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# 特徴量ドリフト分析のための CloudWatch メトリクス
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このガイドでは、SageMaker Clarify の特徴量属性ドリフト分析に使用できる CloudWatch メトリクスとそのプロパティについて説明します。特徴量属性ドリフトモニタリングジョブは、次の 2 種類のメトリクスを計算して公開します。
+ 各特徴量のグローバル SHAP 値。
**注記**  
このメトリクスの名前は、ジョブ分析設定で指定された特徴量名を `feature_` に追加します。例えば、`feature_X` は特徴量のグローバル SHAP 値 `X` です。
+ メトリクスの `ExpectedValue` 。

これらのメトリクスは次の CloudWatch 名前空間に公開されます。
+ リアルタイムエンドポイントの場合: `aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics`
+ バッチ変換ジョブの場合: `aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics`

各メトリクスには次のプロパティがあります。
+ `Endpoint`: モニタリング対象のエンドポイントの名前 (該当する場合)。
+ `MonitoringSchedule`: モニタリングジョブのスケジュールの名前。
+ `ExplainabilityMethod`: シャープレイ値の計算に使用されるメソッドｚ。`KernelShap` を選択してください。
+ `Label`: ジョブ分析設定によって提供される名前 `label_headers` 、または `label0` のようなプレースホルダー。
+ `ValueType`: メトリクスによって返される値のタイプ。[`GlobalShapValues`] または [`ExpectedValue`] のいずれかを選択します。

モニタリングジョブがメトリクスを公開しないようにするには、[モデル説明可能性ジョブ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelExplainabilityJobDefinition.html) 定義の `Environment` マップで `publish_cloudwatch_metrics` を `Disabled` に設定します。