメンテーション | mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco | イメージセグメンテーション | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | マスク RCNN FPN RESNET18 COCO | mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet18-v1b-coco | イメージセグメンテーション | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | マスク RCNN FPN RESNET50 COCO | mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco | イメージセグメンテーション | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | マスク RCNN RESNET18 COCO | mxnet-is-mask-rcnn-resnet18-v1b-coco | イメージセグメンテーション | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | オブジェクト検出 | mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-coco | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | セマンティックセグメンテーション | mxnet-semseg-fcn-resnet101-coco | イメージセグメンテーション | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | SSD 512 ResNet 50 V1 | mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-coco | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | SSD MobileNet 1.0 | mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-voc | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | SSD ResNet 50 V1 | mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-voc | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | SSD VGG 16 Atrous 300 | mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-voc | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | SSD VGG 16 Atrous 512 | mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-coco | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | SSD VGG16 アトラウス 300 | mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-coco | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | SSD VGG16 アトラウス 512 | mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-voc | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | YOLO V3 DarkNet 53 | mxnet-od-yolo3-darknet53-voc | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | YOLO V3 DarkNet 53 | mxnet-od-yolo3-darknet53-coco | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | YOLO V3 MobileNet 1.0 | mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-voc | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Mxnet | YOLO V3 MobileNet 1.0 | mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-coco | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| ピトルチ | SqueezeNet 1 | pytorch-ic-squeezenet1-1 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | AlexNet | pytorch-ic-alexnet | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | DenseNet 121 | pytorch-ic-densenet121 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | DenseNet 169 | pytorch-ic-densenet169 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | FRCNN MobileNet V3 large 320 FPN | pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-320-fpn | オブジェクト検出 | bsd-3-clause | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| ピトルチ | FRCNN MobileNet V3 large FPN | pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-fpn | オブジェクト検出 | bsd-3-clause | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| ピトルチ | GoogLeNet | pytorch-ic-googlenet | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | イメージ分類 | pytorch-ic-mobilenet-v2 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | オブジェクト検出 | pytorch-od1-fasterrcnn-resnet50-fpn | オブジェクト検出 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| ピトルチ | ResNet 101 | pytorch-ic-resnet101 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | ResNet 152 | pytorch-ic-resnet152 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | ResNet 18 | pytorch-ic-resnet18 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | ResNet 34 | pytorch-ic-resnet34 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | ResNet 50 | pytorch-ic-resnet50 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | Resnext 50 | pytorch-ic-resnext50-32x4d | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | ShuffleNet V2 | pytorch-ic-shufflenet-v2-x1-0 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | SSD | pytorch-od-nvidia-ssd | オブジェクト検出 | bsd-3-clause | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| ピトルチ | VGG 11 | pytorch-ic-vgg11 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | VGG 11-BN | pytorch-ic-vgg11-bn | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | VGG 13-BN | pytorch-ic-vgg13-bn | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | VGG 16 | pytorch-ic-vgg16 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | VGG 16-BN | pytorch-ic-vgg16-bn | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | VGG 19 | pytorch-ic-vgg19 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | VGG-13 | pytorch-ic-vgg13 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| ピトルチ | Wide ResNet 101 | pytorch-ic-wide-resnet101-2 | イメージ分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge | 
| Tensorflow | ALBERT Base | tensorflow-tc-albert-en-base | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | BERT Base Cased | tensorflow-tc-bert-en-cased-L-12-H-768-A-12-2 | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | BERT Base MEDLINE/PubMed | tensorflow-tc-experts-bert-pubmed-1 | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | BERT Base Multilingual Cased | tensorflow-tc-bert-multi-cased-L-12-H-768-A-12-2 | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | BERT Large Uncased | tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-24-H-1024-A-16-2 | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | BERT スモールケースなし L-10 H-128 | tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-10-H-128-A-2-2 | テキスト埋め込み | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | BERT スモールケースなし L-12 H-256 | tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4 | テキスト埋め込み | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | BERT スモールケースなし L-12 H-768 | tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2 | テキスト埋め込み | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | BERT Small Uncased L-4 H-768 | tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-4-H-768-A-12-2 | テキスト埋め込み | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | BiT-M R101x1 | tensorflow-ic-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-classification-1 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | BiT-M R101x1 Feature Vector | tensorflow-icembedding-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-featurevector-1 | イメージ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | BiT-M