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# 時系列データのエンドポイント応答
<a name="clarify-processing-job-data-format-time-series-response-json"></a>

SageMaker Clarify 処理ジョブは、ペイロード全体を JSON として逆シリアル化します。次に、分析設定で指定された JMESPath 式を使用して、逆シリアル化されたデータから予測を引き出します。レスポンスペイロードのレコードは、リクエストペイロードのレコードと一致する必要があります。

平均予測値のみを出力するエンドポイントからの応答の例は、次の表のとおりです。[分析設定](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/clarify-processing-job-configure-analysis.html#clarify-processing-job-configure-analysis-parameters)の `predictor` フィールドで使用される `forecast` の値は、処理ジョブの予測結果を検出できるように JMESPath 式として指定する必要があります。


| エンドポイントリクエストペイロード | エンドポイントレスポンスペイロード (文字列表現) | 分析設定の予測の JMESPath 式 | 
| --- | --- | --- | 
|  単一レコードの例 予測を適切に抽出するには、Config が `TimeSeriesModelConfig(forecast="prediction.mean")` である必要があります。  |  `'{"prediction": {"mean": [1, 2, 3, 4, 5]}'`  |  `'prediction.mean'`  | 
|  複数レコード An AWS deepAR エンドポイントレスポンス。  |  `'{"predictions": [{"mean": [1, 2, 3, 4, 5]}, {"mean": [1, 2, 3, 4, 5]}]}'`  |  `'predictions[*].mean'`  |