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# パイプラインモデルを作成する
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エンドポイントにデプロイ可能なパイプラインまたはバッチ変換ジョブに使われるパイプラインを作成するには、Amazon SageMaker AI コンソールまたは `CreateModel` オペレーションを使います。

**推測パイプラインを作成するには (コンソール)**

1. Amazon SageMaker AI コンソール ([https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)) を開きます。

1. **[Models]** (モデル) を選択し、**[Inference]** (推論) グループから **[Create models]** (モデルの作成) を選択します。

1. **[モデルの作成]** ページで、モデル名を指定し、IAM ロールを選択します。さらに、プライベート VPC を使う場合は、VPC の値を指定します。  
![\[推論パイプラインのモデルの作成ページ。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model.png)

1. 推論パイプラインのコンテナに関する情報を追加するには、[**コンテナの追加**] を選択し、次に [**次へ**] を選択します。

1. 各コンテナのフィールドに入力します (実行順に最大 15 個まで)。[**コンテナ入力オプション**]、[**推論コードイメージの場所**]、オプションとして [**モデルアーティファクトの場所**]、[**コンテナホスト名**]、[**環境変数**] フィールドに入力します。  
![\[コンテナを使用したパイプラインモデルの作成。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model-containers.png)

   [**MyInferencePipelineModel**] ページでは、モデルの入力を示すコンテナ設定の概要が表示されます。対応するコンテナの定義で環境変数を指定すると、SageMaker AI は **[環境変数]** フィールドを表示します。  
![\[パイプラインモデルのコンテナ設定の概要。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/images/pipeline-MyInferencePipelinesModel-recap.png)