R50x1 ImageNet-21k | tensorflow-ic-bit-m-r50x1-imagenet21k-classification-1 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | CaiT S 24 224 | tensorflow-ic-cait-s24-224 | イメージ分類 | MIT | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | CenterNet ResNet-v1-101 | tensorflow-od-centernet-resnet101v1-fpn-512x512-1 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | CenterNet ResNet-v1-50 | tensorflow-od-centernet-resnet50v1-fpn-512x512-1 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | DeiT Tiny Distilled Patch 16 224 | tensorflow-ic-deit-tiny-distilled-patch16-224 | イメージ分類 | MIT | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | EfficientNet B0 | tensorflow-ic-efficientnet-b0-classification-1 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | EfficientNet B1 | tensorflow-ic-efficientnet-b1-classification-1 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | EfficientNet B1 Feature Vector | tensorflow-icembedding-efficientnet-b1-featurevector-1 | イメージ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | EfficientNet B3 | tensorflow-ic-efficientnet-b3-classification-1 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | EfficientNet B7 | tensorflow-ic-efficientnet-b7-classification-1 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | EfficientNet V2 ImageNet-1k Small | tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet1k-s | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | EfficientNet V2 ImageNet-21k FT1k M | tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet21k-ft1k-m | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | Faster R-CNN Resnet V2 1024x1024 | tensorflow-od-faster-rcnn-inception-resnet-v2-1024x1024-1 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | Faster R-CNN Resnet-101 V1 640x640 | tensorflow-od-faster-rcnn-resnet101-v1-640x640-1 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | Faster R-CNN Resnet-50 V1 1024x1024 | tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-1024x1024-1 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | Faster R-CNN Resnet-50 V1 640x640 | tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-640x640-1 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | Faster R-CNN Resnet-50 V1 800x1333 | tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-800x1333-1 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | FRILL | tensorflow-audioembedding-frill-1 | オーディオ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | イメージ分類 | tensorflow-ic-swin-base-patch4-window7-224 | イメージ分類 | MIT | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | 画像埋め込み | tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-100-224-fv-4 | イメージ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | Inception V3 | tensorflow-ic-imagenet-inception-v3-classification-4 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | Inception V3 Preview Feature Vector | tensorflow-icembedding-tf2-preview-inception-v3-fv-4 | イメージ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | MobileNet V2 | tensorflow-ic-tf2-preview-mobilenet-v2-classification-4 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | MobileNet V2 0.35 128 | tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-035-128 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | MobileNet V2 0.50 224 | tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-050-224-fv-4 | イメージ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | MobileNet V2 1.00 224 | tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-100-224-classification-4 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | MobileNet V2 1.40 224 | tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-140-224-classification-4 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | MobileNet V2 Feature Vector | tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-fv-4 | イメージ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | MobileNet V2 Feature Vector | tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-featurevector-4 | イメージ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | MobileNet V3 Large 1.00 224 | tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-large-100-224 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | MobileNet V3 Small 0.75 224 | tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-075-224 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | MobileNet V3 Small 1.00 224 | tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-100-224 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | オブジェクト検出 | tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | ResNet 50 | tensorflow-ic-resnet-50-classification-1 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | ResNet 50 Feature Vector | tensorflow-icembedding-resnet-50-featurevector-1 | イメージ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | ResNet V1 50 | tensorflow-ic-imagenet-resnet-v1-50-classification-4 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | ResNet V2 152 Feature Vector | tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-152-featurevector-4 | イメージ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | ResNet V2 50 | tensorflow-ic-imagenet-resnet-v2-50-classification-4 | イメージ分類 | Apache-2.0 | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | ResNet V2 50 Feature Vector | tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-50-featurevector-4 | イメージ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | Retinanet SSD Resnet-101 640x640 | tensorflow-od-retinanet-resnet101-v1-fpn-640x640-1 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | Small BERT L-10\_H-512\_A-8 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-10-H-512-A-8 | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | Small BERT L-12\_H-256\_A-4 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4 | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | Small BERT L-12\_H-768\_A-12 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12 | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | Small BERT L-2\_H-128\_A-2 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-2-H-128-A-2 | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | Small BERT L-4\_H-512\_A-8 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-4-H-512-A-8 | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | Small BERT L-6\_H-768\_A-12 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-6-H-768-A-12 | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | Small BERT L-8\_H-768\_A-12 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-8-H-768-A-12 | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | SSD ResNet 152 V1 FPN 1024x1024 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD EfficientDet D0 | tensorflow-od-efficientdet-d0-1 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD Efficientdet D0 512x512 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d0-512x512-coco17-tpu-8 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD Efficientdet D1 640x640 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d1-640x640-coco17-tpu-8 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD EfficientDet D2 | tensorflow-od-efficientdet-d2-1 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD Efficientdet D2 768x768 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d2-768x768-coco17-tpu-8 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD EfficientDet D3 | tensorflow-od-efficientdet-d3-1 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD Efficientdet D3 896x896 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d3-896x896-coco17-tpu-32 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD EfficientDet D5 | tensorflow-od-efficientdet-d5-1 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD Mobilenet V1 FPN 640x640 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD Mobilenet V2 | tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-2 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD Mobilenet V2 640x640 | tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-1 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | いいえ | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD Mobilenet V2 FPN-Lite 320x320 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-320x320-coco17-tpu-8 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD Mobilenet V2 FPN-lite 640x640 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-coco17-tpu-8 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD ResNet 101 V1 FPN 1024x1024 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD ResNet 101 V1 FPN 640x640 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD ResNet 152 V1 FPN 640x640 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | SSD ResNet 50 V1 FPN 1024x1024 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8 | オブジェクト検出 | apache-2.0 | はい | ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | スピンベース 4 12 384 | tensorflow-ic-swin-base-patch4-window12-384 | イメージ分類 | MIT | はい | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.c6i.large、ml.c6i.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m4.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.r5.large、ml.r5.xlarge | 
| Tensorflow | トラッキングヘッド Large | tensorflow-tc-talking-heads-large | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | テキスト分類 | tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2 | テキスト分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.16xlarge、ml.g4dn.2xlarge、ml.g4dn.4xlarge、ml.g4dn.8xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.g5.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.16xlarge、ml.p3.2xlarge、ml.p3.p3.8xlarge | 
| Tensorflow | テキスト埋め込み | tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-large-1 | テキスト埋め込み | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | TRILL Distilled | tensorflow-audioembedding-trill-distilled-3 | オーディオ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | TRILLsson 1 | tensorflow-audioembedding-trillsson1-1 | オーディオ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | TRILLsson 2 | tensorflow-audioembedding-trillsson2-1 | オーディオ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | TRILLsson 3 | tensorflow-audioembedding-trillsson3-1 | オーディオ分類 | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Tensorflow | ユニバーサルセンテンスエンコーダ CMLM ベース | tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-base-1 | テキスト埋め込み | apache-2.0 | いいえ | ml.c5.2xlarge、ml.c5.xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.large、ml.m5.xlarge、ml.p3.2xlarge | 

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#### [ Classic ML Algorithms (11) ]

Amazon SageMaker JumpStart はready-to-use実装を提供します。これらのアルゴリズム (XGBoost、LightGBM、、CatBoost、AutoGluon) は構造化データ用に最適化されておりscikit-learn、独自のデータセットでゼロからトレーニングできます。


| プロバイダー | モデル名 | モデル ID | タスク | ライセンス | 微調整可能 | サポートされている推論インスタンスタイプ | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Autogluon | AutoGluon 表形式分類 | autogluon-classification-ensemble | 表形式分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Autogluon | AutoGluon 表形式回帰 | autogluon-regression-ensemble | 表形式回帰 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| Catboost | CatBoost 分類 | catboost-classification-model | 表形式分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m4.16xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge | 
| Catboost | CatBoost 回帰 | catboost-regression-model | 表形式回帰 | apache-2.0 | はい | ml.c4.8xlarge、ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge | 
| Lightgbm | LightGBM 分類 | lightgbm-classification-model | 表形式分類 | mit | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m4.16xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge | 
| Lightgbm | LightGBM 回帰 | lightgbm-regression-model | 表形式回帰 | mit | はい | ml.c4.8xlarge、ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge | 
| ピトルチ | TabTransformer 分類 | pytorch-tabtransformerclassification-model | 表形式分類 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| ピトルチ | TabTransformer 回帰 | pytorch-tabtransformerregression-model | 表形式回帰 | apache-2.0 | はい | ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.g4dn.xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.p3.2xlarge | 
| スクローン | 線形分類 | sklearn-classification-linear | 表形式分類 | bsd-3-clause | はい | ml.c4.8xlarge、ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.m5.xlarge | 
| Xgboost | XGBoost 分類 | xgboost-classification-model | 表形式分類 | apache-2.0 | はい | ml.c4.8xlarge、ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.m5.xlarge | 
| Xgboost | XGBoost 回帰 | xgboost-regression-model | 表形式回帰 | apache-2.0 | はい | ml.c4.8xlarge、ml.c5.18xlarge、ml.c5.2xlarge、ml.c5.4xlarge、ml.c5.9xlarge、ml.m5.12xlarge、ml.m5.24xlarge、ml.m5.2xlarge、ml.m5.4xlarge、ml.m5.xlarge | 

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**注記**  
最も正確でup-to-dateライセンス情報については、SageMakerStudio のモデルの詳細ページまたはモデルのHugging Faceページを参照してください。