翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# 因数分解機のハイパーパラメータ
<a name="fact-machines-hyperparameters"></a>

次のテーブルに、因数分解機アルゴリズムのハイパーパラメータを示します。これらは、データからモデルパラメータを推定しやすくするためにユーザが設定するパラメータです。設定の必要がある必須ハイパーパラメータは、アルファベット順に最初に一覧表示されています。設定可能なオプションのハイパーパラメータは、アルファベット順に次に一覧表示されています。


| Parameter Name | 説明 | 
| --- | --- | 
| feature\$1dim | 入力特徴空間の次元。これはスパース入力では非常に高くなることがあります。 **必須** 有効な値: 正の整数。推奨値の範囲: [10000,10000000]  | 
| num\$1factors | 因数分解の次元。 **必須** 有効な値: 正の整数。推奨値の範囲: [2,1000]。通常、64 が良好な結果を生成し、開始点として推奨されます。  | 
| predictor\$1type | 予測子のタイプ。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html) **必須** 有効な値: 文字列: `binary_classifier` または `regressor`  | 
| bias\$1init\$1method | バイアス項の初期化方法。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html) **オプション** 有効な値: `uniform`、`normal`、または `constant` デフォルト値: `normal`  | 
| bias\$1init\$1scale | バイアス項の初期化の範囲。`bias_init_method` が `uniform` に設定されている場合に有効です。 **オプション** 有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: なし  | 
| bias\$1init\$1sigma | バイアス項の初期化の標準偏差。`bias_init_method` が `normal` に設定されている場合に有効です。 **オプション** 有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: 0.01  | 
| bias\$1init\$1value | バイアス項の初期値。`bias_init_method` が `constant` に設定されている場合に有効です。 **オプション** 有効な値: 浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: なし  | 
| bias\$1lr | バイアス項の学習レート。 **オプション** 有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: 0.1  | 
| bias\$1wd | バイアス項の重み減衰。 **オプション** 有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: 0.01  | 
| clip\$1gradient | 勾配クリッピングオプティマイザパラメータ。区間 [-`clip_gradient`, \$1`clip_gradient`] に投影することで勾配をクリップします。 **オプション** 有効な値: 浮動小数点数 デフォルト値: なし  | 
| epochs | 実行するトレーニングエポックの数。 **オプション** 有効な値: 正の整数 デフォルト値： 1  | 
| eps | 0 による除算を回避するための Epsilon パラメータ。 **オプション** 有効な値: 浮動小数点数。推奨値: small。 デフォルト値: なし  | 
| factors\$1init\$1method | 因数分解項の初期化方法。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html) **オプション** 有効な値: `uniform`、`normal`、または `constant` デフォルト値: `normal`  | 
| factors\$1init\$1scale  | 因数分解項の初期化の範囲。`factors_init_method` が `uniform` に設定されている場合に有効です。 **オプション** 有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: なし  | 
| factors\$1init\$1sigma | 因数分解項の初期化の標準偏差。`factors_init_method` が `normal` に設定されている場合に有効です。 **オプション** 有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: 0.001  | 
| factors\$1init\$1value | 因数分解項の初期値。`factors_init_method` が `constant` に設定されている場合に有効です。 **オプション** 有効な値: 浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: なし  | 
| factors\$1lr | 因数分解項の学習レート。 **オプション** 有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: 0.0001  | 
| factors\$1wd | 因数分解項の重み減衰。 **オプション** 有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: 0.00001  | 
| linear\$1lr | 線形項の学習レート。 **オプション** 有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: 0.001  | 
| linear\$1init\$1method | 線形項の初期化方法。 [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html) **オプション** 有効な値: `uniform`、`normal`、または `constant` デフォルト値: `normal`  | 
| linear\$1init\$1scale | 線形項の初期化の範囲。`linear_init_method` が `uniform` に設定されている場合に有効です。 **オプション** 有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: なし  | 
| linear\$1init\$1sigma | 線形項の初期化の標準偏差。`linear_init_method` が `normal` に設定されている場合に有効です。 **オプション** 有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: 0.01  | 
| linear\$1init\$1value | 線形項の初期値。`linear_init_method` が *constant* に設定されている場合に有効です。 **オプション** 有効な値: 浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: なし  | 
| linear\$1wd | 線形項の重み減衰。 **オプション** 有効な値: 負以外の浮動小数点数。推奨値の範囲: [1e-8, 512]。 デフォルト値: 0.001  | 
| mini\$1batch\$1size | トレーニングに使用されるミニバッチのサイズ。 **オプション** 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 1000  | 
| rescale\$1grad |  勾配再スケーリングオプティマイザパラメータ。設定されている場合、更新前に勾配を `rescale_grad` で乗算します。多くの場合、1.0/`batch_size` として選択されます。 **オプション** 有効な値: 浮動小数点数 デフォルト値: なし  |