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# XGBoost の SageMaker Debugger インタラクティブレポート
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Debugger によって自動生成されたトレーニングレポートを受け取ります。デバッガーレポートは、トレーニングジョブに関するインサイトを提供し、モデルのパフォーマンスを向上させるための推奨事項を提案します。SageMaker AI XGBoost トレーニングジョブでは、デバッガー [CreateXGBoostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) ルールを使って、トレーニングの進捗と結果の包括的なトレーニングレポートを受け取ります。このガイドに従って、XGBoost 推定器の構築中に [CreateXGBoostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) ルールを指定し、[Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) または Amazon S3 コンソールを使用してレポートをダウンロードし、トレーニング結果に関するインサイトを得ることができます。

**注記**  
デバッガーレポートは、トレーニングジョブの実行中またはジョブの終了後にダウンロードできます。トレーニング中、デバッガーは現在のルールの評価ステータスを反映したレポートを同時に更新します。完全なデバッガーレポートは、トレーニングジョブが完了した後にのみダウンロードできます。

**重要**  
このレポートのプロットと推奨事項は、情報提供を目的としており、最終的な決定事項ではありません。お客様は、情報を独自に評価する責任があります。

**Topics**
+ [Debugger XGBoost レポートルールを使って SageMaker AI XGBoost 推定器を構築する](debugger-training-xgboost-report-estimator.md)
+ [Debugger XGBoost トレーニングレポートをダウンロードする](debugger-training-xgboost-report-download.md)
+ [Debugger XGBoost トレーニングレポートのチュートリアル](debugger-training-xgboost-report-walkthrough.md)