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# Feature Processor SDK データソース
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Amazon SageMaker Feature Store Feature Processor SDK for Python (Boto3) には、Amazon S3 に保存されている特徴量グループまたはオブジェクトからデータをロードするためのコンストラクトが用意されています。Feature Store が提供するデータソース定義の全リストについては、「[Feature Processor data source Feature Store Python SDK](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/blob/master/src/sagemaker/feature_store/feature_processor/_data_source.py)」を参照してください。

Feature Store Python SDK データソース定義の使用方法の例については、「[一般的なユースケース向けの特徴量処理 コードの例](feature-store-feature-processor-examples.md)」参照してください。

## FeatureGroupDataSource
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`FeatureGroupDataSource` は Feature Processor の入力データソースとして特徴量グループを指定するために使用されます。データはオフラインストア特徴量グループから読み込むことができます。オンラインストア特徴量グループからデータを読み込もうとすると、検証エラーが発生します。開始オフセットと終了オフセットを指定して、読み込まれるデータを特定の時間範囲に制限できます。例えば、開始オフセットを「14 日」に指定して過去 2 週間のデータのみを読み込むことができ、「7 日」の終了オフセットを指定して、入力を前週のデータに制限することもできます。

## Feature Store が提供するデータソース定義
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Feature Store Python SDK には、Feature Processor のさまざまな入力データソースを指定するために使用できるデータソース定義が含まれています。これには CSV、Parquet、Iceberg テーブルソースが含まれます。Feature Store が提供するデータソース定義の全リストについては、「[Feature Processor data source Feature Store Python SDK](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/blob/master/src/sagemaker/feature_store/feature_processor/_data_source.py)」を参照してください。