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# データフロー UI の仕組み
<a name="canvas-data-flow-ui"></a>

データフローを操作しやすくするために、Data Wrangler には上部のナビゲーションペインに次のタブがあります。
+ **データフロー** – このタブでは、変換を追加または削除したり、データをエクスポートしたりするデータフローステップを視覚的に確認できます。
+ **データ** – このタブにはデータのプレビューが表示され、変換の結果を確認できます。データフロー手順の順序付きリストを表示して、手順を編集または順序変更することもできます。
**注記**  
このタブでは、Amazon S3 データソースのデータ視覚化 (列あたりの値の分布など) のみをプレビューできます。Amazon Athena などの他のデータソースの視覚化はサポートされていません。
+ **分析** – このタブには、作成する分析ごとに個別のサブタブが表示されます。例えば、ヒストグラムおよびデータ品質とインサイト (DQI) レポートを作成すると、それぞれのタブが作成されます。

データセットをインポートすると、元のデータセットがデータフローに表示され、**[Source]** (ソース) という名前が付けられます。SageMaker Canvas では、データセット内の各列のタイプを自動的に推論し、**[データ型]** という名前の新しいデータフレームを作成します。このフレームを選択して、推定されたデータ型を更新できます。

データフローで使用するデータセット、変換、分析は、*ステップ*として表されます。変換ステップを追加するたびに、新しいデータフレームを作成します。複数の変換ステップ (**[結合]** または **[連結]** 以外) を同じデータセットに追加すると、それらはスタックされます。

**[データの結合]** オプションでは、**[結合]** と **[連結]** は、結合または連結された新しいデータセットを含むスタンドアロンステップを作成します。