翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# Amazon SageMaker Canvas の設定と権限の管理 (IT 管理者向け)
<a name="canvas-setting-up"></a>

次のページでは、IT 管理者が Amazon SageMaker Canvas を設定し、組織内のユーザーに権限を付与する方法について説明します。ストレージ設定の設定、データ暗号化と VPCsの管理、生成 AI 基盤モデルなどの特定の機能へのアクセスの制御、Amazon Redshift などの他の AWS サービスとの統合を行う方法について説明します。これらの手順に従うことで、組織の特定の要件に基づき、ユーザーに合わせて SageMaker Canvas をカスタマイズできます。

を使用してユーザー用に SageMaker Canvas を設定することもできます AWS CloudFormation。詳細については、「*AWS CloudFormation ユーザーガイド*」の「[AWS::SageMaker AI::App](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-sagemaker-app.html)」を参照してください。

**Topics**
+ [ローカルファイルをアップロードする権限をユーザーに付与する](canvas-set-up-local-upload.md)
+ [ユーザー向けに SageMaker Canvas を設定する](setting-up-canvas-sso.md)
+ [Amazon S3 ストレージを設定にする](canvas-storage-configuration.md)
+ [クロスアカウント Amazon S3 ストレージの権限の付与](canvas-permissions-cross-account.md)
+ [ML ライフサイクル全体で大容量データを使用するための権限をユーザーに付与する](canvas-large-data-permissions.md)
+ [で SageMaker Canvas データを暗号化する AWS KMS](canvas-kms.md)
+ [SageMaker Canvas アプリケーションデータを独自の SageMaker AI スペースに保存する](canvas-spaces-setup.md)
+ [カスタマイズされた画像予測モデルおよびテキスト予測モデルを構築する権限を自分に付与する](canvas-set-up-cv-nlp.md)
+ [Canvas で Amazon Bedrock と生成 AI 機能を使用する権限をユーザーに付与する](canvas-fine-tuning-permissions.md)
+ [ユーザー向けに SageMaker Canvas を更新する](canvas-update.md)
+ [クォータの引き上げをリクエストする](canvas-requesting-quota-increases.md)
+ [Amazon Redshift データをインポートする権限をユーザーに付与する](canvas-redshift-permissions.md)
+ [予測をクイックに送信するアクセス許可をユーザーに付与する](canvas-quicksight-permissions.md)
+ [アプリケーション管理](canvas-manage-apps.md)
+ [インターネットにアクセスせずに VPC で Amazon SageMaker Canvas を設定する](canvas-vpc.md)
+ [OAuth を使用してデータソースへの接続を設定する](canvas-setting-up-oauth.md)