

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# 新しい会話を開始して、コンテンツの生成、抽出、要約を行う
<a name="canvas-fm-chat-new"></a>

Canvas で生成 AI 基盤モデルの使用を開始するには、モデルの 1 つと新しいチャットセッションを開始します。JumpStart モデルの場合、モデルがアクティブな間は課金されるため、使用する際にモデルを起動し、やり取りが終了したらモデルをシャットダウンする必要があります。JumpStart モデルをシャットダウンしなかった場合、非アクティブ状態が 2 時間続くと Canvas によってモデルがシャットダウンされます。Amazon Bedrock モデル (Amazon Titan など) では、プロンプトごとに課金されます。モデルは既にアクティブであるため、起動またはシャットダウンする必要はありません。これらのモデルの使用に対しては Amazon Bedrock から直接課金されます。

モデルとのチャットを開始するには、次の手順に従います

1. SageMaker Canvas アプリケーションを開きます。

1. 左側のナビゲーションペインで、**[Ready-to-use モデル]** を選択します。

1. **[コンテンツの生成、抽出、要約]** を選択します。

1. ウェルカムページで、デフォルトモデルの起動を勧めるメッセージが表示されます。ユーザーは、推奨モデルを起動することも、ドロップダウンから **[別のモデルを選択]** を選択して別のモデルを選択することもできます。

1. JumpStart 基盤モデルを選択した場合は、使用する前にモデルを起動する必要があります。**[モデルを起動]** をクリックすると、モデルが SageMaker AI インスタンスにデプロイされます。この処理は、完了まで数分かかる場合があります。モデルの準備ができたら、プロンプトを入力してモデルに質問できます。

   Amazon Bedrock で基盤モデルを選択した場合は、プロンプトを入力して質問するだけで、すぐに使用を開始できます。

モデルによって、さまざまなタスクを実行できます。例えば、テキストの一節を入力して、モデルに要約させることができます。あるいは、モデルに自分のドメインの市場動向の簡単な要約を作成させることもできます。

チャットでのモデルの応答は、前のプロンプトのコンテキストに基づいています。前の会話トピックとは関係のない新しい質問をチャットで聞きたい場合は、モデルと新たにチャットを開始することをおすすめします。