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# Amazon CloudWatch と を使用したルールに対するアクション AWS Lambda
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Amazon CloudWatch は、Amazon SageMaker AI モデルトレーニングジョブのログと Amazon SageMaker Debugger ルール処理ジョブのログを収集します。Amazon CloudWatch Events と を使用してデバッガーを設定し AWS Lambda 、デバッガールールの評価ステータスに基づいてアクションを実行します。

## サンプルノートブックの例
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次のサンプルノートブックを実行できます。これらは、Amazon CloudWatch および AWS Lambdaを使用して、Debugger の組み込みルールに基づいてアクションを使い、トレーニングジョブを停止する実験用です。
+ [Amazon SageMaker Debugger - Reacting to CloudWatch Events from Rules](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-debugger/tensorflow_action_on_rule/tf-mnist-stop-training-job.html)

  このサンプルノートブックでは、勾配消失問題があるトレーニングジョブを実行します。デバッガーの [VanishingGradient](debugger-built-in-rules.md#vanishing-gradient) 組み込みルールが、SageMaker AI TensorFlow 推定器の構築中に使用されます。デバッガールールが問題を検出すると、トレーニングジョブは終了します。
+ [Detect Stalled Training and Invoke Actions Using SageMaker Debugger Rule](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-debugger/tensorflow_action_on_rule/detect_stalled_training_job_and_actions.html)

  このサンプルノートブックでは、10 分間スリープ状態にするコード行を含むトレーニングスクリプトを実行します。デバッガーの [StalledTrainingRule](debugger-built-in-rules.md#stalled-training) 組み込みルールが問題を呼び出し、トレーニングジョブを停止します。

**Topics**
+ [サンプルノートブックの例](#debugger-test-stop-training)
+ [Debugger ルールとトレーニングジョブに関する CloudWatch Logs にアクセスする](debugger-cloudwatch-metric.md)
+ [CloudWatch と Lambda を使ってトレーニングジョブを自動終了するように Debugger を設定する](debugger-stop-training.md)
+ [CloudWatch Events ルールを無効にして、トレーニングジョブ自動終了の使用を停止する](debugger-disable-cw.md)