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# トラブルシューティングガイド
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SageMaker Clarify オンライン説明機能の使用時にエラーが発生した場合は、このセクションのトピックを参照してください。

**`InvokeEndpoint` API が「ReadTimeoutError: エンドポイントの読み取りタイムアウト...」というエラーで失敗する** 

このエラーは、[リクエストタイムアウト](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html)によって設定された 60 秒の制限時間内にリクエストを完了できなかったことを意味します。

リクエストのレイテンシーを短縮するには、以下を試してください。
+ 推論中のモデルのパフォーマンスを調整します。たとえば、SageMaker AI [Neo](https://aws.amazon.com/sagemaker/neo/) は推論用にモデルを最適化できます。
+ モデルコンテナがバッチリクエストを処理できるようにします。
+ より大きな `MaxRecordCount` を使用して、説明機能からモデルコンテナへの呼び出し回数を減らします。これにより、ネットワークレイテンシーとオーバーヘッドが低減されます。
+ より多くのリソースが割り当てられているインスタンスタイプを使用します。または、より多くのインスタンスをエンドポイントに割り当てて、負荷を分散します。
+ 1 つの `InvokeEndpoint` リクエストに含まれるレコード数を減らします。
+ ベースラインデータのレコード数を減らします。
+ より小さい `NumberOfSamples` 値を使用して、合成データセットのサイズを小さくします。サンプル数が合成データセットにどのように影響するかについては、「[合成データセット](clarify-online-explainability-create-endpoint-synthetic.md)」を参照してください。