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# Amazon SageMaker AI を使用した推論用の高度なエンドポイントオプション
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リアルタイム推論では、以下の高度な推論オプションを使用してパフォーマンスとコストをさらに最適化できます。
+ [マルチモデルエンドポイント](multi-model-endpoints.md) – 同じフレームワークを使用するモデルが複数あり、コンテナを共有できる場合は、このオプションを使用します。このオプションは、エンドポイントの利用率を高め、デプロイのオーバーヘッドを減らすことでコストを最適化するのに役立ちます。
+ [マルチコンテナエンドポイント](multi-container-endpoints.md) – 複数のモデルで異なるフレームワークを使用していて、それぞれに独自のコンテナが必要な場合は、このオプションを使用します。マルチモデルエンドポイントの多くの利点を享受でき、さまざまなフレームワークやモデルをデプロイできます。
+ [シリアル推論パイプライン](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-pipelines.html) – 前処理と後処理のロジックが組み込まれたモデルをエンドポイントの背後でホストする場合は、このオプションを使用します。推論パイプラインは SageMaker AI によって完全に管理され、すべてのコンテナが同じ Amazon EC2 インスタンスでホストされるため、レイテンシーが低くなります。